人工智能是計算機的一個應用

計算機的本質：圖靈，圖靈機，邊界

圖靈思考的3個問題：

1.世界上是否所有數學問題都有明確的答案？

2. 如果有明確的答案，是否可以通過有線步驟的計算得到答案？

3. 對于那些有可能在有限步驟計算出來的數學問題，能否有一種機械不斷運動，最后當機器停下來，數據問題就解決了？

圖靈設計的這種方法，是一個數學模型—— 圖靈機，今天所有的計算機，從解決問題的能力來講，沒有超出圖靈機的范疇（一條不可超越的邊界）

人工智能的邊界：

1. 世界上有很多問題，只有一小部分是數學問題；

2. 數學問題中，只有一小部分有解；

3. 游街的問題中，只有一部分是理想狀態的圖靈機可以解決的；

4. 在后一類問題中，又只有一小部分是今天實際的計算機可以解決的；

5. 人工智能可以解決的，又只是計算機可以解決問題的一部分。

圖靈的認知，高屋建瓴，自上而下，啟發來源：

1. 希爾伯特問題：很多數學問題，上帝都不知道答案是否存在，自然不可能去找到它

2. 馮諾依曼：量子力學的數學原理，計算來自于確定性的機械運動。人的意識來自于測不準原理。圖靈得出結論：計算是確定的，意識是可以是不定的，兩者不可能劃等號。

因此計算機不可能有意識，兩者是兩回事，這就是任何計算機的邊界。

啟示：

1. 圖靈和常人思維方式的差別：圖靈先找到極限，在極限中尋找具體問題的答案，不浪費時間做超越極限的事情；

2. 圖靈機是一個數學模型，今天包括正在設計的新計算機，都沒有超出圖靈機的范疇；

3. 人工智能智能解決世界上問題的很小一部分，擔心人工智能超越人類是杞人憂天