多元線性回歸(multiple regression model)

之前學習了單一線性回歸，這次主要研究多元線性回歸，以及提高多元數據的模型精度的一些方法

1、什么是多元線性回歸，我自己的理解是依賴變量的值的變化受多個獨立變量值的變化而變化；


單一線性回歸于多元線性回歸
解釋多元線性回歸的數據
明確數據產生的虛擬變量


虛擬變量的個數=n-1
提高模型精度的5種方法

重點講下梯度遞減的方法

1、用所有的數據做出一個模型，留下P values > %5的變量

2、留下影像比較大的變量在進行一次運行

3、如果還有影像力太小的因素存在，回到第二步在進行運行

4、finish


梯度遞減示意

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