Unit Test

• What 什么是單元測試

• Why 為什么要做單元測試
• How 怎么做單元測試

What is Unit Test

• 什么是單元測試

• 最小代碼塊，最基本功能
• 最少依賴，可獨立執行
• 易于執行，可重現，可自動化

• 什么不是單元測試：

• 訪問數據庫
• 訪問網絡（如 RESTful 服務接口）
• 訪問文件系統
• 不能獨立運行
• 運行單元測試需要額外的配置等

Why Unit Test

• 可持續的替代手動測試

• 保證基本功能達到預期
• 減少可預期的bug
• 有助于團隊協作

How to do Unit Test

Python 單元測試 unittest:

• test fixture 測試現場
• test case 測試用例
• test suite 測試集
• test runner 測試執行
  • settings.TEST_RUNNER: django.test.simple.DjangoTestSuiteRunner

What's a Test Case

• Setup 建立測試現場

• Action 執行
• Assertion 斷言
• Teardown 清理測試現場

What's a Test Case

Django Unittest

Code

<pre><code>
def check_email_available(request):
get_vars = request.GET
js = {'success': False}
if len(User.objects.filter(email=get_vars['email'])) > 0:
js['value'] = _("An account with the Email '{email}' already exists.").format(
email=get_vars['email'])
js['field'] = 'email'
return JsonResponse(js, status=200)
js['success'] = True
return JsonResponse(js, status=200)
</code></pre>

Unit Testing

<pre><code>
class CheckEmailTest(TestCase):
def setUp(self):
# Create the test client
self.client = Client()
self.url = reverse('student.views.check_email_available')

def test_email_available(self):
    post_params = {'email': 'test8f9g@gmail.com'}
    with patch('student.models.AUDIT_LOG') as mock_audit_log:
        result = self.client.get(self.url, post_params)
    # Assertion: Check response and log
    self._assert_response(result, success=True)

def test_email_unavailable(self):
    post_params = {'email': 'test8f9g@edx.org'}
    with patch('student.models.AUDIT_LOG') as mock_audit_log:
        result = self.client.get(self.url, post_params)
    # Assertion: Check response and log
    self._assert_response(result, success=False)

</code></pre>

<pre><code>
class LoginAjaxTest(TestCase):
def setUp(self):
self.email = 'bryantly@126.com'
self.client = Client()
self.url = reverse('login')

def test_login_success(self):
    post_params = {'email': self.email, 'password':'12345678'}
    with patch('student.models.AUDIT_LOG') as mock_log:
        result = self.client.post(self.url, post_params)
    self._assert_response(result, success=True)

def test_login_failure_password_blank(self):
    post_params = {'email': self.email, 'password':''}
    with patch('student.models.AUDIT_LOG') as mock_log:
        result = self.client.post(self.url, post_params)
    expectedDict = {'issue':'blank', 'field':'password'}
    self._assert_response(result, success=False, **expectedDict)

</code></pre>

Unittest in Django

1. 尋找django.test.TestCase的子類

2. 建立用于測試的數據庫
3. 尋找以 test開頭的方法
4. 建立實例
5. 檢測結果

Test Doubles

1. Dummy Object: 需要傳遞但不會真正調用

2. Fake Object: 是真正接口或抽象類的簡易實現
3. Test Stub: 傳遞間接的輸入
4. Mock Object: 記錄間接的輸出

Why Mock

• 真實對象的行為具有不確定性，例如網絡延遲

• 真實對象難以創建，例如和UI交互
• 真實對象的行為難以模擬，例如網絡錯誤
• 真實對象運行效率很低，讀寫數據庫等
• 真實對象還沒有實現

Mock in Python

Python mock 模塊

• MagicMock()
• patch(), patch.object(), patch.dict()
  <pre><code>
  from StringIO import StringIO
  class classA(object):
  def get_value(self, x):
  # TODO: get value of x
  def foo(x):
  print '{}{}'.format(x, '>10' if classA().get_value(x) >10 else '<=10')
  </code></pre><pre><code>
  @patch('sys.stdout', new_callable=StringIO)
  @patch('main.classA', new_callable=MagicMock)
  def test_value_gt_10(mock_class, mock_stdout):
  mock_class.return_value.get_value.return_value = 11
  foo('fooCallable')
  assert mock_stdout.getvalue() == 'fooCallable>10\n'
  </code></pre><pre><code>
  @patch('sys.stdout', new_callable=StringIO)
  @patch('main.classA', new_callable=MagicMock)
  def test_value_lt_10(mock_class, mock_stdout):
  mock_class.return_value.get_value.return_value = 10
  foo('foo')
  assert mock_stdout.getvalue() == 'foo<=10\n'
  </code></pre>

foo()函數：

1. 獲取classA().get_value(x)的返回值

2. 當返回值>10，打印x+'>10'到標準輸出
3. 當返回值<=10，打印x+'<=10'到標準輸出

哪些需要mock：

1. 標準輸出('sys.stdout')
   用 'StringIO' 假扮 'sys.stdout' 獲取間接輸出：
   @patch('sys.stdout', new_callable=StringIO)

2. 間接輸入 classA.get_value(x)
   用 'MagicMock' 假扮 '__main__.classA' 傳遞間接輸入：
   Mock classA:
   @patch('__main__.classA', new_callable=MagicMock)
   Mock classA().get_value():
   mock_class.return_value.get_value.return_value = 30

UnitTest in Edx

• Factory 的修改

• TestCase 的更新
• 自動化配置

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edx 測試概要

• voidspace mock

• FactoryBoy: 批量生成數據
• unittest: Python單元測試
• jasmine: JS單元測試
• Dummy HTTP server: 簡易的HTTP客戶端
• UI Acceptance Tests