Q1: 什么是人工智能（AI）？
專(zhuān)家觀(guān)點(diǎn)：尚未統(tǒng)一。本書(shū)作者松尾豐認(rèn)為，人工智能是“用人工方法制作的類(lèi)人智能”，類(lèi)人智能指的是具有“發(fā)現(xiàn)和覺(jué)察功能”的計(jì)算機(jī)，即能夠從數(shù)據(jù)中生成特征量，并對(duì)相關(guān)現(xiàn)象進(jìn)行模型化處理的計(jì)算機(jī)。
坊間觀(guān)點(diǎn)：隨處可見(jiàn)。分為4個(gè)級(jí)別。
級(jí)別1是單純的控制程序，相當(dāng)于公司的臨時(shí)工，只能按照別人的指示來(lái)操作。
級(jí)別2是傳統(tǒng)人工智能，如掃地機(jī)器人，相當(dāng)于一般職員，需要理解很多規(guī)則并作出判斷。
級(jí)別3是引入了機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能，如搜索引擎，相當(dāng)于課長(zhǎng)級(jí)別，是按照別人規(guī)定好的檢查項(xiàng)目（提供樣本）將業(yè)務(wù)切實(shí)往前推進(jìn)。
級(jí)別4是引入深度學(xué)習(xí)的人工智能，相當(dāng)于經(jīng)理人級(jí)別，需要自己去發(fā)現(xiàn)檢查項(xiàng)目（自己尋找特征量）。
Q2: 人工智能的發(fā)展歷史是怎樣的？
共有三次浪潮。
第一次浪潮（20世紀(jì)50-60年代）是推理和搜索的時(shí)代。能夠解決迷宮問(wèn)題、智力游戲、挑戰(zhàn)國(guó)際象棋及將棋（toy problem）。但是無(wú)法解決生活中真正需要解決的問(wèn)題。
第二次浪潮（20世紀(jì)80-90年代）是知識(shí)的時(shí)代。通過(guò)引入某個(gè)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)，結(jié)合推理，出現(xiàn)了“專(zhuān)家系統(tǒng)”，具有了一定的產(chǎn)業(yè)實(shí)用性。但是，計(jì)算機(jī)無(wú)法理解含義；知識(shí)描述的復(fù)雜程度遠(yuǎn)超預(yù)期，輸入永遠(yuǎn)沒(méi)有窮盡；框架問(wèn)題，符號(hào)接地問(wèn)題無(wú)法解決。
第三次浪潮（21世紀(jì)起）是機(jī)器學(xué)習(xí)與特征表示學(xué)習(xí)的時(shí)代。
1-機(jī)器學(xué)習(xí)：在web及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)自動(dòng)找到區(qū)分方法，由此對(duì)未知事物進(jìn)行判讀和識(shí)別，進(jìn)而做出預(yù)測(cè)。弱點(diǎn)：計(jì)算機(jī)不能做出選擇特征量的判斷。
2-深度學(xué)習(xí)：深度學(xué)習(xí)是多層結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)特征量或概念，然后使用這個(gè)聚合塊再去發(fā)現(xiàn)更大的聚合塊。標(biāo)志性成果：2012年谷歌的“貓臉識(shí)別”。
Q3: 人工智能是否已經(jīng)實(shí)現(xiàn)？
人工智能尚未實(shí)現(xiàn)。
因?yàn)槿斯ぶ悄茉凇皬倪@個(gè)世界里面應(yīng)該關(guān)注何種特征并提取信息”這點(diǎn)上，還必須借助人的力量。
但是深度學(xué)習(xí)為解決機(jī)器學(xué)習(xí)的弱點(diǎn)提供了一線(xiàn)曙光。
Q4: 深度學(xué)習(xí)之后又將如何發(fā)展？
深度學(xué)習(xí)是特征表示學(xué)習(xí)的一個(gè)類(lèi)別。作者判定，今后大概會(huì)利用”特征表示學(xué)習(xí)“這個(gè)技術(shù)，將此前的人工智能研究路徑重走一遍。
1-從圖像獲取特征表示及概念
2-獲取多模態(tài)的特征表示及概念（視頻+語(yǔ)音+壓力等）
3-對(duì)行動(dòng)與結(jié)果進(jìn)行抽象化
4-通過(guò)行動(dòng)從現(xiàn)實(shí)世界提取特征量
5-語(yǔ)言理解和自動(dòng)翻譯
6-通過(guò)語(yǔ)言獲取知識(shí)（將超越人類(lèi)？）
Q5: 人工智能到底會(huì)進(jìn)化到什么程度？
最極端的觀(guān)點(diǎn)”技術(shù)奇點(diǎn)“：人工智能能夠自動(dòng)地創(chuàng)造出超越自身能力的人工智能的那個(gè)時(shí)點(diǎn)。
著名實(shí)業(yè)家雷·庫(kù)茲韋爾”最先提出奇點(diǎn)概念：人工智能、遺傳基因工程學(xué)、納米技術(shù)這三項(xiàng)技術(shù)的組成將實(shí)現(xiàn)“與生命融合的人工智能”。
Q6: 將要消失的職業(yè)與被保留的職業(yè)？
短期到中期來(lái)看（15年以?xún)?nèi)）：掌握數(shù)據(jù)分析及人工智能的知識(shí)和技能非常重要
長(zhǎng)期來(lái)看（15年以后）：大部分工作由人工智能完成，需要人來(lái)完成的一類(lèi)是“需要站在大局層面、樣本數(shù)量非常少且需要做出艱難判斷的業(yè)務(wù)”，另一類(lèi)是與人打交道的工作。
另外；人與機(jī)器的融合越來(lái)越重要。
