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舉幾個例子或許就清楚了，有一個數組z，它的shape屬性是(4, 4)

z=np.array([[1,2,3,4],

[5,6,7,8],

[9,10,11,12],

[13,14,15,16]])

z.shape

(4,4)

z.reshape(-1)

z.reshape(-1)

array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16])

z.reshape(-1, 1)

也就是說，先前我們不知道z的shape屬性是多少，但是想讓z變成只有一列，行數不知道多少，通過`z.reshape(-1,1)`，Numpy自動計算出有12行，新的數組shape屬性為(16, 1)，與原來的(4, 4)配套。

z.reshape(-1,1)

array([[1],

[2],

[3],

[4],

[5],

[6],

[7],

[8],

[9],

[10],

[11],

[12],

[13],

[14],

[15],

[16]])

z.reshape(-1, 2)

newshape等于-1，列數等于2，行數未知，reshape后的shape等于(8, 2)

z.reshape(-1,2)

array([[1,2],

[3,4],

[5,6],

[7,8],

[9,10],

[11,12],

[13,14],

[15,16]])

同理，只給定行數，newshape等于-1，Numpy也可以自動計算出新數組的列數。

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