2016年是Hadoop的戰略轉折點。越來越多的用戶從觀望態度轉向為將Hadoop技術應用在核心業務中。大數據在實際應用場景中會碰到什么樣的問題？我們又該如何解決這些問題？……其實2017年hadoop不止這些問題困擾著我們，我們需要更多的Hadoop的知識來解決這些困難，下面是活動家為大家整理的2017hadoop培訓課匯總，希望這些能幫您找的答案！
1、第九屆中國Hadoop技術峰會2017 北京站
會議時間：2017-03-24 至 2017-03-25
會議地點：北京
會議規模：2000人
會議詳情：https://www.huodongjia.com/event-1478031080.html
會議亮點：
中國Hadoop大數據峰會（CHS）的前身是Hadoop中國云計算大會（Hadoop in China，HiC）。是亞太地區舉辦最早、規模最大、影響力最大的盛會。到2017年北京站已經第九屆，見證了中國大數據生態系統的建立、發展和演變。
2、Cloudera Apache Hadoop 管理員培訓（上海站）
會議時間：2017-02-27 至 2017-03-02
會議地點：上海
會議詳情：https://www.huodongjia.com/event-966165874.html
會議亮點：
Cloudera Apache Hadoop 培訓及認證幫助您進階大數據知識及技能，Cloudera 大學為期 4 天的 Hadoop 管理員培訓將幫助學員綜合理解并全面掌握通過 Cloudera Manager 對 Hadoop 機群的運維管理，包括：安裝，配置、負載平衡及性能調優等。通過該培訓，Hadoop 系統管理員將能準備好應對實際運維中遇到的挑戰。
3、Cloudera Apache Hadoop 管理員培訓（上海站）
會議時間：2017-03-23至2017-03-26
會議地點：上海
會議詳情：https://www.huodongjia.com/event-1985635988.html
會議亮點：
Cloudera Apache Hadoop 培訓及認證幫助您進階大數據知識及技能，Cloudera 大學為期 4 天的 Hadoop 管理員培訓將幫助學員綜合理解并全面掌握通過 Cloudera Manager 對 Hadoop 機群的運維管理，包括：安裝，配置、負載平衡及性能調優等。通過該培訓，Hadoop 系統管理員將能準備好應對實際運維中遇到的挑戰。
4、Cloudera Apache Hadoop 管理員培訓（北京站）
會議時間：2017-03-09 至 2017-03-12
會議地點：北京
會議詳情：https://www.huodongjia.com/event-604098708.html
會議亮點：
Cloudera Apache Hadoop 培訓及認證幫助您進階大數據知識及技能，Cloudera 大學為期 4 天的 Hadoop 管理員培訓將幫助學員綜合理解并全面掌握通過 Cloudera Manager 對 Hadoop 機群的運維管理，包括：安裝，配置、負載平衡及性能調優等。通過該培訓，Hadoop 系統管理員將能準備好應對實際運維中遇到的挑戰。
5、Spark 及 Hadoop 開發員培訓
會議時間：2017-03-16 至 2017-03-19
會議地點：上海
會議詳情：https://www.huodongjia.com/event-661863863.html
會議亮點：
在為期四天的培訓中，學員將學習關鍵概念和掌握使用最新技術和工具將數據采集到 Hadoop 機群并進行處理。通過學習掌握諸如 Spark、Hive、Flume、Sqoop 和 Impala 這樣的 Hadoop 生態系統工具和技術，Hadoop 開發員將具備解決實際大數據問題和挑戰的能力。本課程包含了大量的實操及編程練習來幫助學員熟悉并掌握各種工具，并最終獲得在實際工作中針對特定的問題或場景來選取最佳解決工具或技術的能力。
6、董西成培訓公開課：Hadoop與Spark大數據架構專題
會議時間：2017-04-22至 2017-04-23
會議地點：北京
會議詳情：https://www.huodongjia.com/event-285125205.html
會議亮點：
本課程將為大家全面而又深入的介紹大數據平臺的構建流程，涉及分布式數據收集，大數據存儲，資源管理及分布式計算框架等。本課程重點以Hadoop和Spark兩大生態系統作為基準進行介紹，涉及Flume， HDFS, Hbase，YARN，MapReduce，Hive， Zookeeper， Spark，Storm，Spark Streaming等主流的大數據開源系統架構及應用經驗。
以上6場Hadoop培訓會議僅為目前已經公布出來的，還有更多Hadoop會議陸續將會更新。如您需要參加其他Hadoop相關會議，可以訪問并收藏頁面：https://www.huodongjia.com/tag/7449/，我們將會及時更新優質Hadoop?會議。
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