上周學(xué)習(xí)了BeautifulSoup的基礎(chǔ)知識(shí)并用它完成了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)爬蟲（ 使用Beautiful Soup編寫一個(gè)爬蟲 系列隨筆匯總），
BeautifulSoup是一個(gè)非常流行的Python網(wǎng)絡(luò)抓取庫，它提供了一個(gè)基于HTML結(jié)構(gòu)的Python對(duì)象。
雖然簡單易懂，又能非常好的處理HTML數(shù)據(jù)，
但是相比Scrapy而言，BeautifulSoup有一個(gè)最大的缺點(diǎn)：慢。
Scrapy 是一個(gè)開源的 Python 數(shù)據(jù)抓取框架，速度快，強(qiáng)大，而且使用簡單。
來看一個(gè)官網(wǎng)主頁上的簡單并完整的爬蟲：
雖然只有10行左右的代碼，但是它的確是一個(gè)完整的爬蟲服務(wù)：
- 當(dāng)執(zhí)行scrapy runspider xxx.py命令的時(shí)候， Scrapy在項(xiàng)目里查找Spider(蜘蛛???)并通過爬蟲引擎來執(zhí)行它。
- 首先從定義在start_urls里的URL開始發(fā)起請求，然后通過parse()方法處理響應(yīng)。response參數(shù)就是返回的響應(yīng)對(duì)象。
- 在parse()方法中，通過一個(gè)CSS選擇器獲取想要抓取的數(shù)據(jù)。
Scrapy所有的請求都是異步的：
- 也就是說Scrapy不需要等一個(gè)請求完成才能處理下一條請求，而是同時(shí)發(fā)起另一條請求。
- 而且，異步請求的另一個(gè)好處是當(dāng)某個(gè)請求失敗了，其他的請求不會(huì)受到影響。
安裝(Mac)
pip install scrapy
其他操作系統(tǒng)請參考完整安裝指導(dǎo)：
http://doc.scrapy.org/en/latest/intro/install.html
Scrapy中幾個(gè)需要了解的概念
Spiders
Spider類想要表達(dá)的是：如何抓取一個(gè)確定了的網(wǎng)站的數(shù)據(jù)。比如在start_urls里定義的去哪個(gè)鏈接抓取，parse()方法中定義的要抓取什么樣的數(shù)據(jù)。
當(dāng)一個(gè)Spider開始執(zhí)行的時(shí)候，它首先從start_urls()中的第一個(gè)鏈接開始發(fā)起請求，然后在callback里處理返回的數(shù)據(jù)。
Items
Item類提供格式化的數(shù)據(jù)，可以理解為數(shù)據(jù)Model類。
Selectors
Scrapy的Selector類基于lxml庫，提供HTML或XML轉(zhuǎn)換功能。以response對(duì)象作為參數(shù)生成的Selector實(shí)例即可通過實(shí)例對(duì)象的xpath()方法獲取節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)。
編寫一個(gè)Web爬蟲
接下來將上一個(gè)Beautiful Soup版的抓取書籍信息的例子（ 使用Beautiful Soup編寫一個(gè)爬蟲 系列隨筆匯總）改寫成Scrapy版本。
新建項(xiàng)目
scrapy startproject book_project
這行命令會(huì)創(chuàng)建一個(gè)名為book_project的項(xiàng)目。
編寫Item類
即實(shí)體類，代碼如下：
import scrapy
class BookItem(scrapy.Item):
title = scrapy.Field()
isbn = scrapy.Field()
price = scrapy.Field()
編寫Spider類
設(shè)置這個(gè)Spider的名稱，允許爬取的域名和從哪個(gè)鏈接開始：
class BookInfoSpider(scrapy.Spider):
name = "bookinfo"
allowed_domains = ["allitebooks.com", "amazon.com"]
start_urls = [
"http://www.allitebooks.com/security/",
]
遍歷分頁數(shù)據(jù)
def parse(self, response):
# response.xpath('//a[contains(@title, "Last Page →")]/@href').re(r'(\d+)')[0]
num_pages = int(response.xpath('//a[contains(@title, "Last Page →")]/text()').extract_first())
base_url = "http://www.allitebooks.com/security/page/{0}/"
for page in range(1, num_pages):
yield scrapy.Request(base_url.format(page), dont_filter=True, callback=self.parse_page)
從allitebooks.com獲取書籍信息方法
def parse_page(self, response):
for sel in response.xpath('//div/article'):
book_detail_url = sel.xpath('div/header/h2/a/@href').extract_first()
yield scrapy.Request(book_detail_url, callback=self.parse_book_info)
def parse_book_info(self, response):
title = response.css('.single-title').xpath('text()').extract_first()
isbn = response.xpath('//dd[2]/text()').extract_first()
item = BookItem()
item['title'] = title
item['isbn'] = isbn
amazon_search_url = 'https://www.amazon.com/s/ref=nb_sb_noss?url=search-alias%3Daps&field-keywords=' + isbn
yield scrapy.Request(amazon_search_url, callback=self.parse_price, meta={ 'item': item })
'//a'的意思所有的a標(biāo)簽；
'//a[contains(@title, "Last Page →")' 的意思是在所有的a標(biāo)簽中，title屬性包涵"Last Page →"的a標(biāo)簽；
extract() 方法解析并返回符合條件的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)。
從amazon.com獲取書籍價(jià)格方法
def parse_price(self, response):
item = response.meta['item']
item['price'] = response.xpath('//span/text()').re(r'\$[0-9]+\.[0-9]{2}?')[0]
yield item
啟動(dòng)服務(wù)
scrapy crawl bookinfo -o books.csv
-o books.csv 參數(shù)的意思是將抓取的Item集合輸出到csv文件。
除了CSV格式，Scrapy還支持JSON，XML的格式輸入。具體請參考：
http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/feed-exports.html#topics-feed-exports
結(jié)果：
完整代碼請移步GitHub：
https://github.com/backslash112/book_scraper_scrapy
我們處于大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)數(shù)據(jù)處理感興趣的朋友歡迎查看另一個(gè)系列隨筆：
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