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- 干貨|大牛數據分析師養成日記
什么是數據分析師
數據分析師究竟是做什么的。收集數據、整理數據表、做各種報表、寫ppt、做挖掘模型、打小報告......每個人的理解都不一樣。
正解： 運營過程中產生大量數據，這些數據可以通過一些手段轉化為決策的動力。互聯網企業尤其擁有這樣做的優勢。
數據分析師分為兩類：
- 在專門的挖掘團隊里面從事數據挖掘和分析工作的。如果你能在這類專業團隊學習成長，那是幸運的，但進入這類團隊的門檻較高，需要扎實的數據挖掘知識、挖掘工具應用經驗和編程能力。該類分析師更偏向技術線條，未來的職業通道可能走專家的技術路線。
- 下沉到各業務團隊或者運營部門的數據分析師，成為業務團隊的一員。他們工作是支撐業務運營，包括日常業務的異常監控、客戶和市場研究、參與產品開發、建立數據模型提升運營效率等。該類型分析師偏向產品和運營，可以轉向做運營和產品。
數據分析師的角色定位
- 數據分析師多是一對多的，需要同時支持多個業務團隊。
產品經理：產品經理最關心的，是AB測試的數據，用以決定產品的效果；
營銷團隊:在乎營銷渠道反饋與結果的數據，以便設計下一個營銷戰略；
銷售:關心客戶的購買率，保留，以及追加銷售時機等。 - 數據分析師是幕后人員。
數據分析師做什么
1. 初級
數據采集（埋點、無埋點）、數據清洗、數據質量QA
2. 中級
做圖表（餅圖、曲線圖、柱狀圖）
3. 高級
善于利用外部軟件服務，專注于結果分析、業務驅動。
職業要求
1. 理論要求及數字敏感性。包括統計知識、市場研究、模型原理等。
2. 工具使用。包括挖掘工具、數據庫、常用辦公軟件(excel、PPT、word、腦圖)等。
3. 業務理解能力和對商業的敏感性。對商業及產品要有深刻的理解，因為數據分析的出發點就是要解決商業的問題，只有理解了商業問題，才能轉換成數據分析的問題，從而滿足部門的要求。
4. 匯報和圖表展現能力。這是臨門一腳，做得再好的分析模型，如果不能很好地展示給領導和客戶，成效就大打折扣，也會影響到數據分析師的職業晉升。
數據分析步驟
數據分析的四個步驟(這有別于數據挖掘流程：商業理解、數據理解、數據準備、模型搭建、模型評估、模型部署)，是從更宏觀地展示數據分析的過程：獲取數據、處理數據、分析數據、呈現數據。
- 獲取數據
獲取數據的前提是對商業問題的理解，把商業問題轉化成數據問題，要通過現象發現本質，確定從哪些維度來分析問題，界定問題后，進行數據的采集。此環節，需要數據分析師具備結構化的思維和對商業問題的理解能力。
推薦書籍：《金字塔原理》、麥肯錫三部曲：《麥肯錫意識》、《麥肯錫工具》、《麥肯錫方法》
工具：思維導圖、mindmanager軟件 -
處理數據
一個數據分析項目，通常數據處理時間占70%以上，使用先進的工具有利于提升效率，所以盡量學習最新最有效的處理工具，以下介紹的是最傳統的，但卻很有效率的工具：
數據處理工具 - 分析數據
分析數據，需要用到各類的模型，包括關聯規則、聚類、分類、預測模型等，其中一個最重要的思想是對比，任何的數據需要在參照系下進行對比，結論才有意義。
推薦的書籍：
1、《數據挖掘與數據化運營實戰，思路、方法、技巧與應用》，盧輝著，機械出版社。這本書是近年國內寫得最好的，務必把它當作圣經一樣來讀。
2、《誰說菜鳥不會數據分析(入門篇)》和《誰說菜鳥不會數據分析(工具篇)》，張文霖等編著。屬于入門級的書，適合初學者。
3、《統計學》第五版，賈俊平等編著，中國人民大學出版社。比較好的一本統計學的書。
4、《數據挖掘導論》完整版，[美]Pang-Ning Tan等著，范明等翻譯，人民郵電出版社。
5、《數據挖掘概念與技術》,Jiawei Han等著，范明等翻譯，機械工業出版社。這本書相對難一些。
6、《市場研究定量分析方法與應用》，簡明等編著，中國人民大學出版社。
7、《問卷統計分析實務—SPSS操作與應用》，吳明隆著，重慶大學出版社。在市場調查領域比較出名的一本書，對問卷調查數據分析講解比較詳細。 - 呈現數據
該部分需要把數據結果進行有效的呈現和演講匯報，需要用到金字塔原理、圖表及PPT、word的呈現，培養良好的演講能力。
推薦書籍：
1、《說服力讓你的PPT會說話》，張志等編著，人民郵電出版社。
2、《別告訴我你懂ppt》加強版，李治著，北京大學出版社。
3、《用圖表說話》，基恩。澤拉茲尼著，馬曉路等翻譯，清華大學出版社。 - 其他知識
推薦書籍：
1、《消費者行為學》第10版，希夫曼等人著，江林等翻譯，中國人民大學出版社，現在應該更新到更高的版本。
2、《怪誕行為學》升級版，艾瑞里著，趙德亮等翻譯，中信出版社
3、《營銷管理》，科特勒等著，梅清豪翻譯，格致出版社和上海人民出版社聯合出版
4、《互聯網思維—獨孤九劍》，趙大偉主編，機械出版社
5、《大數據時代—生活、工作與思維的大變革》，舍恩伯格等著，周濤等翻譯，浙江人民出版社
