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1. pip方式#
先卸載
sudo pip uninstall tensorflow
python2
sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.0.1-py2-none-any.whl
python3
sudo pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.0.1-py3-none-any.whl
用本地安裝包來安裝：
sudo pip install --upgrade tensorflow-***.whl
或者如果您不想使用tensorflow v1.0，請安裝兩個軟件包的舊版本：
pip uninstall tflearn
pip uninstall tensorflow
pip install -I tensorflow==0.12.1
pip install -I tflearn==0.2.1
我的tflearn只有0.2.1和0.3
或者可以這樣安裝：（后面的--ignore-installed six可以規避系統numpy版本太低的bug）
sudo -H pip install tensorflow --ignore-installed six
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2. Anaconda 方式#
有點繁瑣，我不太用
anaconda search -t conda tensorflow
搜索一下有哪些tensorflow安裝包，通過查看版本，選擇最高的版本安裝。比如我看到是1.0版本是最高的，如下圖：
因此，執行下面代碼來查看詳細信息：
anaconda show conda-forge/tensorflow
它就會告訴你，怎么來安裝這個包,在終端執行：
conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge tensorflow
然后輸入"y"，進行安裝。
安裝成功與否，我們可以測試一下。
在終端輸入python，進入python編譯環境，然后輸入：
import tensorflow as tf
引包tensorflow包，如果沒有報錯，則安裝成功，否則就有問題。
然后可以輸入
tf.__version__tf.path
查看tensorflow的安裝版本和安裝路徑（左右各兩根下橫線）。
