MongoDB 聚合（aggregate() 方法）

1 語法

>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

aggregate詳細步驟

2 答題表定義

學生IDuserId，題目IDquestionId，課程名subject，回答內容answerCtn，得分score

/* 回答內容定義 */
var answerSchema = new Schema({
    userId: {type: ObjectId, ref: 'User'},
    questionId: {type: ObjectId, ref: 'Question'},
    subject: String,
    answerCtn: String,
    score: Number,
    meta: {
        updateAt: {type:Date, default: Date.now()},
        createAt: {type:Date, default: Date.now()}
    }
});

3 學生成績表定義

學生IDuserId，課程名subject，成績score

/* 學生成績定義 */
var gradeSchema = new Schema({
    userId: {type: ObjectId, ref: 'User'},
    subject: String,
    score: Number,
    meta: {
        updateAt: {type:Date, default: Date.now()},
        createAt: {type:Date, default: Date.now()}
    }
});

4 統計方法

• 成績統計是指對某一個學生的某門課程每道題目得分的總和。

• aggregate()方法先利用$match查詢處課程為WEB的答題列表，$group將學生ID一樣的數據組合成一個集合，$sum計算同一集合里的score總和
• 將 aggregate()結果依次保存進學生成績表grade。

//統計成績
exports.statisticScore = function (data, cb) {
    async.waterfall([
        function (cb) {
            Answer.aggregate([
                { $match: { subject: "WEB" }},
                { $group: { _id: "$userId", totalScore: { $sum: "$score" }}}
            ], function (err, docs) {
                if (err) {
                    console.log(err);
                } else {
                    cb(err, docs);
                }
            });
        },
        function (result, cb) {
            for(var i = 0; i < result.length; i++) {
                var grade = new Grade({
                    userId: result[i]._id,
                    subject: "WEB",
                    score: result[i].totalScore
                });
                grade.save(function (err, doc) {
                    if(err) {
                        console.log(err);
                        entries.code = 99;
                    }
                });
            }
            cb(null, entries);
        }
    ], function (err, result) {
        cb(true, result);
    });
    console.log("done");
};

5 統計結果

aggregate()結果