生成 docker鏡像

1. 下載鏈接中的配置文件
   參考：
   https://github.com/apache/flink/tree/release-1.8/flink-container/docker
   

   image.png

2. 首先將用戶jar包下載下來到本地，如 WorkCount.jar

3. 將flink 安裝包下載下來，或者配置好配置文件后達成tgz文件

4. 執行如下命令則生成 flink-job:latest的docker鏡像

sh build.sh --job-jar WordCount.jar --from-archive flink-1.8.0-bin-scala_2.11.tgz

創建standalone flink 任務集群

1.下載鏈接中的配置文件到本地
參考：
https://github.com/apache/flink/tree/release-1.8/flink-container/kubernetes

image.png

2.執行下面的命令：

（1） 創建service

kubectl create -f job-cluster-service.yaml

（2） 創建jobmanager

FLINK_IMAGE_NAME=flink-job:latest FLINK_JOB_PARALLELISM=1 envsubst < job-cluster-job.yaml.template | kubectl create -f -

注意: 這里的FLINK_JOB_PARALLELISM 是指flink-job的并行度

（3）創建taskmanager

FLINK_IMAGE_NAME=flink-job:latest FLINK_JOB_PARALLELISM=1 envsubst < task-manager-deployment.yaml.template | kubectl create -f -

注意： 這里的FLINK_JOB_PARALLELISM 指的是taskmanager的個數

執行結果如下：

flink on k8s執行步驟

最后：
登錄ip:30081即可查看flink頁面

刪除任務

任務執行結束，jobmanager是completed，而taskmanager因為是deployment，所以還是Running狀態。因此需要手動深處任務。

kubectl delete job flink-job-cluster
kubectl delete deployment flink-task-manager
kubectl delete service flink-job-cluster

其他

1. 相關問題：standalone flink on k8s 部署問題
2. 不同版本執行的執行的命令略有不同，具體的還是看github鏈接上的命令，本文中使用的是1.8版本