明明工作很努力，熬夜加班，卻被周圍人認為：交出這種程度的成果，應該用正常的上班時間就夠了吧？

上級拋給你一個問題讓你去解決，你想都沒想就開干，最后完成卻不是上級想要的，然后返工重做？

痛不痛苦？悲不悲慘？

要處理好問題，那么提升生產力是關鍵，同樣8個小時的工作，你能輸出更多的成果，那么你的價值就會更高！

要提升生產力，需要先了解生產力公式。

這個“生產力”的定義很簡單，就是以多少的輸入，產生多少的輸出。

若想提升生產力，就必須事半功倍—刪減勞動力和時間但交出相同的成果，或者以相同的勞力和時間產出更多的成果。

就我的認知，解決問題主要從兩個維度去分析：一個是“議題度”，一個是“解答質”，并為此建立一個價值矩陣。

議題度：指目前的情況下，找出該問題的答案的必要性有多高。

解答質：指在對于該議題度，目前可以提供明確答案的程度。

那么，如何才能完成“有價值的工作”，產出高效的成果，也就是價值矩陣右上方區域的工作呢？

無論是誰，都是從左下方區域開始的。

這條沿著左邊走以達到右上方的路，稱之為“敗者之路”。

因為在矩陣中，橫軸“議題度”低的時候，無論多么努力拼命地擠出答案，終究也是不能提高其價值的，因為“議題度”低已經在很大程度上限制了“解答質”。

因此，不經思考就悶頭工作時，大部分工作都以低質量的輸出帶過，工作會很粗糙，很可能變得無法產生高質量的工作。

如果要接近右上方區域，應該采取的解決方法是：先提升橫軸的“議題度，再提升縱軸的”解答質“。

到了這里，應該知道為了實現解決方式，一開始的步驟，應該將范圍縮小至“議題度”高的問題，就算要多花費時間也勢在必行，因為集中處理“正確的問題”的這種“正確的訓練”，才是邁向成功的關鍵。

一般人看到問題，很容易就想“趕快找到答案”，但是，真正首先應該做的是判斷該解答問題的本身，也就是“查明議題”，然而這可能是違反人類本能的問題解決法，抱著“船到橋頭自然直，反正實際動手后就會知道該怎么做”的想法，最終與自己的目標相背離。

很多時候，上級或領導要我們解決的問題并沒有特別明確，或者想的與表達的有所偏差，表達的與我們理解的又有所偏差，所以需要我們繼續深入去挖掘。

什么是好的議題？

1.一個好的議題，必須是一旦找到答案，就會對之后的討論方向產生重大影響。

2.含有深入的假說。

3.可以找到答案的。

在了解了“什么是好議題”之后，那么我們接下來，該思考如何去發掘用于解決問題的資料了。

所謂一手信息，就是沒有經過任何人過濾的數據，聽起來很基本，但是卻很少有人對這些事情可以做到如同呼吸一般理所當然。

例如：iPhone8發售的時候，許多媒體都唱衰蘋果，說專賣店人很少，積貨很多，然而實際真的是這樣嗎？如果到一線去看看結果會如何？會不會得出不一樣的答案？

很多時候，需要親身去感受，才能理解一線發生的事情，而且有時候咋看一下毫不相關的事物，一到現場卻是緊密的聯動，或者以為是聯動的實際上卻是分離的，許多問題的死角，在二手信息中是體現不了的。

掌握基本信息，這里需要遵循一個原則：MECE原則

Mutually Exclusive Collectively Exhaustive，簡稱MECE，是“相互獨立，完全窮盡”。

例如分析“雞蛋中的成分對健康的影響”時，那么就需要將雞蛋分分解成蛋白跟蛋黃兩個部分，而蛋黃跟蛋白是彼此獨立的，且也沒有遺漏。

數字：如市場規模、市場占有率、營業利潤率、等等之類的數字，根據所要解決問題所處的環境進行針對性的分析。

根據過去的脈絡，找出問題所處領域、業界、企業等的常識及一般共識，涵蓋基本的內容。

通過掌握整體架構，對既有問題在該架構中的定位、解釋等進行分析。

根據上面所講的，要想提高生產力，在查明了議題后，必須充分提高“解答質”才行。

為了更好的分解議題，我們可以使用基本的“where、what、how”模版。

where：該鎖定什么領域？

what：該建構什么樣的策略？

how：該如何具體實現？

分解完議題后，單獨被分解后的子議題進行單獨整和。

針對最終想傳達的信息，將理由或具體的實施方法以“并列”的形式列出，以支持該信息。

在基礎工作做好后，接下來就是正確地分析。

那么我們一直在說的分析，究竟是什么？

在我看來，分析就是比較，公平公正地相互比較，找出其中的差異。

定性的分析，主要就是將信息進行歸類、整理。但是分析方法的使用中，有超過一半是使用定量分析。

那么分析思維的地處邏輯只有三種

確定相同變量，比較不同的變量，就是一般的比較方法

構成就是將整體與部分做比較。通過對部分與整體進行比較，確定部分在整體中的意義等。

變化，對應的大部分是以時間軸為基礎的比較相同的事物，比如昨天和今天的商品價格波動等。

如果按該方法進行正確的討論后，解答應該已經提升到較高的質量了，并且根據我們的目標，輸出的應該是“議題度“高、”解答質“也高的輸出。

在輸出的形式上，比較好的是運用圖表的形式去表達，因為邏輯的結構和分析表達都可以體現出來。

同時在個人表達上進行預演及排練，對容易招來陷阱或誤會的表達上多加琢磨。

論據支持信息是很重要的確認事項。想要表達信息就要準備好適切的證據。

人從看見圖表到做出“理解了”的判斷的時間，大約15秒，大部分是10秒左右。

人們就是在這十幾秒的時間判斷“要不要閱讀這份資料”的，所以每一張圖表需要嚴格遵循一個表達信息的原則，突出重點，減少其他非重要的信息。

一路到這，信息思考的步驟也介紹完了，從下一次工作開始嘗試構建自己的模型吧！