[1]王繼新,黃濤,李霞.基于語義網格的教育知識服務體系研究[J].中國電化教育,2006,(5):93-96.

語義web：其特點是讓計算機理解數據的含義。在教育知識服務體系中, 對教育資源進行語義層次的刻畫與描述, 使之成為機器可以 “ 理解”的知識, 為根據用戶的特點進行個性化知識推送服務奠定了基礎。

網格：它利用互聯網, 把分散在不同地理位置的各類計算機(計算機群)、數據源、外圍設備等連接起來, 組成一臺 “ 虛擬超級計算機”, 形成對用戶相對透明的虛擬高性能計算環境,實現計算資源、數據資源、信息資源、知識資源、存儲資源、通信資源等多種資源的高度共享與高速存取。

網格側重于計算能力, 但是語義Web更傾向于知識的描述與推理。

語義網格中的知識是基于語義描述的, 一般來說, 語義網格中的知識組織采用三維坐標的形式, 方便被計算機準確地識別和定位。知識在網格中的三個維度分別是：知識的類別， 知識的層次， 知識的位置。 前面兩個維度用來表示知識的內容，第三個維度用來表示知識儲存的位置。 三維坐標中的每一個點代表一個知識的具體信息。

知識的層次由高到低分為四個等級: 概念層、原子層、規則層和方法層。知識的類別里可以包含子類別, 每一個子類別能夠進一步分成幾個更小的子類別。知識的內容可以用知識的層次和類別所構成的二元組來表示。

一、基于語義網格的教育知識服務體系

該服務體系由以下四個部分構成：

1.知識服務接口為用戶提供一個集成界面來完成對知識庫的操作, 同時也對用戶的個人信息進行語義描述。主要有四個功能：上傳存儲知識，查看知識，分類知識，檢索知識。

2.知識加工模塊的功能包含知識的整合和知識的組織分類兩個功能。知識的整合是對本體知識庫中的元數據進行語義相關度計算和冗余消除, 相關度計算是判斷某個知識屬于什么知識類別,冗余消除的目的是為了避免一個知識點在知識庫中反復存放。知識庫中的知識經過加工模塊后, 將會按照類別歸類。

3.網格的作用是資源的動態調度和計算，是知識搜索引擎和知識庫之間的智能Agent, 對知識搜索引擎進行后臺支持, 并提供對知識庫知識的路由選擇。

4.知識搜索引擎是個性化知識檢索的核心部分, 根據用戶需求語義信息的查詢語句與知識庫本體的語義相似度進行匹配, 為用戶提供語義級的智能搜索。搜索到的結果就是表示為UR L/組織名/人名/屬性/ [x,y]的知識。其中[x,y]表示知識的內容, 分別是知識的類別和層次,UR L表示用戶儲存知識的網址, 組織名和人名表示貢獻知識的單位和用戶名稱, 屬性表示知識是私用的還是公用的, 公有屬性的知識可以被其他用戶得到, 私有 的 知 識不能得到 。

二、基于教育知識服務體系實現個性化教育知識推送服務

基于教育知識服務體系實現個性化教育知識推送服務主要體現在以下幾個方面。

1.基于語義的個性化檢索。 通過對用戶的需求偏好、使用習慣等細節化、具體化的分析，基于本體建立用戶個人檔案，并用形式化語言描述， 準確把握基于教育知識服務體系實現個性化教育知識推用戶的個性和需求，及時調整服務的角度和內容。 例如對于相同的檢索條件，系統返回給某領域專家的內容應該和返回給此領域初學者的內容不同。

2.知識推送服務。 通過建立基于Push(推送)技術的信息代理機制,在用戶初次使用時設定所需的信息后,定期或不定期地把網上的教育知識用推送(Push)或 網 播 (Netcasting)的 方 式 傳 遞 到 用 戶 的 電腦,進行定題跟蹤服務。

3.智能學習與擴展。 即預測、推理能力,通過對用戶使用系統以來所接受的知識進行分析及預測,探索未知領域,發現用戶潛在的興趣,主動將知識提供給用戶。 由于基于本體建立的教育知識能夠被計算機識別, 并且可以對知識本體的語義關系進行邏輯推理, 使智能學習成為可能。

4.Agent自動處理功能。 個性化教育知識推送服務是建立在Agent的基礎之上的, 所有的服務都是基于計算機的自動處理, 不需要人的參與。 網格的強大的計算能力使計算機自動處理海量的基于本體的教育知識資源成為可能。

注：這些觀點來源于論文作者。