人工智能（AI）到底能不能超越人類(lèi)智能，這個(gè)問(wèn)題有很大的爭(zhēng)議。要回答這個(gè)問(wèn)題，非得認(rèn)識(shí)到人的大腦是怎么運(yùn)轉(zhuǎn)的。有人說(shuō)大腦無(wú)非就是原子構(gòu)成的，只要能模擬原子的計(jì)算，就能用計(jì)算機(jī)取代大腦。說(shuō)這話的人有可能對(duì)原子級(jí)的計(jì)算復(fù)雜度沒(méi)有很好的認(rèn)識(shí)，目前全球最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)是中國(guó)國(guó)產(chǎn)的“神威.太湖之光”，每秒可以進(jìn)行10的17次方次浮點(diǎn)運(yùn)算，需要1000平方來(lái)裝這個(gè)家伙，總造價(jià)需要20億RMB。能夠達(dá)到模擬神經(jīng)元級(jí)的計(jì)算，但科學(xué)家認(rèn)為要能模擬大腦，需要達(dá)到模擬分子級(jí)別的運(yùn)算水平，就目前來(lái)看最厲害的計(jì)算機(jī)也無(wú)能為力了。
正確的策略是不能模擬人的大腦，而是模擬“智能”。我們也知道現(xiàn)在AI在很多計(jì)算上是已經(jīng)超越了人類(lèi)的，要不然也不會(huì)有那么多人擔(dān)心我們會(huì)被AI所取代。萬(wàn)維鋼老師繼續(xù)在他的得到APP訂閱專(zhuān)欄《精英日課》第二季為我們解讀泰格馬克的《生命3.0》，從人類(lèi)的智能結(jié)構(gòu)談到AI怎么實(shí)現(xiàn)智能。
我們看智能的定義，泰格馬克是這樣說(shuō)的：
智能就是完成一個(gè)復(fù)雜目的的能力。
AI要實(shí)現(xiàn)智能，大概需要三種能力：
存儲(chǔ)信息
計(jì)算
自我學(xué)習(xí)
要看AI能不能取代人的智能，文章從這三個(gè)方面進(jìn)行了對(duì)比，你可以將三個(gè)方面看成一臺(tái)計(jì)算機(jī)處理的一個(gè)過(guò)程，輸入（存儲(chǔ)）、處理（計(jì)算）、輸出（自我學(xué)習(xí)）。
人的大腦存儲(chǔ)能力大約是100TB（1024GB=1TB），可以存儲(chǔ)大約5萬(wàn)部高清電影，相當(dāng)于計(jì)算機(jī)的硬盤(pán)，但大腦處理信息也需要有一個(gè)內(nèi)存，大概有10G左右的容量，我們普通的計(jì)算機(jī)的內(nèi)存大概在8G左右，但這只是個(gè)人電腦的水平，高速計(jì)算機(jī)的內(nèi)存可以不斷擴(kuò)充。計(jì)算機(jī)內(nèi)存從KB的計(jì)數(shù)單位到MB再到GB也就只是短短一二十年的時(shí)間，容量對(duì)于今天的計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)根本不算什么，也有人利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行存儲(chǔ)開(kāi)發(fā)，每1000個(gè)神經(jīng)元可以存儲(chǔ)138條信息。
從存儲(chǔ)這條對(duì)比看，計(jì)算機(jī)應(yīng)該是完勝的。
計(jì)算問(wèn)題很早就被圖靈解決了，凡是能用算法說(shuō)清楚的問(wèn)題，都可以用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)，基于的是圖靈機(jī)的設(shè)計(jì)。最簡(jiǎn)單的過(guò)程是你輸入信息、圖靈機(jī)讀取信息、進(jìn)行運(yùn)算、然后輸出新信息。所以，一個(gè)可計(jì)算問(wèn)題能否被解決就是時(shí)間和算力的問(wèn)題，也可以說(shuō)是時(shí)間和物理限制問(wèn)題。
AI中耳熟能詳?shù)摹吧疃葘W(xué)習(xí)”技術(shù)其實(shí)就是過(guò)去我們熟悉的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”算法，只不過(guò)現(xiàn)在計(jì)算速度和數(shù)據(jù)量變得非常大了。我們?nèi)四X學(xué)習(xí)技能是這樣的：
練習(xí)一個(gè)動(dòng)作經(jīng)常被一起觸發(fā)的神經(jīng)元就會(huì)慢慢長(zhǎng)在一起，就像我們說(shuō)的產(chǎn)生了一個(gè)“知識(shí)晶體”，長(zhǎng)好了就成了我們的一個(gè)技能，需要用到的時(shí)候可以馬上調(diào)用，像我們?cè)陔娔X中建立了一個(gè)軟件的快捷方式一樣。
AI最主流的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法也是基于這樣的設(shè)計(jì)，只要反復(fù)訓(xùn)練，每次只要做對(duì)了就給相關(guān)的連接權(quán)重，通過(guò)足夠長(zhǎng)時(shí)間和大數(shù)據(jù)量的訓(xùn)練，就可以做成任何事情。
對(duì)比的三個(gè)方面，AI都能實(shí)現(xiàn)得了，而且基于不斷改進(jìn)的硬件水平，應(yīng)該說(shuō)都能比人做的更好。但也有觀點(diǎn)認(rèn)為，人腦不是圖靈機(jī)，所以這樣的對(duì)比是沒(méi)有太大意義的，也就是AI不可能像人一樣擁有智慧。
但泰格馬克自己很樂(lè)觀，認(rèn)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能解決的那些問(wèn)題已經(jīng)足夠?qū)Ω墩媸鞘澜缌耍驗(yàn)椋?/p>
描寫(xiě)真是世界的物理定律也是簡(jiǎn)單方程。
文章中，萬(wàn)維鋼老師說(shuō)到：
也許圖靈機(jī)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法不能完全取代人腦，但是對(duì)于真是世界的智能來(lái)說(shuō)，它們就已經(jīng)夠用了。
我們?nèi)绻麖纳厦娴娜齻€(gè)方面出發(fā)，也可以打開(kāi)自己的腦洞，無(wú)非就是解決一個(gè)計(jì)算能力的問(wèn)題，如果現(xiàn)在的硅材料CPU遇到瓶頸，肯定會(huì)有人想到用其它材料加以解決，畢竟這里面的科學(xué)機(jī)會(huì)、商業(yè)機(jī)會(huì)誘惑太大。
僅僅作為一個(gè)普通人，我們也要有這樣的思考，有時(shí)我們并不用一味的去追求最好的，夠用是一個(gè)很好的平衡點(diǎn)，要關(guān)注的是在夠用這個(gè)點(diǎn)上，積極的去和這個(gè)世界發(fā)生點(diǎn)什么。
轉(zhuǎn)述自得到萬(wàn)維鋼老師專(zhuān)欄《精英日課》第二季008課《I與AI》。
