設計師如何設置核心數據
本文在根據Julie Zhuo 在2017年8月9日Medium的文章翻譯。
你怎么設置數據指標的？
問：設計師該如何看待數據指標？你是怎么給自己設置指標，并轉化到實際設計中？
經常聽到大家對數據指標的一些誤解，認為數據是產品經理和數據科學家的范疇，這些用來衡量商業情況的冰冷的數字，是不能真正地衡量用戶實際使用產品的體驗。與此同時，一些設計師會非常警惕拿數據當工具，堅信這些data-driven的方式相當于短時和無腦地局部優化，比如改變按鈕的大小和顏色，這些并沒有幫助設計師設想？一個偉大的產品。
我不認為這是個健康的觀念，而事實上那些幫助定義和理解他們團隊指標的設計師們，能夠比那些不愿意理解數據的設計師給團隊帶來更為深遠的影響力。
簡單來講，數據指標不過是衡量你的工作成績的一個量化標準。清晰，明確 - 團隊里的每個人都知道自己做的好不好，并且什么是“好”。當大家抱怨太多“數據驅動”的時候，根本的原因是因為這時太過于強調數字本身的價值。只是說“增長或者增加用戶活躍度”是非常內向并沒有非常鼓舞士氣。給人感覺這是作為一個公司會收到哪些成果，并不是你為用戶創造的價值。
這是為什么我發現，選擇數據指標的最好方式并不是一上來就談數字，而是先用平實的說清楚成功的成果是用戶的什么樣子。換句話說，如果你們的努力奏效了，用戶的生活會有哪些變化。這些更為激勵的表達，能夠抓住你嘗試做的改變的核心。一旦你們都達成一致，選一個指標（或者一小組指標）和一個時間段來檢查是否你們在對的軌道上。這并不完美，但是可以是“空話”變成一個讓團隊操作的數字上去。
最近在Facebook我們開始使用新辦法來更新使命目標，我們使命不光是鏈接世界，還要讓世界的距離越來越近。剛開始，我們的表述是，如果大家的努力有效，那么世界上的每個人都會發現并且參與到對他們來講有意義的社區中，無論是線上還是線下。然后，我們設置的目標是使幫助世界上1億人加入到“有意義的群組” - 他們在facebook上經?；拥娜航M。從這個表述出發，然后用這個目標來指導選擇成功的數據指標，我們腦海里對于我們服務的目標也有更清晰的畫面，以及我們團隊也有更好的框架，來思考如何建設工具來幫助人們開始和增長社區。
值得注意的是，我們可以選擇其他的數據指標，例如群組中的發帖和評論的數量，或者每個人參加的群組數量。有非常多的方式可以將同一個使命轉化成數據指標，同時時不時的重新評估一下你們選擇的數據指標是否反應出你定義的使命。當你的使命和你的數據指標不一致的時候，就會產生緊張的種子，因為數字會驅動你做出技術上對于數字有幫助的決定，而實際上沒有任何實際意義。
現在你已經有了合適數據指標，你該怎么用呢？數據指標使得目標眼神得清晰，并且應該是你所有做的事情的原因。他們讓你每年或者每個月的指標，同時幫助你設定優先級和做出妥協。當資源有限時，更可能影響你的數據的方向就應該有更高的優先級，同時變成跟有效的判斷標準，幫助你檢查過程中的每一步，包括設計標準，用戶研究和產品拓展。同時因為數據指標是從你的使命statement衍生出來的，數據的改善應該從能幫助總體目標。它能夠很好的幫助你的設計展示，從目標人的標準開始，你如何衡量目標的改進，一級具體你的工作做了些什么。
關于數據指標還有一些其他準則，
避免一開始就列出一長串數據指標。你可以測量任何你想測量的東西，并且你也應該。你越多的了解人們實際怎么使用你的產品，你就會更好的創造對的體驗。但是當設立一個top-level的目標來驅動團隊是，你應該盡量針對一個，最能體現你的使命的關鍵的指標開展行動。你有越多數據指標，就越難時時想著他們卻難做出權衡。雖然可能感覺很痛苦，但是與其不斷爭執哪個指標更重要，一開始就做出清晰的決策就可以省去很多麻煩。
考慮跟蹤反向指標。一個目標只設定一個數據指標當然有很多注意事項。值得注意的是你可能需要有一個反向指標來平衡短期和長期目標。舉個例子，如果你的指標是用戶交互，增加每個用戶的使用時長，你需要加一個反向指標是總活躍用戶不能減少。雖然目標仍然是一樣的，但是需要留心的是，系統可能很復雜，加一個反向指標可以避免過度優化有一部分用戶而是應該創造更為寬泛的有吸引力的體驗
避免虛榮指標。很多人都討論過這個問題，所以我簡單的說一下。 虛榮指標是那些聽起來很蓬松并且有趣（例如總注冊用戶，一般比日活用戶數據大很多）但實際上會帶來很多傷害。因為表面上看你做的很不錯，而實際上用戶在大量流失。更多實際意義的指標是留存，利潤，每日使用度，和一些有意義的動作。
避免主觀的衡量。盡可能能的嘗試理解你講如何量化你創造的價值。當然，有些事情你很希望達到，例如喜歡你產品的用戶數，但是如果你想要嘗試衡量情感，考慮NPS或者其他方式來建立數字化的方式。同時設置一個可以衡量的目標作為你希望改進的目標。只是看看用戶反饋或者幾個用戶引言并不是一個很嚴格的得出結論的方式。
避免事后設定指標。等你的產品經常在市場上之后在設置成功指標不合理。人類傾向于看到最優化的事實。整個數據幫助理解開發時間里在你希望避免被偏見引導。你應該知道，在進入工作前，你的目標是什么，并且你堅固和衡量他。
考慮設置只能達到50%的目標。你的目標應該幫助開拓團隊。你需要設定一個合理的目標，既不過高到感覺都無法實現，也不能過低好像不需要做啥就能達到。一種計算方式是，考慮你想要的目標為理想目標的50%-例如，只有一半的可能性你能達到目標。這意味著如果你一半時間能夠達成目標，那么你做的就很不錯了。如果你經常達到或者超過目標，你很有制定的目標股不夠高。如果你不能達到你的目標，你應該非常誠懇地討論為什么目標有問題，或者如果解刨下來是團隊的戰略或者執行出了問題。 無論如何，能夠制定合理的目標本身就是一個技能，而且能夠是你的團隊不斷的提高自我。如果需要，可以看看10%和90%的目標是還是呢么樣子的。例如，在你給予的目標下，除了50%的目標，什么目標是你認識90%的可能性會達到，什么是非常有野心的目標，如果一切都非常順利，10%的可能性會達到什么目標。
不要沉溺在語義上。到底目標，指標，衡量標準，驅動，目標有什么區別。有時大家討論數據指標的時候，不同的問題會用不同的術語。 我不太擔心你用什么術語，只要你你和你的團隊的定義是一致的。
最后，沒有一種方式能夠完美地幫助團隊選擇并使用指標，同時也因團隊自身情況，產品和市場而有很大不同。 我傳達的主要意思是我們因為擁抱數據指標，并且讓在產品設計師扮演一個重要角色。我越來越喜歡這個話題，因為我見多太多次，能把數據用得好的設計師可以變得非常成功，如果你感興趣，有一些相關的文章可以閱讀：
The Agony and Ecstasy of Building with Data
稍后繼續
原文見https://medium.com/the-year-of-the-looking-glass/how-do-you-set-metrics-59f78fea7e44
