麻省理工我們都知道，是一所在世界排名數一數二的大學。
從2001年開始，它就創辦了《麻省理工科技評論》，每年都會評選出“全球十大突破性技術”榜單，這份榜單幾乎成了行業內的“預言之書”。
# 那么2017年，這份榜單上又出現了哪些技術呢？ #
1、治療癱瘓
近年來，科學家在通過腦植入物恢復病患脊髓損傷引起的運動自由受損方面，取得了顯著進步。
利用無線電將大腦讀取技術連接到身體上的電刺激器，創造出神經科學家所稱的“神經旁路”，使人們的想法能再次控制他們的四肢。
技術突破：無線腦-體電子元件可繞過神經系統的損傷來實現運動。
成熟期：10至15年
2、自動駕駛貨車
去年10月，自動駕駛貨車領域發生了一件里程碑的事件，就是一輛裝載自動駕駛系統的貨車，把2000多箱百威啤酒安全送到了目的地，它在高速公路上總共行駛了200公里。而車上唯一的真人司機，始終坐在休息室，一下都沒摸過方向盤。
自動駕駛貨車和自動駕駛汽車有什么區別呢？自動駕駛貨車有個很有意思的地方，就是貨車和貨車之間可以進行協作，比如它們能在高速公路上“排個隊”，減少風的阻力、節省汽油。
技術突破：可以在高速路上自動駕駛的長途貨車。
成熟期：5—10年
3、刷臉技術
支付寶此前就推出了刷臉支付的功能。在“滴滴打車”里面，用戶也能看到司機的實名認證和人臉認證信息，提高了打車的安全性；科大訊飛，正在和銀聯開發一款叫“聲紋+人臉P2P轉賬”的產品。
通過這項應用，用戶只要說出類似“我要給誰誰轉多少錢”這樣的指令，再通過“聲紋+人臉”的生物認證，就可以完成轉賬操作。
技術突破：人臉識別技術如今已經可以十分精確，在網絡交易等相關領域已被廣泛使用。
成熟期：現在
4、實用型量子計算機
隨著人類對信息處理的需求與日俱增，傳統計算機已難以再承載更多的重負，人們將希望寄托于量子計算機的身上，因為量子計算機是基于量子比特運算，功能遠強于傳統計算機。
尤其適合處理分解海量數據、破解現有密碼技術、解決復雜最優化問題等。它的運行速度可以達到傳統計算機的指數倍，甚至還能夠制造出不能被破譯的密碼。
技術突破：制造出穩定的量子比特。比特是傳統計算機中的信息單位，而量子比特是量子計算機的信息單位。
成熟期：4 - 5年
5、360度全景相機
360度全景相機就是通過技術或設備模擬出一個可交互的、虛幻的三維空間場景，它能幫我們還原出更真實的場景。
這一技術在醫療教學、體育運動、災難救援等領域擁有光明的發展前景。甚至還能對虛擬現實行業有所助益。
突破技術：消費級360°全景相機，能夠更真實的還原事件和場景。
成熟期：現在
6、太陽能光伏電池
太陽能光伏電池（簡稱光伏電池）一種能讓太陽能電池效率翻倍的技術，用于把太陽的光能直接轉化為電能。
麻省理工學院的一個科學家團隊已經制造了一種全新類型的太陽能設備，利用工程創新和最新的材料科學進步來捕獲更多的太陽能。
技術突破：一種可以讓太陽能電池效率翻倍的技術。
成熟期：10 － 15 年
7、基因療法2.0
所謂基因治療是指將外源正常基因導入靶細胞，以糾正或補償因基因缺陷和異常引起的疾病，以達到治療目的。
通俗的講就是：把改造過的病毒當成擺渡車，把相關的健康基因，送到有缺陷基因的患者體內。
現在基因治療已應用于眼科、血友病、基因編輯、癌癥等領域，但不容忽略的是高昂的治療費用、和臨床風險等層面制約。
技術突破：美國即將批準首個基因治療技術，更多基因療法正在開發與批準的進程中。
成熟期：現在
8、細胞圖譜
科學家想建立一個人類細胞圖譜( Human Cell Atlas )，以破譯人體每個細胞的類型和特性，構建健康人體的參考圖（就像地圖一樣），這能促進生物醫學的發展，比如它能深入了解病理，還能對藥物研發有所幫助。
但其應用前景也遭到了質疑，有專家表示“最終人類細胞圖譜會落到哪個領域，現在也不清楚。”另外，現階段的投入和產出比，何況全球科研經費還十分有限。
技術突破：這是人體中各種細胞類型的完全目錄。
成熟期：5年
9、僵尸物聯網
僵尸網絡 Botnet 是指采用一種或多種傳播手段，將大量主機感染bot程序（僵尸程序）病毒，從而在控制者和被感染主機之間所形成的一個可一對多控制的網絡 。
而僵尸物聯網就是說除了你的手機、電腦和平板，未來將會有越來越多的“物”被連接到網絡。
這就是萬物互聯的新時代描畫的大餅，如今每天都有550萬新設備加入物聯網，Gartner預測到2020年，全球物聯網設備數目達到208億。而這些設備都將可能淪為黑客操縱的“肉雞”，由物聯網設備組成的“肉雞”網絡就是“僵尸物聯網”。
突破技術：可以感染并控制攝像頭、監視器以及其他消費電子產品的惡意軟件，可造成大規模的網絡癱瘓。
成熟期：現在
10、強化學習
這種技術是實現人工智能的一個重要方法，它能讓計算機在沒有明確指令的情況下像人一樣自主學習。AlphaGo能掌握復雜的圍棋規則贏得比賽，靠的也正是這種技術。
強化學習技術現在正在迅速發展，并且還在逐漸把人工智能滲透到除了游戲之外的其他領域。
技術突破：強化學習（Reinforcement Learning，RL）是一種人工智能方法，能使計算機在沒有明確指導的情況下像人一樣自主學習。
成熟期：1 -?2年
《麻省理工科技評論》評選出來的這十大突破性技術都有持久的力量，雖然有些還需要十年或都更多的時間去實現，但毫無疑問地是，它們對醫學、教育、文化都將帶來重大的影響。
除了突破性的技術，創新性技術也同樣值得期待。而“聲連碼技術”就是值得期待的創新性技術之一。
從技術團隊來說，“聲連碼技術”由美國貝爾實驗室專家實力領軍研發，擁有自助研發專利；從技術運用講，我們以聲波為傳輸媒介，可以無縫嵌入音視頻中，適用于各種行業與場景；從商業應用來看，聲連碼技術可以讓傳統媒體升級成可互動的新媒體，幫助傳統企業挖掘新的商業模式。
