? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?讀過一本好書，像交了一個益友

? ? “讀過一本好書，像交了一個益友。”這是學者臧克家鼓勵我們讀書的話。法國思想家帕斯卡爾也說，人是會思想的蘆葦，思想形成人的偉大。不論是何種類別的書，我們感受著書中作者的思想，并從這個“益友”那里獲得靈魂的充沛。

? ? 當下，我們的生活被大數據充斥包圍，數據分析作為一門專業且跨越多個領域的學科， 如果有好書作為參考，對我們數據分析能力的成長更有幫助。

? ? 實現技術扎實，業務精通，策略接地氣！——這是我們推出“數據分析師成長書單”期望為各位讀者帶來的福音，和始終致力達成的目標。

? ? 下面精挑細選出這19本書，從基礎入門到進階指南，以及數據思維等方面均有涉及，可以讓希望成為數據分析師的初學者、創業者，甚至優秀的數據分析師都能從中探索到新的閱讀樂趣。本書單分類可能不算特別嚴格，因為書不會只講一個點，知識也是互通的。

好的開始是成功的一半：小白入門，淺顯易懂，快樂學習！

* 《誰說菜鳥不會數據分析（入門篇》

* 《誰說菜鳥不會數據分析（工具篇》

知名度很高的一套書，適合新手，優點是它和數據分析結合，而不是單純地學習函數。學會函數適用的場景和過程比它本身更重要。

* 《深入淺出數據分析》

以類似“章回小說”的活潑形式，生動地向讀者展現出色的數據分析人員應知應會的技術：數據分析基本步驟、實驗方法、優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啟發法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關數據庫、數據整理技巧。

* 《從1開始：數據分析師成長之路》

從簡單的制作報表開始和大家一起學習數據分析的五大模塊：報表BI系統、異常數據分析、解決數據需求、項目性數據分析以及數據建模，為大家全方位、體系化地呈現數據分析到底是什么。

“千里之行，始于足下”：CDA Level Ⅰ級教材

* 《從零進階：數據分析的統計基礎（第2版）》

* 《如虎添翼：數據處理的SPSS和SAS EG實現（第2版）》

* 《胸有成竹：數據分析的SPSS和SAS EG進階（第2版）》

CDA　Level Ⅰ三本基礎書依照數據分析師規范化學習體系而定，滿足了CDA數據分析師等級認證學習的需要，也兼顧了大數據的熱點動態。

“思想先行，學以致遠”：要學好大數據，首先要掌握數據思維

* 《數源思維：業務導向的數據思維秘籍》

通過“問、拆、解、謀”四步，配合完整實例和典故，詳解了數源思維如何幫助企業市場、產品、運營等業務管理者建立或提升數據導向的業務問題解決能力，如何幫助戰略規劃或中高層管理者提升數據導向的戰略分析能力。

* 《大數據思維——從擲骰子到紙牌屋》

讀者不需要任何統計學知識，也沒必要掌握復雜的公式與算法，在通俗易懂的案例介紹和娓娓道來中就可以輕松理解大數據分析的基本模式與方法。

* 《大數據的互聯網思維》

對互聯網思維中主要的幾條原則，逐一進行分析，并將其應用到大數據發展中。給出了大數據產品設計的原則，并提出了改善客戶體驗的各種方法，在數據可視化方面積累了大量案例。通過降低大數據的使用門檻，能夠讓更多的人參與到應用中。

* 《智能大數據SMART準則：數據分析方法、案例和行動綱領》

本書從如何使用大數據的角度入手，給出了一套詳細且可行的分析框架，以簡明扼要的方式教會我們如何從龐雜的數據中生成一個完整的解決方案。尤為重要的是，該書深刻地揭示了大數據分析所需要的智能化思維方式，對企業的科學決策有著至關重要的作用，同時對政府和學者掌握大數據技術有著非常好的指導意義。

“工欲善其事，必先利其器”：R語言、Tableau、Access……技多不壓身

* 《R語言預測實戰》

本書注重算法理論與實際案例相結合，將枯燥無味的預測算法原理用R語言重現，并通過案例讓讀者掌握預測模型的應用。

* 《表哥的Access入門：以Excel視角快速學習數據庫知識》

本書將以一個小飯館的管理軟件為例，從頭到尾介紹整個軟件的設計過程，在設計過程中，只對案例中用到的設置選項進行詳細的介紹，這樣可以避免分散我們的思路，減少學習負擔。

* 《觸手可及的大數據分析工具——Tableau案例集》

本書對Tableau的產品、優勢、Tableau 9.0的新特性及其功能做了全面的介紹，并且從15個不同行業的案例入手，讓你在閱讀本書后能夠從一個新手成長為能夠創建出復雜儀表板的高手。

* 《R數據分析：方法與案例詳解》

是一本R語言和數據分析的入門教材，循序漸進、深入淺出，每個知識點盡量從實際的應用案例出發，以問題為導向，在解決問題中學習統計方法、R語言的基本使用以及編程技巧。

“基礎在學，關鍵在做”：探索行業應用，實現技術落地

* 《數據新聞實戰》

緊密圍繞數字媒體環境下新聞工作者在數據新聞制作中的實際需求，基于案例全面介紹了數據新聞制作的流程。

* 《問卷數據分析：破解SPSS的六類分析思路》

從問卷的設計調研到六類問卷分析思路和方法的應用，專注、詳細，深入淺出。適合所有對問卷數據分析有需求的讀者隨時翻看查閱。

* 《醫療革命——醫學數據挖掘的理論與實踐》

本書重點探討數據挖掘技術如何與臨床醫學深度融合，如何運用現代的數據挖掘理念、模式識別與機器學習的基本方法解決臨床科研中的應用問題，包含大量案例與實證。

* 《大數據時代營銷人的變革：預測營銷》

本書以大數據和機器學習為基礎，為營銷人員提供了一套數據驅動的營銷框架，使個性化營銷得以付諸實踐。

* 《電商數據分析，淘寶實戰》

以電商業務實戰為主線，介紹數據分析相關知識。包括淘寶店鋪操作，未來電商布局探討，應用Excel和數據做決策。