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文章中的例子和思路均來自于《Head First》剛剛開通了微信公眾號：BaronTalk，之前專欄上的文章也陸續完成了搬遷。后續會持續保質保量的輸出，還在等什么？！關注一波吧！！！ :-)
場景
我們接到一個來自氣象局的需求：氣象局需要我們構建一套系統，這系統有兩個公告牌，分別用于顯示當前的實時天氣和未來幾天的天氣預報。當氣象局發布新的天氣數據（WeatherData）后，兩個公告牌上顯示的天氣數據必須實時更新。氣象局同時要求我們保證程序擁有足夠的可擴展性，因為后期隨時可能要新增新的公告牌。
概況
這套系統中主要包括三個部分：氣象站（獲取天氣數據的物理設備）、WeatherData（追蹤來自氣象站的數據，并更新公告牌）、公告牌（用于展示天氣數據）
WeatherData知道如何跟氣象站聯系，以獲得天氣數據。當天氣數據有更新時，WeatherData會更新兩個公告牌用于展示新的天氣數據。
錯誤示范
我們先來看看隔壁老王的實現：
public class WeatherData {
//實例變量聲明
...
public void measurementsChanged() {
float temperature = getTemperature();
float humidity = getHumidity();
float pressure = getPressure();
List<Float> forecastTemperatures = getForecastTemperatures();
//更新公告牌
currentConditionsDisplay.update(temperature, humidity, pressure);
forecastDisplay.update(forecastTemperatures);
}
...
}
上面這段代碼是典型的針對實現編程，這會導致我們以后增加或刪除公告牌時必須修改程序。我們現在來看看觀察者模式，然后再回來看看如何將觀察者模式應用到這個程序。
觀察者模式介紹
觀察者模式面向的需求是：A對象（觀察者）對B對象（被觀察者）的某種變化高度敏感，需要在B變化的一瞬間做出反應。舉個例子，新聞里喜聞樂見的警察抓小偷，警察需要在小偷伸手作案的時候實施抓捕。在這個例子里，警察是觀察者、小偷是被觀察者，警察需要時刻盯著小偷的一舉一動，才能保證不會錯過任何瞬間。程序里的觀察者和這種真正的【觀察】略有不同，觀察者不需要時刻盯著被觀察者（例如A不需要每隔1ms就檢查一次B的狀態），二是采用注冊(Register)或者成為訂閱(Subscribe)的方式告訴被觀察者：我需要你的某某狀態，你要在它變化時通知我。采取這樣被動的觀察方式，既省去了反復檢索狀態的資源消耗，也能夠得到最高的反饋速度。
觀察者模式通常基于Subject和Observer接口類來設計，下面是是類圖：
觀察者模式的應用
結合上面的類圖，我們現在將觀察者模式應用到WeatherData項目中來。于是有了下面這張類圖：
主題接口
/**
* 主題（發布者、被觀察者）
*/
public interface Subject {
/**
* 注冊觀察者
*/
void registerObserver(Observer observer);
/**
* 移除觀察者
*/
void removeObserver(Observer observer);
/**
* 通知觀察者
*/
void notifyObservers();
}
觀察者接口
/**
* 觀察者
*/
public interface Observer {
void update();
}
公告牌用于顯示的公共接口
public interface DisplayElement {
void display();
}
下面我們再來看看WeatherData是如何實現的
public class WeatherData implements Subject {
private List<Observer> observers;
private float temperature;//溫度
private float humidity;//濕度
private float pressure;//氣壓
private List<Float> forecastTemperatures;//未來幾天的溫度
public WeatherData() {
this.observers = new ArrayList<Observer>();
}
@Override
public void registerObserver(Observer observer) {
this.observers.add(observer);
}
@Override
public void removeObserver(Observer observer) {
this.observers.remove(observer);
}
@Override
public void notifyObservers() {
for (Observer observer : observers) {
observer.update();
}
}
public void measurementsChanged() {
notifyObservers();
}
public void setMeasurements(float temperature, float humidity,
float pressure, List<Float> forecastTemperatures) {
this.temperature = temperature;
this.humidity = humidity;
this.pressure = pressure;
this.forecastTemperatures = forecastTemperatures;
measurementsChanged();
}
public float getTemperature() {
return temperature;
}
public float getHumidity() {
return humidity;
}
public float getPressure() {
return pressure;
}
public List<Float> getForecastTemperatures() {
return forecastTemperatures;
}
}
顯示當前天氣的公告牌CurrentConditionsDisplay
public class CurrentConditionsDisplay implements Observer, DisplayElement {
private WeatherData weatherData;
private float temperature;//溫度
private float humidity;//濕度
private float pressure;//氣壓
public CurrentConditionsDisplay(WeatherData weatherData) {
this.weatherData = weatherData;
this.weatherData.registerObserver(this);
}
@Override
public void display() {
System.out.println("當前溫度為：" + this.temperature + "℃");
System.out.println("當前濕度為：" + this.humidity);
System.out.println("當前氣壓為：" + this.pressure);
}
@Override
public void update() {
this.temperature = this.weatherData.getTemperature();
this.humidity = this.weatherData.getHumidity();
this.pressure = this.weatherData.getPressure();
display();
}
}
顯示未來幾天天氣的公告牌ForecastDisplay
public class ForecastDisplay implements Observer, DisplayElement {
private WeatherData weatherData;
private List<Float> forecastTemperatures;//未來幾天的溫度
public ForecastDisplay(WeatherData weatherData) {
this.weatherData = weatherData;
this.weatherData.registerObserver(this);
}
@Override
public void display() {
System.out.println("未來幾天的氣溫");
int count = forecastTemperatures.size();
for (int i = 0; i < count; i++) {
System.out.println("第" + i + "天:" + forecastTemperatures.get(i) + "℃");
}
}
@Override
public void update() {
this.forecastTemperatures = this.weatherData.getForecastTemperatures();
display();
}
}
到這里，我們整個氣象局的WeatherData應用就改造完成了。兩個公告牌CurrentConditionsDisplay和ForecastDisplay實現了Observer和DisplayElement接口，在他們的構造方法中會調用WeatherData的registerObserver方法將自己注冊成觀察者，這樣被觀察者WeatherData就會持有觀察者的應用，并將它們保存到一個集合中。當被觀察者``WeatherData狀態發送變化時就會遍歷這個集合，循環調用觀察者公告牌更新數據的方法。后面如果我們需要增加或者刪除公告牌就只需要新增或者刪除實現了Observer和DisplayElement`接口的公告牌就好了。
觀察者模式將觀察者和主題（被觀察者）徹底解耦，主題只知道觀察者實現了某一接口（也就是Observer接口）。并不需要觀察者的具體類是誰、做了些什么或者其他任何細節。任何時候我們都可以增加新的觀察者。因為主題唯一依賴的東西是一個實現了Observer接口的對象列表。
好了，我們測試下利用觀察者模式重構后的程序：
public class ObserverPatternTest {
public static void main(String[] args) {
WeatherData weatherData = new WeatherData();
CurrentConditionsDisplay currentConditionsDisplay = new CurrentConditionsDisplay(weatherData);
ForecastDisplay forecastDisplay = new ForecastDisplay(weatherData);
List<Float> forecastTemperatures = new ArrayList<Float>();
forecastTemperatures.add(22f);
forecastTemperatures.add(-1f);
forecastTemperatures.add(9f);
forecastTemperatures.add(23f);
forecastTemperatures.add(27f);
forecastTemperatures.add(30f);
forecastTemperatures.add(10f);
weatherData.setMeasurements(22f, 0.8f, 1.2f, forecastTemperatures);
}
}
輸出結果：
當前溫度為：22.0℃
當前濕度為：0.8
當前氣壓為：1.2
未來幾天的氣溫
第0天:22.0℃
第1天:-1.0℃
第2天:9.0℃
第3天:23.0℃
第4天:27.0℃
第5天:30.0℃
第6天:10.0℃
源碼地址：
https://github.com/BaronZ88/DesignPatterns/tree/master/src/com/baron/patterns/observer
- 模塊化示例項目 ModularizationProject 源碼地址：https://github.com/BaronZ88/ModularizationProject
- 路由框架 Router 源碼地址：https://github.com/BaronZ88/Router
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