《python核心編程》的第一部分讀完之后，開始總結python的基礎結構圖，覺得生成器和迭代器的關系錯綜復雜，于是乎，沒事呀，就研究研究吧。

迭代器

內建函數iter()

list,tuple,dict,set,str等集合數據類型不是迭代器對象Iterator但它們是可迭代對象Iterable，可以使用iter()方法將Iterable變成Iterator對象

自定義迭代器

自定義迭代器必須實現__iter__()和next()方法

class d:
    def __init__(self, data):
        self.date = data
        self.index = len(data)
        
    def __iter__(self):
        return self
        
    def next(self):
        if self.index == 0:
            raise StopIteration
        self.index = self.index - 1
        return self.date[self.index]
    

dh = d([1, 5])
print type(dh)  # <type 'instance'>

for x in dh:
    print x

生成器

生成器是一種特殊的迭代器，內部支持了生成器協議，不需要明確定義iter()和next()方法

def b():
    yield 12
    yield 13
bf = b()
for i in bf:
    print i

生成器中還有兩個很重要的方法：send()和close()。

send(value):

從前面了解到，next()方法可以恢復生成器狀態并繼續執行，其實send()是除next()外另一個恢復生成器的方法。

Python 2.5中，yield語句變成了yield表達式，也就是說yield可以有一個值，而這個值就是send()方法的參數，所以send(None)和next()是等效的。同樣，next()和send()的返回值都是yield語句處的參數（yielded value）

關于send()方法需要注意的是：調用send傳入非None值前，生成器必須處于掛起狀態，否則將拋出異常。也就是說，第一次調用時，要使用next()語句或send(None)，因為沒有yield語句來接收這個值。

close():

這個方法用于關閉生成器，對關閉的生成器后再次調用next或send將拋出StopIteration異常。

生成器和迭代器主要有以下幾點區別：

• 迭代器是一個對象，生成器是一個函數。
• 迭代器包含__iter__() 和next()方法__iter__()返回迭代器本身(self)，next()返回next()方法返回容器的下一個元素；生成器有生成器函數生成，但是不用return返回，而是yield一次返回一個結果，且“暫停”代碼的執行。
• 生成器是一種特殊的迭代器，可使用next()方法。

def a():
    yield 1
    yield 2
af = a()
af.next()  # 1
af.next()  # 2