介紹：

TraceView工具能做什么？

從代碼層面分析性能問題，針對每個方法來分析，比如當我們發現我們的應用出現卡頓的時候，我們可以來分析出現卡頓時在方法的調用上有沒有很耗時的操作，關注以下兩個問題：

• 調用次數不多，但是每一次執行都很耗時
• 方法耗時不大，但是調用次數太多

前言：
有時候，當你寫完代碼之后，你發現它的運行速度，比你預想的要慢，這種情況經常會無緣無故地出現，你專注于采用某種方法編寫代碼，來解決特定的問題，但是很快你發現代碼的運行時間過長，遠遠超過你的預期

緩慢的函數執行通常是由于兩方面的問題造成的：

1. 是執行速度很慢的函數，這種函數很容易被發現。你的某些函數所花費的時間，超過你的預期2倍、10倍，甚至50倍，這種問題容易解決。只要找到那些運行很慢的函數，查看代碼找到問題所在，然后想辦法解決就可以了。
2. 是當你有數以千計的函數時，每個函數所用的時間都額外增加一毫秒，從而導致整個程序執行速度變慢數百毫秒，這種類型的問題很難跟蹤，而且更難以解決，因為通常你需要分析，每段執行代碼才能發現這些小問題，這最終會影響你的產品發布，進而影響公司業績
3. 總之就是在執行某些函數時大量的占用CPU時間片 導致頁面卡頓 如果硬件設備性能不好的話 應用就直接掛掉

Android SDK有一些很不錯的工具，幫助你找到這些有問題的代碼部分，讓你能夠立即解決它們，讓我們來了解它們
案例：

public class MainActivity extends AppCompatActivity {
    Button btn_batching;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
        btn_batching = (Button) findViewById(R.id.btn_batching);
        //計算斐波拉契列數
        btn_batching.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
            @Override
            public void onClick(View v) {
                computeFibonacci(40);
            }
        });
    }

    public int computeFibonacci(int positionInFibSequence) {
        //0 1 1 2 3 5 8
        if (positionInFibSequence <= 2) {
            return 1;
        } else {
            return computeFibonacci(positionInFibSequence - 1)
                    + computeFibonacci(positionInFibSequence - 2);
        }
    }
}

上面是一個非常簡單的例子 通過點擊Button調用computeFibonacci()函數在遞歸調用 將項目運行起來 再打開Android Monitor 進行分析：

點擊Button后CPU使用頻率明顯上升 如果是一個死循環 那么應用很將快就掛掉 現在我們使用TraceView工具(Device Monitor)來分析下到底是什么情況
**打開Android Device Monitor **

點擊 start Method Profiling后就開始執行我們的APP操作 我這里只有一個Button 點擊后就執行computeFibonacci(40)

• Parents: 表示調用這個方法的方法 (MainActivtiy$.onClick 調用的)
• Children:表示這個方法中調用的其他方法（調用了computeFibonacci(1))
• Parents while recursive: 只有出現遞歸調用才會出現 表示遞歸調用時涉及的父函數
• Children while recursive: 只有出現遞歸調用才會出現 表示遞歸調用時涉及的子函數

通過上圖就可以看出是MainActivtiy.computeFibonacci(1)這個函數執行的時候發生了遞歸調用導致占用CPU太多時間 找到該函數進行代碼優化：

//代碼優化前
public int computeFibonacci(int positionInFibSequence) {
        //0 1 1 2 3 5 8
        if (positionInFibSequence <= 2) {
            return 1;
        } else {
            return computeFibonacci(positionInFibSequence - 1)
                    + computeFibonacci(positionInFibSequence - 2);
        }
    }
//代碼優化后
//將遞歸換為for循環 同時使用緩存 先將結果緩存起來
public int computeFibonacci(int positionInFibSequence) {
        int prev=0;
        int current=1;
        int values;
        for(int i=0;i<positionInFibSequence;i++){
                values=prev+current;
                prev=current;
                current=values;
        }
        return current;
    }

以上是針對算法的優化 如果項目代碼確實必須那樣寫的話 可以考慮使用分線程去執行 在運行項目后使用TraceView工具進行觀察 很明顯時間軸面板干凈多了：