今天的問題是如何從多行數據中提取不重復的行，有重復的不管其重復項還是其本身都刪除掉。如下圖所示，提取出其中不重復的那一行：

剛開始想了半天，找了半天資料也沒查到查到Python怎樣直接提取不重復值，后面轉念一想，提取不重復的不就是刪除重復值嗎？這死腦筋轉不過彎。

進入正題，要把重復的項刪掉，我們用到的是drop_duplicates來刪除重復值：

pandas.DataFrame.drop_duplicates

這個方法有兩個參數：

subset：要匹配重復項的列標簽，可以是單獨一個列，也可以是幾個列，用序列表示。默認是選擇所有列。

keep：刪除重復項留下哪一行，keep=first：留下重復項中的第一行。keep=last：留下最后一行。keep=False：刪除所有重復項。

提取完成

引申，那如果我們是通過導入csv文件的形式來處理數據，如果導入的文件沒有列標簽（column label）怎么辦呢，還能通過subset進行匹配嗎？其實read_csv在導入文件的時候已經為我們創建好列標簽了。read_csv會默認將文件的第一行設置為列標簽，如果我們不希望將第一行設置為列標簽，需要給read_csv設置一個參數，header=None，這樣pandas就會單獨加上一列數據[0,1,2,3...]為列標簽。subset通過這些標簽來匹配就可以了。