原創(chuàng) 劉偉 人機(jī)與認(rèn)知實驗室
人機(jī)與認(rèn)知實驗室
功能介紹人機(jī)交互與認(rèn)知工程實驗室 聯(lián)系方式：twhlw@163.com
1周前
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摘要：人類文明歷經(jīng)了近萬年的坎坎坷坷，幾度輾轉(zhuǎn)，幾經(jīng)變革，直至今日，人工智能的興起才極大地觸發(fā)了人們對智能含義的深度思考，因為只有充分了解了智能的本質(zhì)，才可能將人與機(jī)器、環(huán)境更好地融合，實現(xiàn)真正的人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)智能。本文從五個角度闡述了對智能的理解與觀點(diǎn)。首先，提出智能是一個復(fù)雜系統(tǒng)，其思想基礎(chǔ)和目的是如何把人的諸多主動能力價值浸入到機(jī)器的被動事實處理功能之中，并形成人機(jī)融合的完整事值性（事實+價值）智能協(xié)同功能力（功能+能力）系統(tǒng)，既包括計算（機(jī)）也包括算計（人），實現(xiàn)“強(qiáng)人工智能”關(guān)鍵所在：計算計（計算+算計）進(jìn)行高效地結(jié)合；之后對計算與算計的關(guān)系進(jìn)行了闡述，即“計算是基于事實的功能，算計是基于價值的能力”；之后對深度態(tài)勢感知系統(tǒng)的實現(xiàn)做出了展望，提出基于“泛事實與泛價值”的有向態(tài)勢感知模型；然后指出智能是解決問題的工具和手段，并不是萬能的；最后對智能與數(shù)學(xué)的關(guān)系進(jìn)行了思考，指出了人類智能與機(jī)器智能的不同，進(jìn)一步提出人類智能的基石并不是數(shù)學(xué)。
關(guān)鍵詞：人工智能；人機(jī)融合；事值性；功能力；計算計；深度態(tài)勢感知
前言
有人說：“二戰(zhàn)以后再無創(chuàng)新”，也有人說：“進(jìn)入21世紀(jì)后，人類就再無創(chuàng)新”，仔細(xì)想想，恐怕不無道理。相比2500年前不約而同的東西方澎湃思潮、14-18世紀(jì)的文藝復(fù)興、思想啟蒙、20世紀(jì)的科學(xué)盛典而言，最近幾十年的人類確實消停了不少！不過，雖然思想不多，魔術(shù)卻也不少，掰開揉碎來看，人工智能或許算作其一吧？！
魔術(shù)是以不斷變化讓人捉摸不透并帶給觀眾驚奇體驗為核心的一種表演藝術(shù)，是制造奇妙的藝術(shù)。更簡單地說，它是一種違反客觀規(guī)律的表演。魔術(shù)是依據(jù)科學(xué)的原理，運(yùn)用特制的道具，巧妙綜合視覺傳達(dá)、心理學(xué)、化學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)、刑偵學(xué)、表演學(xué)等不同科學(xué)領(lǐng)域的高智慧的表演藝術(shù)。抓住人們好奇、求知心理的特點(diǎn)，制造出種種讓人不可思議、變幻莫測的現(xiàn)象，從而達(dá)到以假亂真的藝術(shù)效果。
為什么說人工智能是一種魔術(shù)呢？簡單地說，就是人工智能除去自動化、計算機(jī)、統(tǒng)計概率等傳統(tǒng)學(xué)科的邊際效應(yīng)外，給人更多的是一種排列組合甚至是組裝技術(shù)，沒有公認(rèn)的一般規(guī)則，沒有基于公理體系的邏輯，更沒有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶嶒烌炞C，所以人工智能距離新科學(xué)還很遠(yuǎn)，最多是一種綜合了自動化、計算機(jī)、統(tǒng)計概率等傳統(tǒng)”舊科學(xué)”組合技術(shù)的別稱！鑒于此，也許有人會問：” 圖像識別、語音識別、無人駕駛、類腦計算、智慧城市/教育/醫(yī)療/軍事/交通/…等人工智能技術(shù)難道不是新科技嗎？”，若想要聽真話的話，答案就是：“對，這些都不含有新科學(xué)原理，都是建立在舊科學(xué)原理之上的新的技術(shù)組合，只不過讓各種牽引、期待、宣傳、用心等等包裝成了高新科技。“。盡管如此，這并不是說人工智能等高新技術(shù)沒有用，而是說，它還沒有發(fā)生質(zhì)變，如同中世紀(jì)的”神學(xué)“孕育出了”科學(xué)“一樣，現(xiàn)在的各種組合”科學(xué)“產(chǎn)物—人工智能也可能衍生出新的”復(fù)雜“領(lǐng)域來。
若要加速這個進(jìn)程，最佳的途徑是先好好理順一下“什么是智能“，然后再去”人工“，現(xiàn)在的研究往往相反：總是一群自以為很智能的人（比如許多理工科生）常常先”人工“后”智能“，為了防止大眾說三道四，有的干脆再加上”人性化“以彰顯強(qiáng)化其確實是”智能“，猶如掩耳盜鈴一般。
雖然眾說紛紜，各持己見，其實，智能并不是無跡可尋，智能就是以變應(yīng)變，隨機(jī)應(yīng)變，智能不是不犯錯誤/失誤，而是可以預(yù)防減少錯誤/失誤，犯了錯誤/失誤以后還可以改正錯誤、彌補(bǔ)失誤，更重要的是“智能“的這種學(xué)習(xí)不僅面向別人學(xué)習(xí)，還會面向自己學(xué)習(xí)，不但會學(xué)習(xí)理工農(nóng)醫(yī)、還會學(xué)習(xí)文學(xué)歷史哲學(xué)宗教藝術(shù)，其實智能本身就不僅僅是科學(xué)，還包括科學(xué)之外的方方面面，是真正的復(fù)雜系統(tǒng)，所以站在21世紀(jì)的第三個十年之端，反思”什么是智能“這個話題會非常必要，因為很多情況下，失之毫厘謬以千里，同時也順便科普了一下”人工智能是什么“這個有趣的”魔術(shù)“！
今年是中國共產(chǎn)黨建黨100周年，若總結(jié)起各種經(jīng)驗教訓(xùn)來會很多很多，也許其中涉及人機(jī)關(guān)系的一條會很有啟發(fā)，那就是她對土地的態(tài)度變化是從一個勝利走向另一個勝利的保障之一：土地革命時期，打土豪分田地；人民公社時期，土地公有化；聯(lián)產(chǎn)承包時期，土地包產(chǎn)到戶；集中耕種時期，土地效益最大化……，地，還是那塊地，但是隨著社會環(huán)境發(fā)展階段的不同，管理機(jī)制卻發(fā)生著很大甚至相反的變化，一會兒彌散一會兒聚合，猶如人的呼吸機(jī)理一樣。這種人、機(jī)、環(huán)境相互作用的系統(tǒng)工程也是人機(jī)關(guān)系的重要組成部分，這種“時變法亦變”的方法不僅是工程問題，而且還暗含隱藏著許許多多科學(xué)、非科學(xué)問題，可以說是人機(jī)智能戰(zhàn)略決心與頂層設(shè)計的典型代表。
其實，在科研工作上，也有類似的人機(jī)關(guān)系存在，所有的科研工作都是人做出來的，如何把人的主動性、積極性、創(chuàng)造性、協(xié)調(diào)性發(fā)揮出來是實現(xiàn)科研工作的重中之重，錢學(xué)森先生曾經(jīng)不無感慨地說過，他一生中最感幸福的“科研工作”有兩段時光，一段是在美國同導(dǎo)師馮·卡門等人從事空氣動力學(xué)、固體力學(xué)和火箭、導(dǎo)彈等領(lǐng)域的研究階段，另一段就是回國后與諸多專家學(xué)者從事東風(fēng)、長征等系列火箭、導(dǎo)彈等領(lǐng)域的研究時期，原因是大家民主活潑、自由翱翔、無拘無束……
表面上是人與機(jī)器裝備之間的人機(jī)關(guān)系，實際上是人與人之間的人機(jī)（機(jī)制）關(guān)系。人還是那些人，物還是那些物，如何高效、可靠、舒適地把大家的力量形成方向一致的合力已然擺在了我國下一階段科技快速發(fā)展的面前，這也是新型人機(jī)關(guān)系急需解決的新問題、新考驗。
當(dāng)前，我國的新基建7個領(lǐng)域分別是：5G、特高壓、城際高鐵和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，具體包括三大方向：
1、信息基礎(chǔ)設(shè)施：通信基礎(chǔ)設(shè)施、算力基礎(chǔ)設(shè)施。
2、融合基礎(chǔ)設(shè)施：智慧交通基礎(chǔ)設(shè)施、智慧能源基礎(chǔ)設(shè)施。
3、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施：科技創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施、科教創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施。
其實，除了這些人與具體硬件設(shè)施的研究外，這些人與人之間、裝備與裝備之間、人與環(huán)境之間、裝備與環(huán)境之間的管理機(jī)制、控制機(jī)理也許更為重要吧！這次疫情之演變也充分說明了：中美之間的角力不會單純是AI等科技的單打獨(dú)斗，而應(yīng)是人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)綜合工程。
新年伊始，人、機(jī)、環(huán)境系統(tǒng)中新型人機(jī)（機(jī)器、機(jī)制、機(jī)理）關(guān)系將越來越值得關(guān)注與期待！
什么是智能人機(jī)交互
這是一個非常有趣的問題，既涉及智能又牽扯人機(jī)交互，更重要的是兩者之間的聯(lián)系。
如果把人機(jī)交互看成脖子以下，即生理與物理之間的相互作用（如視域、聽域、可達(dá)域、舒適域）的話，那么智能就應(yīng)該是脖子以上的問題（如人的自然智能、機(jī)器的人工智能），這樣一來，智能人機(jī)交互就可以說是脖子上下一體化的問題：一個活生生人-機(jī)-環(huán)境系統(tǒng)問題吧！
單純從理性思維的角度分析，西方創(chuàng)立的科學(xué)技術(shù)體系已被證明是非常有力的，如現(xiàn)代意義上的衣食住行、船堅炮利、自由民主；同樣，單純從感性思維的尺度衡量，東方起源的儒釋道思想體系也業(yè)已被世人所推崇，如傳統(tǒng)意義上的仁義禮智信、緣起性空、天人合一。智能人機(jī)交互不但要求有情有理，更希望通情達(dá)理、情理交融，比如可以穿越一下，用老子的《道德經(jīng)》（非常道、名）回答休謨之問（從客觀事實being中能否推出主觀價值should？），即用“等價”的相對思想取代“相等”的絕對意識（這也許會是新數(shù)學(xué)體系誕生的征兆）。相等與蘊(yùn)含是現(xiàn)有數(shù)學(xué)（包括數(shù)、圖、集合）的基石，也是計算的前提，更是人工智能的條件；而等價和類比則是復(fù)雜領(lǐng)域（包括跨域、交叉、融合）的關(guān)鍵，也是算計的本質(zhì)，更是人類智能的精華。實現(xiàn)人機(jī)交互中的“交”，可以有效地使用計算方法嘗試，而要完成人機(jī)交互中的“互”，則還需要更進(jìn)一步的算計手段運(yùn)用其中。如何實現(xiàn)從交互到互交、從相等到等價、從計算到算計的有機(jī)融合，是智能人機(jī)交互的重要瓶頸表征。
深入下去，我們不難發(fā)現(xiàn)，智能人機(jī)交互系統(tǒng)中的“互”或許是問題的核心、題眼之所在，能否“互”、怎樣“互”、何時“互”、何處“互”、“互”什么、“互”程度、“互”范圍……這些都將隨著人、機(jī)、環(huán)境系統(tǒng)的動態(tài)演化而發(fā)生相應(yīng)變化，若要快速、準(zhǔn)確、及時、恰好地實現(xiàn)這些變化就需要更進(jìn)一步的梳理出人機(jī)之間的各種新型關(guān)系來。比如人機(jī)融合智能中深度態(tài)勢感知中的計算計就是要解決這個核心問題：事實、價值、責(zé)任能否、如何等價問題？有限的態(tài)與無限的勢之間的矛盾，有限的感與無限的知之間的矛盾，這兩個矛盾也是人機(jī)之間的主要矛盾之二。實際上，人機(jī)中的態(tài)、勢、感、知各有其各自的時、空、情坐標(biāo)但又相互關(guān)聯(lián)，嚴(yán)格地說，“態(tài)勢感知”應(yīng)該叫做“感知態(tài)勢”，人們常常是使用自己與機(jī)器的感、知算計算或計算計把不同的態(tài)、勢配準(zhǔn)拼接形成決策行動的方案，這里面既與理解、信任、透明機(jī)制有關(guān)，也與記憶、注意、意圖機(jī)理有關(guān)，人機(jī)總是在互補(bǔ)與被互補(bǔ)、主動與被動、正常與異常過程中進(jìn)行有目的或有任務(wù)的經(jīng)驗編程、知識驗證、自愈泛化，通過區(qū)別對象的屬性及關(guān)系的屬性，衍生出對應(yīng)的彈性概念和理論，并進(jìn)行個性化的表征、推理和判斷。正如丹麥著名的詩人、哲學(xué)家、心理學(xué)家克爾凱郭爾所說：“人是有個性的自由存在，人們可以利用自己的特點(diǎn)去創(chuàng)造自己特有的本質(zhì)，這樣才能夠體現(xiàn)出人們的價值。”。
未來的某一天，機(jī)器可以運(yùn)用人設(shè)定的程序發(fā)展出各種可能性，開始真正意義上的自我認(rèn)識和自我否定，能夠有目的的自我修正，并且不斷意識到自已的無知而突破自我，一如阿爾法狗在圍棋領(lǐng)域所展現(xiàn)出的無限可能性一樣，此時，這種個性化的精神形成也許就是革命性智能人機(jī)交互的伊始吧！有人認(rèn)為，“人工智能的圣杯應(yīng)該是這樣一臺機(jī)器：它可以開始建立這個世界的堅實模型，這個模型可以隨著時間的推移被打造得越來越強(qiáng)大，并通過與人類的交互得到完善與糾正。這才是我們需要的。”。蘇格拉底曾說過一句名言：“一無所需最像神”。一個人對物質(zhì)的需求越少，就越接近于神。因為神是自足的，完完全全是精神性的存在，不需要物質(zhì)。一臺個性化的機(jī)器除了能量以外，還需要什么呢？
若要回答我們能知道什么這個問題，就要首先看看認(rèn)識者和被認(rèn)識者之間的關(guān)系如何。古典哲學(xué)中的真理被看成是語言與事物的一致相應(yīng)，康德問道：這種一致如何才成為可能？事物是具體的和物化的，而語言是抽象的，這兩種東西怎么會一致？實際上人的感知提供的只是物體的某些特性，如質(zhì)量、體積、形狀、數(shù)量、重量、運(yùn)動速度等，沒有這些特性，我們就無法對物體展開想象。這是物體的主要特性。物體還有其它從屬特性，如顏色、聲音、味道和溫度感覺等，這些從屬特性雖然是物體的一部分，但是人們可以進(jìn)行不同的想象。例如我們可以把一輛藍(lán)色的桌子想象成綠色的桌子。這種主要特性和從屬特性的區(qū)別讓人進(jìn)一步問：外部世界真實狀況究竟是什么？因為如果我對物體的某些特性可以進(jìn)行不同的想象，也就是說這些特性似乎只在我的態(tài)勢感知中存在，我怎樣才能肯定世界只不過是存在于我的頭腦當(dāng)中？因此，語言與事物的一致(真理)似乎只有在人的頭腦中才成為可能。
這當(dāng)然是令人絕望的極端懷疑主義。如果人們不甘于接受這一觀點(diǎn)該怎么辦？也許一種我們無法認(rèn)知的外部世界確實存在，那我們又該怎么辦？康德以前，哲學(xué)家對這一問題的回答就是把這一問題推給上帝：我們的思想與外部世界一致，因為這是上帝愿意這樣安排的。但問題是：我們怎么知道上帝讓我們看到的事物就是事物的本來面目？康德把這個問題徹底給顛倒了。知性為自然立法。他的這一論斷與現(xiàn)代量子力學(xué)有著驚人相似之處：事物的特性與觀察者有關(guān)。在“純粹理性批判”中，康德研究了人類感知的形式，即空間和時間。存在于時間和空間里的物質(zhì)被人類的理解力加工為經(jīng)驗，而康德把人類理解力的形式稱為“(絕對)范疇”，這些人類理性的形式中包括人們對靈魂、世界和上帝的設(shè)想，康德把它們理解為某種制約原則，人們的經(jīng)驗世界就是通過這些原則得以構(gòu)造。
智能的人機(jī)交互也許也需要這些原則才能得以構(gòu)造吧！？只不過需要把康德的“上帝”設(shè)想改為“復(fù)雜系統(tǒng)”的研究。
三、事實與價值（事值性）
西方哲學(xué)難題“休謨之問”是說：從客觀事實being里面是否能夠推導(dǎo)出主觀價值should來？人智的“是”離不開非（不是），機(jī)智的“是”離開了非（不是）。真正的自主不是自己去決定什么，而是在隨機(jī)中應(yīng)變，在變化的人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)中動態(tài)而又恰當(dāng)?shù)貨Q定什么。自主不是自己去決定，而是在隨機(jī)中應(yīng)變，在動態(tài)的人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)中恰當(dāng)?shù)貨Q定，事物的價值意義正是由許許多多零碎的片段融合涌現(xiàn)出來的。人類的表征和知識除了縱向和橫向關(guān)聯(lián)關(guān)系之外，還有Z軸關(guān)系，以及三者之中的時間跳躍關(guān)系，人的認(rèn)知除了自上而下、自下而上兩種方法之外，還有上下震蕩法及其混合等方法，推理除了歸納、演繹等方法之外，也還有歸納演繹融合方法。楊振寧先生認(rèn)為理論物理的工作是“猜”，而數(shù)學(xué)講究的是“證”，而智能領(lǐng)域里面卻同時包含兩者，前者是價值“should”，后者是事實“being”。對于智慧而言，仁、義不能分離，道、德也不能分離，同樣對于（真正的）智能而言，事實“being”、價值“should”也不能分離。
有人認(rèn)為：“自由”即成為“自己”，而“自己”只能通過“永恒”不變者才可達(dá)成。追求永恒的“確定性”知識于是成為一項自由的事情。有時恰恰相反，“自由”即不成為“自己”，而“自己”只能通過“永恒”變者才可達(dá)成。追求永恒合理的“不確定性”知識于是成為一項自由的事情。
休謨認(rèn)為：“一切科學(xué)都與人性有關(guān)，對人性的研究應(yīng)是一切科學(xué)的基礎(chǔ)。”，任何科學(xué)都或多或少與人性有些關(guān)系，無論學(xué)科看似與人性相隔多遠(yuǎn)，它們最終都會以某種途徑再次回歸到人性中。科學(xué)尚且如此，包含科學(xué)的復(fù)雜也不例外，其中真實的智能有著雙重含義：一個是事實形式上的含義，即通常說的理性行動和決策的邏輯，在資源稀缺的情況下，如何理性選擇，使效用最大化；另一個是價值實質(zhì)性含義，既不以理性的決策為前提，也不以稀缺條件為前提，僅指人類如何從其社會和自然環(huán)境中謀劃，這個過程并不一定與效用最大化相關(guān)，更大程度上屬于感性范疇。理性的力量之所以有限，是因為真實世界中，人的行為不僅受理性的影響，也有“非理性”的一面。人工智能“合乎倫理設(shè)的計”很可能是黃粱一夢，原因很簡單，倫理對人而言還是一個很難遵守的復(fù)雜體系。簡單的倫理規(guī)則往往是最難以實現(xiàn)的，比如應(yīng)該幫助處在困難中的人，這就是一條很難（遵守者極容易上當(dāng)被騙）操作的倫理準(zhǔn)則。對于AI這個工具而言，合乎倫理設(shè)計應(yīng)該科幻成分多于科學(xué)成分、想象成分多于真實成分。
當(dāng)前的人工智能及未來的智能科學(xué)研究具有兩個致命的缺點(diǎn)：（1）把數(shù)學(xué)等同于邏輯；（2）把符號與對象的指涉混淆。所以，人機(jī)融合深度態(tài)勢感知的難點(diǎn)和瓶頸在于：（1）（符號）表征的非符號性（可變性）；（2）（邏輯）推理的非邏輯性（非真實性）（3）（客觀）決策的非客觀性（主觀性）。
四、功能與能力（功能力）
機(jī)器的功能表現(xiàn)在賦能的多少，人類的能力體現(xiàn)在使能的好壞，機(jī)器沒有真正的能力，人類卻既有能力也有功能，人機(jī)融合智能的“脖子”就在于人機(jī)功能力（功能+能力）分配，即動態(tài)界定自己“功能圈與能力圈”邊界的能力。這些功能力分配實現(xiàn)的好很難，分配的不好較容易（比如用一些不疼不癢的算法較容易實現(xiàn)一些不疼不癢的功能賦能，卻很難發(fā)現(xiàn)主動使能的能力）！
事實上，所有的人和機(jī)器都存在功能力的盲點(diǎn)。人機(jī)對自己的專業(yè)領(lǐng)域、旁的人機(jī)或是某一件事情或許能夠做到客觀，但是對于萬事萬物都秉持客觀的態(tài)度卻是很難的，甚至可以說是有違人、機(jī)之本性的。
但是人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)融合卻可以做到凡事主客觀結(jié)合的，事實證明通過后天的訓(xùn)練是可以培養(yǎng)出高效人機(jī)協(xié)同思維的，而這種思維方式的養(yǎng)成將使你看到別人看不到的東西，預(yù)測到別人預(yù)測不到的未來，從而達(dá)到更安全、高效和舒適的目的。即使這樣，一組人機(jī)在各種任務(wù)中可以真正實現(xiàn)的真見卓識仍然非常有限，所以正確的決策必須局限在自己的“能力圈”以內(nèi)。一種不能夠界定其邊界的能力，當(dāng)然不能稱為真正的能力。
一般而言，好的政治家需要找到共識，有限區(qū)間的共識才能積極行事，人機(jī)之間也需要如此。人機(jī)動態(tài)功能分配的核心問題在于：對現(xiàn)有數(shù)學(xué)方法不完備性的挑戰(zhàn)——人，講究等價類比，機(jī)，倚重相等蘊(yùn)含。
嚴(yán)格地說，人機(jī)功能分配是人的能力與機(jī)器的功能分配，人具有主動性的能力使然（使能），機(jī)體現(xiàn)被動試的功能賦予（賦能），是人的動態(tài)算計與機(jī)器的準(zhǔn)動態(tài)計算之間的分配。算計里面有過去/現(xiàn)在/未來的估計、規(guī)劃和“陰”謀，計算里面有過去的規(guī)則、統(tǒng)計和陽謀，而沒有當(dāng)前和未來的規(guī)則、統(tǒng)計和陽謀，計算是基于已知條件的運(yùn)算功能，是一種不基于價值導(dǎo)向的封閉性運(yùn)算，算計則是基于部分已知和部分未知條件的開放性籌劃能力，是一種價值導(dǎo)向的籌劃。如何破解事實功能導(dǎo)向與價值能力導(dǎo)向的過程劃分，如何區(qū)別已知/未知條件的“計算計（計算+算計）”，已成為人機(jī)能力/功能分配的關(guān)鍵問題之一。
另外，人機(jī)能力/功能分配是一個不準(zhǔn)確的概念，因為人具有的是一種超出功能作用的能力，所以準(zhǔn)確的說，人機(jī)關(guān)系應(yīng)該是人的能力與機(jī)器的功能如何有效協(xié)調(diào)的問題，再深入一下，人機(jī)關(guān)系更是一種人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)交互的關(guān)系，人的能力與機(jī)器的功能再加上系統(tǒng)提供的使能條件，已然成為構(gòu)成軍事智能體系的三要素，人的能力是會隨著人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)的變化而變化的（人的情境意識與態(tài)勢感知會因時因法因環(huán)境而發(fā)生變化的），而機(jī)器的功能則不會恰如其分地隨人隨環(huán)境而應(yīng)變。如此看來，人機(jī)環(huán)境之間經(jīng)常失配、失互是正常的，人機(jī)環(huán)境之間的有效配合反而是不正常的。個性化使能推薦系統(tǒng)+富彈性知識庫的研發(fā)已成為解決此問題的兩種可能的辦法，反人工智能就是要加速、加強(qiáng)我方人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)的協(xié)同能力，同時破壞對手的人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)的協(xié)調(diào)融合能力，自主是有價值的主動使能形式，而不是被動賦能形式。
仔細(xì)想想，Pearl《為什么》的因果只是多種因果關(guān)系中的一種事實性因果！人常常是先經(jīng)過價值算計，再進(jìn)行事實計算的，屬于價值性因果。機(jī)器不然，它沒有價值，只有事實性計算。人可以“舉一反三”，機(jī)器有時可以“舉一反三”，但更多時候是“舉三反一”。亞當(dāng).斯密很有意思，第一部書《道德情操論》首先提出了“利他”和“同情”問題，第二部書《國富論》就反其道而行之，提出了“利己”和“分工”問題。更有意思的是，他只提出這兩個問題，并沒有解決兩者如何平衡的問題，美其名曰：自有后人評說！而人機(jī)能力/功能分配恰恰包含“利他”、“利己”、“同情”、“分工”等問題。
五、計算與算計（計算計）
智能是一個復(fù)雜的系統(tǒng)，既包括計算也包括算計，一般而言，人工（機(jī)器）智能擅長客觀事實（真理性）計算，人類智能優(yōu)于主觀價值（道理性）算計。當(dāng)計算大于算計時，可以側(cè)重人工智能；當(dāng)算計大于計算時，應(yīng)該偏向人類智能；當(dāng)計算等于算計時，最好使用人機(jī)智能。費(fèi)曼說：“物理學(xué)家們只是力圖解釋那些不依賴于偶然的事件，但在現(xiàn)實世界中，我們試圖去理解的事情大都取決于偶然。”。但是人、機(jī)兩者智能的核心都在于：變，因時而變、因境而變、因法而變、因勢而變。
如何實現(xiàn)人的算計（經(jīng)驗）與機(jī)的計算（模型）融合后的計算計系統(tǒng)呢？太極八卦圖就是一個典型的計算計（計算+算計）系統(tǒng)，有算有計，有定性有定量，有顯有隱，有陰有陽，計算交融，情理相依。其中的“與或非”邏輯既有人經(jīng)驗的、也有物（機(jī)）數(shù)據(jù)的，即人價值性的“與或非”+機(jī)事實性的“與或非”，人機(jī)融合智能及深度態(tài)勢感知的任務(wù)之一就是要打開與、或、非門的狹隘，比如大與、小與，大或、小或，大非、小非……大是（being）、大應(yīng)（should）、小是（being）、小應(yīng)（should）。人的經(jīng)驗性概率與機(jī)器的事實性概率不同，它是一種價值性概率，可以穿透非家族相似性的壁壘，用其它領(lǐng)域的成敗得失結(jié)果影響當(dāng)前領(lǐng)域的態(tài)勢感知SA，比如同情、共感、同理心、信任等。
人類智能的核心是意向指向的對象，機(jī)器智能的核心是符號指向的對象，人機(jī)智能的核心是意向指向?qū)ο笈c符號指向?qū)ο蟮慕Y(jié)合問題。它們都是對存在的關(guān)涉，存在分為事實性的存在和價值性的存在、還有責(zé)任性的存在。比如同樣的疫情存在，鐘南山院士說的就是事實性存在，特朗普總統(tǒng)說的就是價值性存在，同時他們說的都包含責(zé)任性存在，只不過一個是科學(xué)性責(zé)任，一個是政治性責(zé)任。
一般而言，數(shù)學(xué)解決的是等價與相容（包涵）問題，然而這個世界的等價與相容（包涵）又是非常復(fù)雜，客觀事實上的等價與主觀價值上的等價常常不是一回事，客觀事實上的相容（包涵）與主觀價值上的相容（包涵）往往也不是一回事，于是世界應(yīng)該是由事實與價值共同組成的，也即除了數(shù)學(xué)部分之外，還有非數(shù)之學(xué)部分構(gòu)成，科學(xué)技術(shù)是建立在數(shù)學(xué)邏輯（公理邏輯）與實驗驗證基礎(chǔ)上的相對理性部分，人文藝術(shù)、哲學(xué)宗教則是基于非數(shù)之學(xué)邏輯與想象揣測之上的相對感性部分，二者的結(jié)合使人類在自然界中得以不息的存在著。
某種意義上，數(shù)學(xué)就是解決哲學(xué)上“being”（是、存在）的學(xué)問（如1/2，2/4，4/8……等價、包涵問題），但她遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有、甚至也不可能解決“should”（應(yīng)、義）的問題。例如，當(dāng)自然哲學(xué)家們企圖在變動不居的自然中尋求永恒不變的本原時，巴門尼德卻發(fā)現(xiàn)、沒有哪種自然事物是永恒不變的，真正不變的只能是“存在"。在一個判斷中（“S是P”），主詞與賓詞都是變動不居的，不變的惟有這個“是”（being）。換言之，一切事物都“是”、都"存在”，不過其中的事物總有一天將“不是”、“不存在”，然而“是”或“存在”卻不會因為事物的生滅變化而發(fā)生變化，它是永恒不變的，這個“是”或“存在”就是使事物“是”或“存在”的根據(jù)，因而與探尋時間上在先的本原的宇宙論不同，巴門尼德所追問的主要是邏輯上在先的存在，它雖然還不就是但卻相當(dāng)于我們所說的“本質(zhì)”。這個“是”的一部分也許就是數(shù)學(xué)。
人機(jī)環(huán)境之間的關(guān)系既有有向閉環(huán)也有無向開環(huán)，或者有向開環(huán)也有無向閉環(huán)，自主系統(tǒng)大多是一種有向閉環(huán)行為。人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)融合的計算計系統(tǒng)也許就是解決休謨之問的一個秘密通道，即通過人的算計結(jié)合機(jī)器的計算實現(xiàn)了從“事實”向“價值”的“質(zhì)的飛躍”。
有人認(rèn)為：“全場景智慧是一個技術(shù)的大融合。”，實際上，這是指工程應(yīng)用的一個方面，如果深究起來，還是一個科學(xué)技術(shù)、人文藝術(shù)、哲學(xué)思想、倫理道德、習(xí)俗信仰等方面的人物環(huán)境系統(tǒng)大融合，如同這次抗疫。較好的人機(jī)交互關(guān)系如同陰陽圖一樣，你中有我，我中有你，相互依存，相互平衡，就像當(dāng)前的中美關(guān)系一樣，美國想去掉華為的芯片，英特爾等就受損。簡單地說，目前人機(jī)關(guān)系就是兩條魚，頭尾相連，黑白相間。
每個事物、每個人、每個字、每個字母……都可以看成一個事實+價值+責(zé)任的彌聚子，心理性反饋與生理性反饋、物理性反饋不同。感覺的邏輯與知覺的邏輯不同，易位思考，對知而言，概念就是圖型，對感而言，概念就是符號。從智能領(lǐng)域上看，沒有所謂的元，只有變化的元，元可以是一個很大的事物，比如太陽系、銀河系都可以看成一個元單位。我們稱之為智能彌聚子。
六、界面就是異質(zhì)事物的 “互”（相交）
2019年1月美國國防高級研究項目局（Defense Advanced Research Projects Agency，DARPA）的一份“知識指導(dǎo)的人工智能推理圖式（Knowledge-directed ArtificialIntelligence Reasoning Over Schemas，KAIROS）”項目公告指出，該機(jī)構(gòu)期望能發(fā)展一個可在“看起來沒有關(guān)聯(lián)的各類事件”中發(fā)現(xiàn)并畫出關(guān)聯(lián)關(guān)系、進(jìn)而更好地描述全球事件的半自動化人工智能系統(tǒng)。
實際上，“看起來有關(guān)聯(lián)的各類事件”中發(fā)現(xiàn)并洞察出無關(guān)聯(lián)關(guān)系也很重要！粟裕常常從第三者（上帝）的視角度看待宏觀、微觀局面態(tài)勢的切換、遷移、彌聚、縮放，還往往不依靠無線通訊設(shè)備的輔助，其“可在“看起來沒有關(guān)聯(lián)的各類事件”中發(fā)現(xiàn)并畫出關(guān)聯(lián)關(guān)系、“看起來有關(guān)聯(lián)的各類事件”中發(fā)現(xiàn)并洞察出無關(guān)聯(lián)關(guān)系、進(jìn)而更好地描述全球事件的半自動化人工智能系統(tǒng)”能力非同尋常。
若把人工智能看成是一個理性行為的話，那么智能就是一個理性與感性混合的行為，而智慧就是非理性的行為，是一種超越事物本身的事實性聯(lián)系。任何一個事物的值都會隨著事實的變化而發(fā)生價的隨動，所以其價值往往不是固定的，就像水在不同環(huán)境情景中的意義一樣。如何準(zhǔn)確理解并表征這種微妙的變化是智能的最重要階段。
如何從情境定位事件再定位對象及其屬性、意向，結(jié)合反之，即如何從對象及其屬性、意向定位事件再定位情境，這也是一個值得思考的智能核心問題!單純的二維地圖容易干擾指揮員的態(tài)勢感知，三維地圖（含加上時間維度的四維電子裸眼3D地圖）雖然可以增強(qiáng)其態(tài)勢感知能力，仍難以產(chǎn)生超越事物本身屬性的反映其真實顯隱關(guān)系的深度態(tài)勢感知能力，這種“去偽存真、去粗存精、由此及彼、由表及里”的洞察能力形成就是我們需要研究的人機(jī)融合智能問題之關(guān)鍵所在!
人的優(yōu)缺點(diǎn)的研究和補(bǔ)償是人機(jī)融合智能的瓶頸和關(guān)鍵；軟硬件排第三；其次是環(huán)境系統(tǒng)的影響，沒有情景、上下文、態(tài)勢、語境等，人機(jī)系統(tǒng)中的設(shè)計與使用就會嚴(yán)重脫節(jié)。所以人的研究很重要，而人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)的綜合平衡、共生共長更重要！其實，人機(jī)混合的結(jié)果很可能也會造成人類智慧的某種退化。例如，豐田的技術(shù)官也提出了類似的理念，沒有人工生產(chǎn)線，人理解不了自動生產(chǎn)線，也無法持續(xù)改進(jìn)。豐田保留了人工生產(chǎn)線，培養(yǎng)員工和持續(xù)改進(jìn)。
人機(jī)的背后是人性（智能），人性（智能）背后是對未知的選擇和判斷，而不是對已知的判斷。從融合智能的角度看，開放的有限空間要好于封閉的無限空間。斯圖爾特·羅素有三個原則：1、利他主義（Altruism）——機(jī)器的唯一目標(biāo)是最大限度地實現(xiàn)人類的偏好；2、謙遜原則（humility）——機(jī)器最初并不確定人類的偏好是什么，這是創(chuàng)建有益機(jī)器的關(guān)鍵；3、學(xué)習(xí)預(yù)測人類偏好，人類偏好的最終信息來源是人類行為。這三個原則對確定人機(jī)融合智能的方式具有參考作用。
人機(jī)之間是多事實多價值多責(zé)任性交互，對于機(jī)器學(xué)習(xí)而言就沒有完全封閉的環(huán)境，因而就不存在自洽，一定是適應(yīng)性成長系統(tǒng)。如何保證機(jī)器智能的“上限不能過，底線不能破，紅線不能踩。”呢？自和互似乎比較關(guān)鍵，自，“我”性；互，“人”性。
開放環(huán)境下的動態(tài)表征能力不僅是智能的入口，也應(yīng)是人機(jī)交互的前提，自表征、自定義、自擬合、自適應(yīng)、自協(xié)同、自封閉、自推理、自判斷、自決策與互表征、互定義、互擬合、互適應(yīng)、互協(xié)同、互封閉、互推理、互判斷、互決策如何產(chǎn)生/結(jié)合問題也許是智能問題的兩大關(guān)鍵。
七、深度態(tài)勢感知的實現(xiàn)
科學(xué)家們常常只是力圖解釋那些不依賴于偶然的事件，但在現(xiàn)實世界中，人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)工程往往試圖去理解的事情大都取決于一些偶然因素，如同人類的命運(yùn)。維特根斯坦（Ludwig Wittgenstein）就此曾有過著名的評論：“在整個現(xiàn)代世界觀的根基之下存在一種幻覺，即：所謂的自然法則就是對自然現(xiàn)象的解釋。”，基切爾也一直試圖復(fù)活用原因解釋單個事件的觀點(diǎn)，可是，無窮多的事物都可能影響一個事件，究竟哪個才應(yīng)該被視作它的原因呢？。更進(jìn)一步講，科學(xué)永遠(yuǎn)都不可能解釋任何道德原則。在“是”與“應(yīng)該”的問題之間似乎存在一道不可逾越的鴻溝。或許我們能夠解釋為什么人們認(rèn)為有些事情應(yīng)該做，或者說解釋為什么人類進(jìn)化到認(rèn)定某些事情應(yīng)該做，而其他事情卻不能做，但是對于我們而言，超越這些基于生物學(xué)的道德法則依然是一個開放的問題。牛津大學(xué)的彭羅斯教授也認(rèn)為：“在宇宙中根本聽不到同一個節(jié)奏的“滴答滴答”聲響。一些你認(rèn)為將在未來發(fā)生的事情也許早在我的過去就已經(jīng)發(fā)生了。兩位觀察者眼中的兩個無關(guān)事件的發(fā)生順序并不是固定不變的；也就是說，亞當(dāng)可能會說事件P發(fā)生在事件Q之前，而夏娃也許會反駁說事件P發(fā)生在事件Q之后。在這種情形下，我們熟悉的那種清晰明朗的先后關(guān)系——過去引發(fā)現(xiàn)在，而現(xiàn)在又引發(fā)未來——徹底瓦解了。沒錯，事實上所謂的因果關(guān)系（Causality）在此也徹底瓦解了。”?，也許有一種東西，并且只有這種東西恒久不變，它先于這個世界而存在，而且也將存在于這個世界自身的組織結(jié)構(gòu)之中：它就是——“變”。
某種意義上講，智能是文化的產(chǎn)物，人類的每個概念和知識都是動態(tài)的，而且只有在實踐的活動中才可能產(chǎn)生多個與其它概念和知識的關(guān)聯(lián)蟲洞，進(jìn)而實現(xiàn)其“活”的狀態(tài)及“生”的趨勢。同時，這些概念和知識又會保持一定的穩(wěn)定性和繼承性，以便在不斷演化中保持類基因的不變性。時間和空間是一切作為知識概念的可能條件，同時也是許多原理的限制：即它們不能與存在的自然本身完全一致。可能性的關(guān)鍵在于前提和條件，一般人們常常關(guān)注可能性，而忽略關(guān)注其約束和范圍。我們把自己局限在那些只與范疇相關(guān)的原理之上，與范疇相關(guān)，很多與范疇無關(guān)的原理得不到注意和關(guān)涉。實際上，人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)中的中態(tài)、勢、感、知都有彈性，而關(guān)于心靈的純粹物理概念的一個問題是，它似乎沒有給自由意志留多少空間:如果心靈完全由物理法則支配，那么它的自由意志就像一塊“決定”落向地心的石頭一樣。所有的智能都與人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)有關(guān)，人工智能的優(yōu)點(diǎn)在于縫合，人工智能的缺點(diǎn)在于割裂，不考慮人、環(huán)境的單純的人工智能軟件、硬件就是刻舟求劍、盲人摸象、曹沖稱象……簡單地說，就是自動化。
人的學(xué)習(xí)是初期的灌輸及更重要的后期環(huán)境觸發(fā)的交互學(xué)、習(xí)構(gòu)成，機(jī)器缺乏后期的能力。人的學(xué)習(xí)是事實與價值的混合性學(xué)習(xí)，而且是權(quán)重調(diào)整性動態(tài)學(xué)習(xí)。人的記憶也是自適應(yīng)性，隨人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)而變化，不時會找到以前沒注意到的特征。通過學(xué)習(xí)，人可以把態(tài)轉(zhuǎn)為勢，把感化成知，機(jī)器好像也可以，只不過大都是脫離環(huán)境變化的“死”勢“僵”知。聰明反被聰明誤有時是人的因素，有時是環(huán)境變化的因素。我們生活在一個復(fù)雜系統(tǒng)（complexsystem）中，在這種系統(tǒng)中有許多互相作用的變主體（agent）和變客體。人機(jī)融合中有多個環(huán)節(jié)，有些適合人做，有些適合機(jī)做，有些適合人機(jī)共做，有些適合等待任務(wù)發(fā)生波動后再做，如何確定這些分工及匹配很重要，如何在態(tài)勢中感知？或在一串感知中生成態(tài)勢？從時間維度上如何態(tài)、勢、感、知？從空間維度上如何態(tài)、勢、感、知？從價值維度上如何態(tài)、勢、感、知？這些方面都很重要。
那么，如何實現(xiàn)有向的人機(jī)融合與深度的態(tài)勢感知呢？一是“泛事實”的有向性。如國際象棋、圍棋中的規(guī)則規(guī)定、統(tǒng)計概率、約束條件等用到的量的有向性，人類學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)中用到的運(yùn)算法則、理性推導(dǎo)的有向性等，這些都是有向性的例子。盡管這里的問題很不相同，但是它們都只有正、負(fù)兩個方向，而且之間的夾角并不大，因此稱為“泛事實性”的有向性。這種在數(shù)學(xué)與物理中廣泛使用的有向性便于計算。二是“泛價值”的有向性，亦即我們在主觀意向性分析、判斷中常用到的但不便測量的有向性。我們知道，這里的向量有無窮多個方向，而且兩個方向不同的向量相加通常得到一個方向不同的向量。因此，我們稱為“泛價值”的有向量。這種“泛向”的有向數(shù)學(xué)模型，對于我們來說方向太多，不便應(yīng)用。
然而，正是由于“泛價值”有向量的可加性與“泛物”有向性的二值性，啟示我們研究一種既有二值有向性、又有可加性的認(rèn)知量。一維空間的有向距離，二維空間的有向面積，三維空間、乃至一般的N維空間的有向體積等都是這種幾何量的例子。一般地，我們把帶有方向的度量稱為有向度量。態(tài)勢感知中態(tài)一般是“泛事實”的有向性，勢是“泛價值”的有向性，感一般是“泛事實”的有向性，知是“泛價值”的有向性。人機(jī)關(guān)系有點(diǎn)像量子糾纏，常常不是“有或無”的問題，而是“有與無”的問題。有無相生，“有”的可以計算，“無”的可以算計，“有與無”的可以計算計，所以未來的軍事人機(jī)融合指控系統(tǒng)中，一定要有人類參謀和機(jī)器參謀，一個負(fù)責(zé)“有”的計算，一個處理“無”的算計，形成指控“計算計”系統(tǒng)。既能從直觀上把握事物，還能從間接中理解規(guī)律。
西方發(fā)展起來的科學(xué)側(cè)重于對真理的探求，常常被分為兩大類：理論的科學(xué)和實踐的科學(xué)。前者的目的是知識及真理，后者則尋求通過人的行動控制對象。這兩者具體表現(xiàn)在這樣一個對真理的證明體系的探求上：形式意義上的真理（工具論——邏輯），實證意義上的真理（物理——經(jīng)驗世界），批判意義上的真理（后物理學(xué)——形而上學(xué)）。俞吾金先生認(rèn)為：“迄今為止的西方形而上學(xué)發(fā)展史是由以下三次翻轉(zhuǎn)構(gòu)成的：首先是以笛卡爾、康德、黑格爾為代表的“主體性形而上學(xué)”對柏拉圖主義的“在場形而上學(xué)”的翻轉(zhuǎn)；其次是在主體性形而上學(xué)的內(nèi)部，以叔本華、尼采為代表的“意志形而上學(xué)”對以笛卡爾、康德、黑格爾為代表的“理性形而上學(xué)”的翻轉(zhuǎn)；再次是后期海德格爾的“世界之四重整體（天地神人）的形而上學(xué)”對其前期的“此在形而上學(xué)”的翻轉(zhuǎn)。”通過這三次翻轉(zhuǎn)，我們可以引申出這樣的結(jié)論：智能是一種人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)交互，不但涉及理性及邏輯的研究，還包括感性和非邏輯的浸入，當(dāng)前的人工智能僅僅是統(tǒng)計概率性混合了人類認(rèn)知機(jī)理的自動化體系，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有進(jìn)入真正智能領(lǐng)域的探索。若要達(dá)到真正的智能研究，必須超越現(xiàn)有的人工智能框架，老老實實地把西方的“真”理同東方的“道”理結(jié)合起來，形成事實與價值、人智與機(jī)智、敘述與證明、計算與算計混合的計算計系統(tǒng)。
正如李朝東老師（原載《西北師大學(xué)報》2000年第5期）所言：“西方哲學(xué)就是一種真理的證明體系，而不是道德價值的話語系統(tǒng)，不是道理的語言。它是一種自以為然、以他為然的、為落入思想經(jīng)驗中的世界“立法”的真理語言，是一種事實判斷的體系，而不是一種價值評判體系。中國人所追求的真理是與對錯、好壞、是非的價值評判體系相關(guān)的東西，換言之，國人從來沒有在整個證明體系上進(jìn)入真理或哲學(xué)。
西方人講真理，中國人講道理。道理乃自然之理，自然乃然其所然，既不能自以為然，也不能他然。所謂道法自然，就意味著道本身然其所然。然其所然的“所然”指的是陰陽、天地、男女之道，所以一陰一陽謂之道。道通于天地，男女之道謂之曰大道。國人的思想經(jīng)驗便是這種相反相成的二極經(jīng)驗，負(fù)陰抱陽自明。若不懂陰陽、天地、男女之道，無論你賦道以怎樣的哲學(xué)意義都是無濟(jì)于事的。道是一種相當(dāng)深奧的生命經(jīng)驗、人生經(jīng)驗和美感經(jīng)驗，但它與真理的證明體系沒有任何關(guān)系。”。
可解釋性的關(guān)鍵在于合適透明性所產(chǎn)生出的信任性，信任性的關(guān)鍵在于理解后的贊同，理解是對意義的把握，即把各種（事實、價值、責(zé)任等）可能相關(guān)事物有機(jī)整合在一起的能力。這個世界是由智能和非智能共同構(gòu)成的，未來，能夠制約智能系統(tǒng)的也許就包含非智能因素吧！如讀康德的作品只靠理解力是不夠的，還需要超強(qiáng)的想象力。再如機(jī)器強(qiáng)化學(xué)習(xí)中只有得失沒有是非，極易形成“局部最優(yōu)”而喪失“大勢所趨”。
自此，真正的智能將不僅能在敘述的框架中講道理，而且還應(yīng)能在證明的體系中講真理；不僅能在對世界的感性體驗中言說散文性的詩性智慧以滿足情感的需要，而且能在對世界的理智把握中表達(dá)邏輯性的分析智慧以滿足科學(xué)精神的要求，那時，智能才能真正克服危機(jī)——人性的危機(jī)。
為什么AI總是很難落地？為什么人工智能常常被人詬病？有人說這是由于科幻電影、科幻小說、電子游戲、新聞媒體等造成的，這個觀點(diǎn)有一定的合理成分，但還有一個更重要的事實為大家所忽略，那就是本應(yīng)為“人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)融合智能”常常被誤認(rèn)為是“人工智能（甚至是一些算法）”所致。當(dāng)前，在眾多AI輔助決策系統(tǒng)中更多的是妨礙，由于人、機(jī)處在不同慣性坐標(biāo)系的態(tài)、勢、感、知之中，機(jī)很難跟上人思維的跳躍、穿越和變速。那么，在不同慣性系里的態(tài)、勢、感、知是怎樣變化的呢？比如在一個元帥和士兵、機(jī)器視野中的事實與價值……計算機(jī)有限的理性邏輯和尷尬的跨域能力是人機(jī)融合智能的短板，機(jī)器無法理解相等關(guān)系，尤其是不同事實中的價值相等關(guān)系，而人卻可以用不正規(guī)不正確的方法和手段（或打著名正言順的旗幟）實現(xiàn)正規(guī)正確的目的，人還可以用普通的方法處理復(fù)雜的問題，還可以用復(fù)雜的方法解答簡單的問題。
人智與AI的失調(diào)匹配是導(dǎo)致目前人工智能應(yīng)用領(lǐng)域弱智的主要原因。人可以身在曹營心在漢，是非、01同在：既是又不是，疊加態(tài)。危機(jī)管理呢？常常是疊加勢：危險與機(jī)會共生，危中有機(jī)，機(jī)中有危，兩者糾纏在一起，如何因勢利導(dǎo)、順勢而為，則是人機(jī)融合智能中深度態(tài)勢感知的關(guān)鍵。無論是軍用領(lǐng)域還是民用領(lǐng)域，無論是自動化產(chǎn)品還是智能系統(tǒng)，大凡接地氣，并為眾人所接受的喜聞樂見，仔細(xì)想想，無不是在安全、高效、舒適方面做的比較好些。而要具備這些優(yōu)點(diǎn)，其人、機(jī)、環(huán)境系統(tǒng)大都比較和諧一致，至少不是簡單的AI+某某領(lǐng)域或者是某某領(lǐng)域+智能算法。
現(xiàn)有的人工智能教育體系培養(yǎng)出的“人才”可能還是沒有“魂魄”的“機(jī)器人”，究其因，還是干巴巴的“算法”所致，有算無法，有術(shù)無道，有感無知，有理無情，有態(tài)無勢，有芝無瓜，有（類）腦無心，有形無意，有眼無珠……只能在可能性的圈圈里打轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)，而不能嘗試探索不可能的世界，即使有些探索，也還只是在家族相似性的河床上蹦蹦跳跳，而對真實的非家族相似性還遠(yuǎn)遠(yuǎn)無能為力。
未來交互所產(chǎn)生出的智能系統(tǒng)，將不僅可以改變各種參數(shù)，而且還應(yīng)會改變各種規(guī)則......無論怎樣，一個只反映事實的智能只能是AI，既能反映事實也能反映價值的才是真正的智能。
除了人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)交互之外，第二個方面就是對深度態(tài)勢感知的理解和消化，比如很多情境下只知道時空之間的配準(zhǔn)、校正，不明白態(tài)、勢、感、知之間的配準(zhǔn)與校正；只知道非協(xié)同距離的失真解算，卻忘了協(xié)同距離的模糊展開；只知道變頻、變量，不思考變態(tài)、變勢、變感、變知、變通；只知道數(shù)據(jù)鏈、信息鏈，不琢磨事實鏈和價值鏈，甚至是態(tài)鏈、勢鏈、感鏈、知鏈的糾纏疊加所形成的人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)鏈；只知道同質(zhì)、均勻、順序的態(tài)勢感知單一調(diào)制，而忽略了更重要的異質(zhì)、非均勻、隨機(jī)態(tài)勢感知多級陣列，以及先感后知的快速機(jī)動性和先知后感的準(zhǔn)確靈活性，還有態(tài)、勢、感、知之間的自相關(guān)、互相關(guān)的轉(zhuǎn)化概率；只知道人模機(jī)樣，不曉得機(jī)模人樣；只知道仿真驗證結(jié)構(gòu)，不重視實戰(zhàn)得到功能。
一些事情發(fā)生了，我們不時會自覺或不自覺地與身邊的剛剛發(fā)生或印象比較深的事物關(guān)聯(lián)在一起，建立自己個性化的“因果關(guān)系”態(tài)勢譜（不僅是圖譜），的確有關(guān)的被稱為客觀事實性關(guān)聯(lián)，似是而非的稱之為可能性關(guān)聯(lián)，風(fēng)馬牛不相及的被稱為主觀意向性關(guān)聯(lián)……這些生活中的常常發(fā)生的關(guān)聯(lián)都是智能認(rèn)知的組成部分，能夠程序化的客觀事實性關(guān)聯(lián)部分也往往被稱為AI，可能性關(guān)聯(lián)和主觀意向性關(guān)聯(lián)卻被過濾掉了，而這兩者卻是個性化智能之所以彈性的重要組成成分。
總之，本是人機(jī)環(huán)境復(fù)雜系統(tǒng)的問題人們卻想用AI算法簡化處理；只知道態(tài)勢感知，不明白深度態(tài)勢感知；忽略風(fēng)馬牛之間的蟲洞聯(lián)系；這三個問題便是造成AI總是很難落地的誘因。
在人工智能的發(fā)展過程中，不少研究者們是遵循兩種方式來實現(xiàn)人工智能的，即功能路線與結(jié)構(gòu)路線的區(qū)別。智能的“結(jié)構(gòu)”和“功能”都包括事實性和價值性的兩個部分。一般仿真出來的都是相對客觀的事實性“結(jié)構(gòu)”和“功能”，對于主觀價值性的“結(jié)構(gòu)”和“功能”依然無能為力。類腦應(yīng)該是事實性功能仿真，相距價值性的“結(jié)構(gòu)”和“功能”還比較遙遠(yuǎn)。正如盡管事實性的布爾代數(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用，但對價值性布爾代數(shù)的探索則還遠(yuǎn)未開始一樣。
多數(shù)學(xué)者把客觀對象分為“結(jié)構(gòu)”“功能”兩個層次來討論，認(rèn)為“結(jié)構(gòu)是功能的基礎(chǔ)，沒有架構(gòu)便無法實現(xiàn)功能，但功能也是結(jié)構(gòu)的表現(xiàn)，每一種功能都是特定的結(jié)構(gòu)起到了效果。”，這種分法固然有便于分析的好處，但也割裂了“結(jié)構(gòu)”“功能”之間的有機(jī)聯(lián)結(jié)（例如類腦是既有結(jié)構(gòu)又有功能的類比仿真隱喻，分開而言猶如割裂陰陽魚而談《易》一樣，再如分別談“交”、“互”一般），尤其是對異構(gòu)、異能的關(guān)聯(lián)而言，好的算計要比好的計算更靠譜一些，能夠及時有效地處理多種意外才是關(guān)鍵。進(jìn)而言之，表面上，沒有泛化、抽象、辯證的能力是當(dāng)前智能的痛點(diǎn)，實際上，如何有效地處理各種矛盾才是研究智能的主要問題。
智能的結(jié)構(gòu)與功能最大的特點(diǎn)就是一多分有的彈性，個性（個體智能）是一，共性（群體智能）是多，有時相反。在數(shù)據(jù)不全、信息缺乏、知識不足情境下，人仍然能夠進(jìn)行稀疏狀態(tài)的補(bǔ)償、不明趨勢的預(yù)測分析、殘缺完形（填空）的感覺、相關(guān)雜亂無關(guān)的知覺，進(jìn)行著人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)中一多分有的深度態(tài)勢感知。智能不是由一系列孤立的學(xué)科構(gòu)成的，傳統(tǒng)的智能分類實際上不符合這門學(xué)科的深刻性質(zhì)（就像數(shù)學(xué)學(xué)科分類中，算術(shù)是研究數(shù)的科學(xué)，幾何是研究空間對象的，代數(shù)是研究方程的，分析是研究函數(shù)的等那樣）。真正要緊的不是所研究對象的性質(zhì)，而是它們相互的關(guān)系以及關(guān)系之間的關(guān)系。群體智能是最常見但不同于個體智能的智能形式，其中囊括了符號、聯(lián)結(jié)、行為主義等智能分類的方方面面，不過其蘊(yùn)含的事實性符號/聯(lián)結(jié)/行為比重會相對下降，價值性符號/聯(lián)結(jié)/行為比重會相對上升。所有的智能都可分為事實性于價值性智能形式，人工智能只是事實性智能的一部分，而價值性智能則就是智慧！
生理的交互實現(xiàn)了生命，心理的交互成就了自己，人物（機(jī)）環(huán)境系統(tǒng)的交互衍生出了社會中的“我”。交互產(chǎn)生了真實與虛擬。交互形成了“我”，“我”就是交互，沒有交互就沒有數(shù)據(jù)、信息、知識、推理、判斷、決策、態(tài)勢、感知。首先，交互過程具有雙向性，A給予B，同時，B也給予A；其次，交互過程具有主動性，A、B之間存在著同等發(fā)起關(guān)系；再次，交互過程具有同理性，A要考慮B的承受度，同時，B也要考慮A的承受度；最后，交互過程具有目的性，A、B之間存在著一致性協(xié)調(diào)關(guān)系；所以，嚴(yán)格意義上講，目前的機(jī)器本身是沒有交互性的，也即機(jī)器沒有“我”的概念抽象。
也可以說，智能就是源于交互——“我”而產(chǎn)生的存在。智能與數(shù)據(jù)、信息、知識、算法、算力的關(guān)系不大，而是與形成數(shù)據(jù)、信息、知識機(jī)制以及怎樣處理、理解的交互機(jī)理關(guān)系頗大。數(shù)據(jù)、算法、算力、知識只是智能的部分表現(xiàn)而已，使用它們想實現(xiàn)智能有點(diǎn)像搬梯子登月一樣，真實的智能與非存在的有之表征、信仰與理解之融合、事實與價值之決策密切相關(guān)，智能是一種可去主體性的可變交互，它能夠把不同的存在、情境和任務(wù)同構(gòu)起來，實現(xiàn)從刻舟求劍到見機(jī)行事、從盲人摸象到融會貫通、從曹沖稱象到塞翁失馬的隨機(jī)切換，進(jìn)而達(dá)到由可信任、可解釋的初級智能形式（如人工智能）逐步向可預(yù)期、可應(yīng)變的人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)融合智能領(lǐng)域轉(zhuǎn)變。
交互之所以是智能的源泉，關(guān)鍵在于兩處：一是“交”，二是“互”。所謂“交”更多是指事實性的回合，既有生理、心理、倫理的，也有數(shù)理、物理、管理的；所謂“互”更多偏向價值性的回合，既有主動、意向、目的性的，也有雙向、同理、同情性的。非存在的有是一種或缺性問題，智能對此的作用就是在交互中實現(xiàn)查漏補(bǔ)缺、窺斑知豹；信仰與理解是一種認(rèn)識性問題，智能對此的作用就是在交互中平衡先入為主與循序漸進(jìn)的矛盾；事實與價值是一種實踐性問題，智能對此的作用就是在交互中進(jìn)行客觀存在與主觀意識的及時辯證、準(zhǔn)確實施。最終通過人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)之間的“交”和“互”，達(dá)到經(jīng)驗與實驗、先驗與后驗、體驗與檢驗、有驗與無驗的一致。若“交”對應(yīng)著實數(shù)，“互”對應(yīng)著虛數(shù)，“交互”則就對應(yīng)著復(fù)數(shù)；若“交”對應(yīng)著事實，“互”對應(yīng)著價值，“交互”則就對應(yīng)著智能（智慧），它不但包括事實邏輯性的計算，還涉及價值直覺（非邏輯）性的算計，就像馮諾依曼把希爾伯特定義的證明論步驟概括那樣，“有意義的公式”并不表示為真，1+1=1同1+1=2一樣有意義，因為一個公式有意義與否與其中一個為真另一個為假無關(guān)。如此一來，“交互”所產(chǎn)生的智能就不僅僅是一套形式化的數(shù)學(xué)多重符號系統(tǒng)而已，而且還包含一套意向性的人性異質(zhì)非符號系統(tǒng)，這兩套系統(tǒng)將建立起以否定、相等、蘊(yùn)含為基礎(chǔ)的知幾、趣時、變通智能復(fù)雜體系。
簡單而言，機(jī)器（智能）就是人類特定（理性）智能的加速。再好的機(jī)器也與什么樣的人使用有關(guān)，不同的人與機(jī)器結(jié)合，所產(chǎn)生的效果是不同的，人機(jī)融合可以讓機(jī)的效能倍增，也可能讓機(jī)的作用減小，反之也成立。人機(jī)融合的主要作用可以解決各種的變化一致性問題（人形而上、機(jī)形而下）。機(jī)器不應(yīng)只是成為人身體的一部分，而應(yīng)是人的好“伙伴”。人機(jī)融合不僅僅是拓展了人類的視覺、聽覺、觸覺、嗅覺、味覺等感覺，還增強(qiáng)了理解、學(xué)習(xí)、判斷、決策、順應(yīng)、同化等知覺行為，更重要的是產(chǎn)生出了新的智能形式——一種新的看待世界的方式：認(rèn)知+計算。
智能認(rèn)知相關(guān)理論發(fā)展主要經(jīng)歷三個階段：第一階段以博弈運(yùn)籌學(xué)、控制論、信息論、系統(tǒng)論等相關(guān)理論為基礎(chǔ)，主要目標(biāo)是實現(xiàn)輔助計算；第二階段是以專家系統(tǒng)、智能優(yōu)化等相關(guān)理論為基礎(chǔ)，主要目標(biāo)是實現(xiàn)輔助決策，降低人的生理、心理負(fù)荷；第三階段是以機(jī)器學(xué)習(xí)（包括深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等）、數(shù)據(jù)挖掘、知識圖譜、類腦計算等人工智能領(lǐng)域的理論成果為基礎(chǔ)，主要目標(biāo)是實現(xiàn)決策的自主化和智能化。由于博弈對抗的特殊性，傳統(tǒng)意義上的智能認(rèn)知將逐漸轉(zhuǎn)移到人機(jī)融合的智能認(rèn)知階段，以達(dá)到隱真示假、去偽存真等洞察目的，具體體現(xiàn)在兩大類七維度的人機(jī)深度態(tài)勢感知上，即事實類（包括空間3維+時間1維）+價值類（意識1維+情感1維+責(zé)任1維），在“快”和“準(zhǔn)”的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)“好”（英語稱之為right）。
認(rèn)知的最高境界是超越感覺，不只是它給你，而是你給它，就像聽好的音樂、欣賞好的攝影作品或指控一場酣暢淋漓的博弈對抗一樣，相互之間的變化、賦予、激發(fā)、喚醒是實時的，而絕不是像程序員依據(jù)規(guī)則、條例、條件、前提預(yù)估、制定、編程、繪制出來的那樣，雖然整個過程中肯定有固定程序化的部分，但那也是變化中的不變，如何處理這些變與不變，是人機(jī)融合智能認(rèn)知研究的主要內(nèi)容和任務(wù)。其中遞歸關(guān)系很重要，它就是實體自己和自己建立關(guān)系，也就是在運(yùn)行的過程中調(diào)用自己。機(jī)器的遞歸是制式的，人的遞歸是非制式的，彈性較大，可以正話反說、指桑罵槐、半真半假。
認(rèn)知的維度可用態(tài)、勢、感、知四維度表征，態(tài)包括時空數(shù)，勢涉及變化率，感關(guān)于主動性（期望、努力）、知特指價值量。在數(shù)理上同一性質(zhì)既屬于又不屬于同一個東西，這是不可能的……這是一切原理中最確定無疑的……因此，那些做論證的人把這當(dāng)成一條最終的意見。因為它依其本性就是其他一切公理的來源”，實際上，人看待事物可以既可以是也可以非，機(jī)不然，所以人機(jī)融合才有必要。世界上存在無事物屬性的聯(lián)系，也存在無聯(lián)系的事物屬性，存在有事實的價值，也存在無事實的價值……所以深度態(tài)勢感知DSA要研究狀態(tài)的變形、趨勢的變異、感覺的變化、知覺的變易。
智能也許就是解決認(rèn)知/算計供給矛盾、計算由悖到恰的過程。認(rèn)知中的計算就是人類的理性，這一點(diǎn)是機(jī)器與人相通的。如何在計算中實現(xiàn)一點(diǎn)兒認(rèn)知是關(guān)鍵，目前這也是機(jī)器和人難以相通的地方。計算中的認(rèn)知，可以簡化成如何讓機(jī)器產(chǎn)生計算直覺。人是依據(jù)直覺產(chǎn)生靈活的理解，再進(jìn)一步凝練就是計算中的認(rèn)知了。如果沿著這個路徑，就是如何提高機(jī)器的多視角理解力，多視界交叉的機(jī)器理解力，或許可以作為切入點(diǎn)。過程哲學(xué)家懷特海有從創(chuàng)造力角度對理解的論述，認(rèn)知科學(xué)家侯世達(dá)也有關(guān)于流動概念的研究。概念的可能性本身就是類型—類推—類比的抽象過程，一個概念的意義是多角度多域的，試圖一以貫之，固定的表征是不現(xiàn)實的，橫看成嶺側(cè)成峰，遠(yuǎn)近高低各不同，具體問題具體分析抽象是人類智能認(rèn)知的基本特點(diǎn)。人工智能復(fù)雜算法的不可解釋性首先就在于知識、概念的動態(tài)多變使然。人工智能可以不按照人的方式產(chǎn)生機(jī)器智能，但人機(jī)融合領(lǐng)域確是人工智能向高級階段邁進(jìn)的試金石。DNA是雙螺旋交互結(jié)構(gòu)，智能則是人物（機(jī)是人造物）環(huán)境系統(tǒng)的多螺旋交互結(jié)構(gòu)。人機(jī)融合智能技術(shù)既改造人，也改造物和環(huán)境，屬于主客觀并行技術(shù)。
“太極”這個道家概念是西方人無法理解的，在他們的心里，一就是一，二就是二，什么叫做“一而二二而一”？大就是大，小就是小，什么叫做既大又小？一個定義里怎么可能包含兩種完全相反的東西？“不二”是是佛教用語，也是一個漢語詞匯，意思為無彼此之別（出自《佛學(xué)大辭典》“一實之理，如如平等，而無彼此之別，謂之不二。”）；“智乃是非之心”是儒家觀念，常常與“仁、義、禮、信”結(jié)合，強(qiáng)調(diào)智能不僅僅是累積性學(xué)問，還是交叉性學(xué)問。《孫子兵法》：具備“權(quán)變”的思維，才能看到本質(zhì)的規(guī)律。不要用表象的東西去否定本質(zhì)，表象有的時候是本質(zhì)的延伸，但更多的時候會“遮掩”本質(zhì)。在某些情況下，表象并不代表本質(zhì)，甚至是和本質(zhì)相反的，如果沒有靈活多變的思維習(xí)慣，那么就會被錯誤的角度和因素所束縛，做出錯誤的決定。這些東方思想與傳統(tǒng)的西方理性主義往往相去甚遠(yuǎn)，比如數(shù)學(xué)中的非錯即對之非二義性，經(jīng)典物理學(xué)中絕對主義，這些理性思想基本上都不涉及相悖性和矛盾性的，這與客觀實踐往往有不少出入。有人認(rèn)為：數(shù)學(xué)給不出通用智能，數(shù)學(xué)本身是通用智能的產(chǎn)物。那么一個人能否不通過交互，生成另一個人嗎？一個事物能否不借助外力產(chǎn)生另一個事物嗎？一個知識不經(jīng)過實踐會發(fā)生變易嗎？一個數(shù)據(jù)不被采集可以出現(xiàn)嗎？一個公式是否不經(jīng)過算計而衍生另外的公式嗎？數(shù)學(xué)在智能中的困窘是：一開始，數(shù)學(xué)就要求無矛盾性（無岐意二義性）。法國啟蒙運(yùn)動時期的著名哲學(xué)家、作家伏爾泰曾經(jīng)說過：“不確定讓人不舒服，而確定又是荒謬的。”例如：大嫂大姐大媽夫人根據(jù)不同的場合和任務(wù)可以變化性地指同一個人，同一個人也可以在不同的情境和環(huán)境下可以變化地被賦予各種身份，甚至是迥然不同的，如男扮女裝等。在莊子看來，各種事物都存在它自身的兩面性，而這相互對立的兩面又是相互并存、相互依賴的。所以，“圣人不走劃分正誤是非的道路而是觀察比照事物的本然，也就是順應(yīng)事物自身的發(fā)展”。以此說明儒家和墨家的是非之辯不僅沒能看到事物發(fā)展的本質(zhì)，走錯了道路，而且還離本質(zhì)越來越遠(yuǎn)。莊子認(rèn)為彼此兩個方面都沒有其對立的一面，這就是大道的樞紐，抓住了達(dá)到的樞紐也就抓住了事物的要害，從而順應(yīng)事物無窮無盡的變化。其實，莊子的這一觀點(diǎn)就是老子在《道德經(jīng)》中闡述的“守中”，在事物的對立中找到關(guān)鍵點(diǎn)，然后謹(jǐn)慎地維護(hù)好這個關(guān)鍵點(diǎn)，那么事物自然會沿著規(guī)律順應(yīng)發(fā)展。
哲學(xué)關(guān)注問題的提出，數(shù)學(xué)更關(guān)注問題的解決。深度態(tài)勢感知之所以難計算，可能與布爾代數(shù)的排中律不符，態(tài)與時空有關(guān)，勢與時空關(guān)系不大，感與事實有關(guān)，而知與價值聯(lián)系較密切。實際上，在生活常識中，很多東西可以同時屬于又不屬于某個類，比如一個人可以同時屬于又不屬于父母，作為孩子屬于父母，作為丈夫或妻子又不屬于父母，一個茶杯可以同時屬于工具又不屬于工具，作為喝茶可以屬于工具，作為藝術(shù)品又不屬于工具。聯(lián)系態(tài)、勢和感、知的橋梁既包含時空變化，也涉及事實價值之間的等價、蘊(yùn)含與轉(zhuǎn)化。
連接態(tài)、勢的是變化，連接感、知的也是變化，既有簡單變量，也有復(fù)合變量，還有系統(tǒng)變量及其三者融合的人機(jī)變量，既包括實態(tài)虛勢+虛態(tài)實勢的復(fù)態(tài)勢又涉及實感虛知+虛態(tài)實知的復(fù)感知，更有關(guān)實/虛態(tài)勢+虛/實感知形成的復(fù)態(tài)勢感知。藝術(shù)的本質(zhì)是個性化的，智能的本質(zhì)也是個性化的，在這點(diǎn)上，兩者是相通的。不同的是，智能除了個性化還有共性規(guī)律，這種共性為數(shù)學(xué)提供了基于約定公理的邏輯舞臺。人工智能難理解性的根本原因在于數(shù)學(xué)是沒有指涉對象的符號系統(tǒng)，而理解性是人類自然語言這種具有指涉對象符號系統(tǒng)所特有的性質(zhì)。符號與對象及其性質(zhì)之間不是一一映射關(guān)系，實現(xiàn)不了表征的一多實時性，符號主義就不可能進(jìn)步；解決不了動態(tài)的表征和非公理邏輯問題，AI可信可解釋性將很難根本解決。很多有關(guān)自動化/智能化系統(tǒng)就是幾個關(guān)鍵參數(shù)綜合平衡調(diào)整，而且常常是按起葫蘆浮起瓢，不過許多人卻睜著眼睛只談葫蘆不談瓢。智能化的關(guān)鍵還是如何把不確定的不可控的因素轉(zhuǎn)化為確定性的可控性的因素。
