八大排序算法之快速排序

時(shí)間復(fù)雜度:O(Nlog(N))
額外空間復(fù)雜度:O(log(N))
是否可實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定性:否

思路:

快排思路:把整個(gè)區(qū)域劃分為三個(gè)區(qū)域,小于區(qū),等于區(qū),大于區(qū)
劃分標(biāo)準(zhǔn):從整個(gè)數(shù)組中隨機(jī)選一個(gè)數(shù),作為等于區(qū)的數(shù)值
然后比較,設(shè)置小于區(qū)的最大初始下標(biāo)為less=l-1,大于區(qū)的初始最小下標(biāo)為more=r, 如果l比r小,就加入小于區(qū) ++less和l++位置的數(shù)交換位置; 大于,就把l和--more的數(shù)換;等于就l++。然后執(zhí)行下去,最后返回一個(gè)數(shù)組,存儲(chǔ)的兩個(gè)數(shù),分別是等于區(qū)的起始位置和最后的位置,然后把小于區(qū)和大于區(qū)分別遞歸partition過程,最后就拍出來(lái)了,在這里小于區(qū)是p[0]-1,大于區(qū)是p[1]+1,也就是p[p.length-1]

例子:

比如數(shù)組{2,4,9,1,4},4就是隨機(jī)選出來(lái)的等于區(qū)劃分的標(biāo)準(zhǔn),開始比較,2小于4,所以小于區(qū)+1,和l++交換,繼續(xù),4=4所以小于區(qū)不變,l++,然后9>4,--more和l換換完之后{2,4,1,9,4,},然后1<4
小于區(qū)+1并且4和1,{2,1,4,9,4}最后把大于區(qū)的第一個(gè)和4換,結(jié)果是{2,1,4,4,9},然后遞歸就可以得到結(jié)果,實(shí)際操作根據(jù)代碼畫圖寫比較明了,在小于區(qū)的下標(biāo),和大于區(qū)的下標(biāo)變換中。

代碼:

 public static void quickSort(int[] arr) {
        if (arr == null || arr.length < 2) {
            return;
        }
        quickSort(arr, 0, arr.length - 1);
    }

    public static void quickSort(int[] arr, int l, int r) {
        if (l < r) {
            //取[l,r]的任意一個(gè)數(shù)當(dāng)作等于區(qū)的值
            swap(arr, l + (int) (Math.random() * (r - l + 1)), r);
            int[] p = partition(arr, l, r);
            quickSort(arr, l, p[0] - 1);
            quickSort(arr, p[1] + 1, r);
        }
    }


    public static int[] partition(int[] arr,int l,int r){
        //初始的小于區(qū)的最大下標(biāo)
        int less = l-1;
        //大于區(qū)的最小下標(biāo)
        int more = r;
        while (l<more){
            if (arr[l]<arr[r]){
                swap(arr,++less,l++);
            }else if (arr[l]>arr[r]){
                swap(arr,--more,l);
            }else {
                l++;
            }
        }
        //交換大于區(qū)的第一個(gè)數(shù)和r的位置,交換后more的位置就是等于區(qū)的最后一個(gè)數(shù)的位置
        swap(arr,more,r);
        //返回的是等于區(qū)的第一個(gè)位置和等于區(qū)的最后一個(gè)位置
        return new int[]{less+1,more};
    }

    public static void swap(int[] arr, int i, int j) {
        int tmp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = tmp;
    }

在這里以及之前的i++,++i的區(qū)別提醒一下,比如arr[i++] = arr [++j],實(shí)際上的執(zhí)行順序如下

j = j+1;
arr[i] = arr[j];
i = i +1;
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
平臺(tái)聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn),簡(jiǎn)書系信息發(fā)布平臺(tái),僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 228,646評(píng)論 6 533
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,595評(píng)論 3 418
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái),“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 176,560評(píng)論 0 376
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長(zhǎng)。 經(jīng)常有香客問我,道長(zhǎng),這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,035評(píng)論 1 314
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 71,814評(píng)論 6 410
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,224評(píng)論 1 324
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,301評(píng)論 3 442
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來(lái)了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,444評(píng)論 0 288
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 48,988評(píng)論 1 335
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,804評(píng)論 3 355
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,998評(píng)論 1 370
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,544評(píng)論 5 360
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,237評(píng)論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,665評(píng)論 0 26
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,927評(píng)論 1 287
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 51,706評(píng)論 3 393
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 47,993評(píng)論 2 374

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 前言 八大排序,三大查找是《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》當(dāng)中非常基礎(chǔ)的知識(shí)點(diǎn),在這里為了復(fù)習(xí)順帶總結(jié)了一下常見的八種排序算法。常見的...
    LeeLom閱讀 97,542評(píng)論 41 662
  • Spring Cloud為開發(fā)人員提供了快速構(gòu)建分布式系統(tǒng)中一些常見模式的工具(例如配置管理,服務(wù)發(fā)現(xiàn),斷路器,智...
    卡卡羅2017閱讀 134,785評(píng)論 18 139
  • 失戀對(duì)一個(gè)人的改變到底有多大,鼓起勇氣跟大家分享我的故事,這一切都真真切切的發(fā)生在我身上,希望看完這篇文章...
    一漁_閱讀 4,709評(píng)論 12 6
  • 為什么那些美好的年會(huì)總是在別人家的公司呢? 別人家的年會(huì)和自家的年會(huì)有什么不一樣呢? 十張圖看清那些別人家的年會(huì)和...
    魔瓦M(jìn)yMova閱讀 222評(píng)論 1 1
  • 直到眼前的這名持刀歹徒從一個(gè)年輕人變成一個(gè)糟老頭,我才知道這個(gè)世界遠(yuǎn)沒有表面那么簡(jiǎn)單,人類已經(jīng)可以控制時(shí)間。 坐在...
    管管管小驢閱讀 389評(píng)論 7 1