Java并發編程學習記錄#2

線程安全篇B

為了保持狀態的一致性,需要在一個原子性操作中更新相關的狀態變量,加鎖,可以將一些混合操作變為原子性操作,從而保證線程安全。

  1. 內部鎖

Java提供了一個加強原子性的內在鎖機理-同步塊,其包含兩部分,一部分是一個可以作為鎖的對象的引用,另一部分是由這個鎖保護的阻塞代碼。同步方法是同步塊的一個快捷體現,其作用于所有的方法體。

每一個Java對象都可以作為一個潛在的同步鎖,這種內部構建的鎖叫做內部鎖或是管程鎖。當線程進入同步塊前會自動獲得鎖,并在執行退出(正常或異常的情況)后,自動釋放鎖。

內在鎖是一種互斥鎖,即至多有一個線程可以擁有鎖。當線程A想要獲得線程B獲得的鎖,它必須等待或者阻塞,直到B線程釋放鎖,若不釋放,A會一直等待。

  1. 重入性

重入性指的是鎖的獲得基于每個線程,而不是基于每次調用;一個線程可以成功請求獲得它已經持有的鎖;

該特性的實現是因為鎖的請求獲得次數(lockcount)和持有它的線程的關聯來實現的。當一個線程獲得或者再次獲得鎖時,在虛擬機里將會lockcount+1,當一個同步塊退出時,虛擬機會讓lockcount-1。當lockcount=0時,該線程釋放鎖。

重入性簡化了面向對象的并發操作,否則的話,像如下代碼中,將會發生死鎖。

public class Widget {
    public synchronized void doSomething() {
        ...
    }
}
public class LoggingWidget extends Widget {
    public synchronized void doSomething() {
        System.out.println(toString() + ": calling doSomething");
        super.doSomething();
    }
}

用鎖保護狀態

由于鎖可以將對代碼的訪問變得序列化,因此可以使用鎖來構建一些策略來保障共享狀態的排他性。

一個可以被多個線程訪問的可變狀態,所有的訪問都需要持有共同的鎖,此時,我們稱這個狀態被這個鎖保護。

對象的內部鎖和它的狀態沒有內在的關聯,一個對象的成員不會自動被其內部鎖保護。獲得一個對象的內部鎖,僅僅會阻止其它線程獲得這個鎖,但并不妨礙其它線程訪問這個對象。

每次共享時,一個可變狀態需要指定一個具體的鎖,并使其使用者知道是哪個鎖。

對于每一個擁有多于一個變量的不變量來說,它的所有變量應該使用同一個鎖來保護。

一個通用的鎖策略是,將所有可變狀態用一個對象封裝起來,然后所有訪問這些可變狀態的代碼都用這個對象的內部鎖保護起來,用來防止并發訪問。這種方式很常用,也很簡單,但是這樣會導致活性和性能問題。

活性和性能

不合適的同步,特別是同步耗時操作,會使得并發能力下降,甚至失去并發能力。

用兩段代碼解釋更直觀。

  • 粗糙同步,省略了一些次要代碼。Servlet框架的設計本意是同時處理多個請求,但是同步后的service方法一旦有耗時操作,那么由于同步的原因,其它的請求只能等上一個請求完成之后才能進行,降低了處理性能。
public class SynchronizedFactorizer extends GenericServlet implements Servlet {
    @GuardedBy("this") private BigInteger lastNumber;
    @GuardedBy("this") private BigInteger[] lastFactors;

    public synchronized void service(ServletRequest req,
                                     ServletResponse resp) {
        BigInteger i = extractFromRequest(req);
        if (i.equals(lastNumber))
            encodeIntoResponse(resp, lastFactors);
        else {
            BigInteger[] factors = factor(i);
            lastNumber = i;
            lastFactors = factors;
            encodeIntoResponse(resp, factors);
        }
    }

    void encodeIntoResponse(ServletResponse resp, BigInteger[] factors) {
    }

    BigInteger extractFromRequest(ServletRequest req) {
        return new BigInteger("7");
    }

    BigInteger[] factor(BigInteger i) {
        // Doesn't really factor
        return new BigInteger[] { i };
    }
}

  • 精細同步,只需進行精致的分割,改變同步的位置,便能盡可能的消除加鎖對性能帶來的影響。見代碼:
public class CachedFactorizer extends GenericServlet implements Servlet {
    @GuardedBy("this") private BigInteger lastNumber;
    @GuardedBy("this") private BigInteger[] lastFactors;
    @GuardedBy("this") private long hits;
    @GuardedBy("this") private long cacheHits;

    public synchronized long getHits() {
        return hits;
    }

    public synchronized double getCacheHitRatio() {
        return (double) cacheHits / (double) hits;
    }

    public void service(ServletRequest req, ServletResponse resp) {
        BigInteger i = extractFromRequest(req);
        BigInteger[] factors = null;
        synchronized (this) {
            ++hits;
            if (i.equals(lastNumber)) {
                ++cacheHits;
                factors = lastFactors.clone();
            }
        }
        if (factors == null) {
            factors = factor(i);
            synchronized (this) {
                lastNumber = i;
                lastFactors = factors.clone();
            }
        }
        encodeIntoResponse(resp, factors);
    }

    void encodeIntoResponse(ServletResponse resp, BigInteger[] factors) {
    }

    BigInteger extractFromRequest(ServletRequest req) {
        return new BigInteger("7");
    }

    BigInteger[] factor(BigInteger i) {
        // Doesn't really factor
        return new BigInteger[]{i};
    }
}

如何確定同步塊的大小需要考慮安全性,易用性和性能。有時候,易用性和性能是一對相對矛盾的設計指標。無論何時在使用鎖時,應該考慮到被同步的代碼能做什么,以及這些代碼耗時大概多少。進行大量的計算或是存在潛在的阻塞操作,都有可能加長持有鎖的時間,進一步影響到程序的活性和性能。

涉及大量計算和耗時操作(如net或者io)的代碼,應避免持有鎖。

//待下篇

主要參考自_ Java Concurrency in Practice

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