想做一個星系的輔助工具，由于安卓不太熟悉，先嘗試一下文字解析和核心的算法

開始

• 目前基本的目標就是從圖片中解析出每一行和每一列的數字，然后根據其計算出方塊的位置

  
  
• 兩個思路，第一種是獲取到當前游戲的截圖，從截圖中識別出數字。第二種是能否借助無障礙功能直接讀取到屏幕文本。本質都是做成一個輔助工具。

解析文字

• 借助這個工具： Tesseract.js, 先識別一下文字。官方已經提供了例子，改一下路徑就可以了。

const { createWorker } = require('tesseract.js');

const worker = createWorker({
  logger: m => console.log(m), // Add logger here
});

(async () => {
  await worker.load();
  await worker.loadLanguage('eng');
  await worker.initialize('eng');
  const { data: { text } } = await worker.recognize('./game.png');
  console.log(text);
  await worker.terminate();
})();

• 上面代碼可能會卡死在加載語言數據這一塊，根據這個issue,。可能是網絡的原因? 但個人網絡正常，因為node端運行，也沒有裝抓包工具，查看不到請求。還是嘗試一下offline。
  

• local-installation.md介紹了如何在本地安裝tesseract的語言包，需要做的只是從https://github.com/naptha/tessdata/tree/gh-pages/4.0.0下載需要的語言包。并在createWorker時指定本地文件路徑即可(可參照https://github.com/jeromewu/tesseract.js-offline/blob/master/node/index.js)。

• 識別結束，控制臺輸出的結果很不準確，數字之間沒有分割，且很多被識別成了字母

  
  

• 文檔中指出可以通過為Worker配置白名單字符。我們需要的只是數字，因此添加：

  await worker.setParameters({
    "tessedit_char_whitelist": '0123456789'
  })

• 修改后大部分數字識別準確，但是圖中方框，三角這些有時會被識別為數字，指定識別的矩形區域，消除一下識別干擾

• 試了行， 列劃分，甚至將其劃為單個數字塊，精度還是不夠，并且劃分為單個字符后由于只計算并指定了位置，實際每次識別還是要讀取整個圖片

• 數字識別準確，但數字之間沒有空格，需要更精確的字符位置來分開粘在一起的數字