GLM 一般是指 generalized linear model ，也就是廣義線性模型；而非 general linear model，也就是一般線性模型；而GLMM （generalized linear mixed model）是廣義線性混合模型。
廣義線性模型GLM很簡單，舉個例子，藥物的療效和服用藥物的劑量有關。這個相關性可能是多種多樣的，可能是簡單線性關系（發燒時吃一片藥退燒0.1度，兩片藥退燒0.2度，以此類推；這種情況就是一般線性模型），也可能是比較復雜的其他關系，如指數關系（一片藥退燒0.1度，兩片藥退燒0.4度），對數關系等等。這些復雜的關系一般都可以通過一系列數學變換變成線性關系，以此統稱為廣義線性模型。
廣義線性混合模型GLMM比較復雜，GLM要求觀測值誤差是隨機的，而GLMM則要求誤差值并非隨機，而是呈一定分布的。舉個例子，我們認為療效可能與服藥時間相關，但是這個相關并不是簡簡單單的療效隨著服藥時間的變化而改變。更可能的是療效的隨機波動的程度與服藥時間有關。比如說，在早上10：00的時候，所有人基本上都處于半飽狀態，此時吃藥，相同劑量藥物效果都差不多。但在中午的時候，有的人還沒吃飯， 有的人吃過飯了，有的人喝了酒，結果酒精和藥物起了反應，有的人喝了醋，醋又和藥物起了另一種反應。顯然，中午吃藥會導致藥物療效的隨機誤差非常大。這種療效的隨機誤差（而非療效本身）隨著時間的變化而變化，并呈一定分布的情況，必須用廣義線性混合模型了。