首先，UI不是一個僅僅與視覺有關的概念。

一個好的App需要好的設計師。設計大致可以分為兩種：交互設計和視覺設計。

一個App好看也許會讓你產生一種下載來看看的沖動，但若是不好用，每一個功能都需要學習和記憶的話，你會覺得這個App像一坨屎，然后就和它說拜拜咯。

視覺大多與美學相關，交互大多與心理學相關。

Steve Krug所著的《Don't make me think》一書中詳細談了交互所要遵循的原則——用戶不需要學習就能使用。這里不贅述，有興趣可以找來看看。

我想說的是，交互七大原則。

Fitts’ Law / 菲茨定律（費茨法則）

定律內容：從一個起始位置移動到一個最終目標所需的時間由兩個參數來決定，到目標的距離和目標的大小，用數學公式表達為時間 T = a + b log2(D/W+1)。a：光標開始/停止時間，b：移動速度，D：距離，W：目標寬度。

它是 1954 年保羅.菲茨首先提出來的，用來預測從任意一點到目標中心位置所需時間的數學模型。

舉個例子，當用戶完成了前一步的操作，進行下一步時，若觸發按鈕處于離手比較遠的地方，那么點擊它時，命中率不一定高，嘗試了幾次之后，就會惱火了。解決方法有兩種，要么放大觸發區域，要么將它放在與前一個操作相近的地方。

這也是為什么一般菜單欄按鈕處于屏幕下方或上方這種邊緣地區。

? Hick's Law / 席克定律（希克法則）

定律內容：一個人面臨的選擇（n）越多，所需要作出決定的時間（T）就越長。用數學公式表達為反應時間 T=a+b log2（n）。a=與做決定無關的總時間(前期認知和觀察時間)，　b=根據對選項認識的處理時間。

在人機交互中界面中選項越多，意味著用戶做出決定的時間越長。

一個比較明顯的例子就是，當一個大類下的界面入口比較多時，如果出現兩個表單，每個上有一些的話，就會對認，處理時間產生影響。

比較這兩個頁面就能發現，掌上百度的認知與處理信息的時間會更短一些。

神奇數字 7±2 法則

1956 年喬治米勒對短時記憶能力進行了定量研究，他發現人類頭腦最好的狀態能記憶含有7（±2）項信息塊，在記憶了 5-9 項信息后人類的頭腦就開始出錯。與席克定律類似，神奇數字 7±2 法則也經常被應用在移動應用交互設計上，如應用的選項卡不會超過 5 個。

當設計選項菜單時，這是一個很好的參考。

The Law Of Proximity 接近法則

人腦對信息的處理是一個統一，補充，分類的過程。格式塔（Gestalt）心理學：當對象離得太近的時候，意識會認為它們是相關的。在交互設計中表現為一個提交按鈕會緊挨著一個文本框，因此當相互靠近的功能塊是不相關的話，就說明交互設計可能是有問題的。

Tesler's Law 泰思勒定律（復雜性守恒定律）

每一個過程都有其固有的復雜性，存在一個臨界點，超過了這個點過程就不能再簡化了，你只能將固有的復雜性從一個地方移動到另外一個地方。

前段時間很流行的簡約設計，也要考慮到功能的實用性。比如要簡化一個主頁面，那可以考慮把它的內容放在一個新的鏈接中去，而用一個易懂的按鈕來替代，也就是轉移了其復雜性。

防錯原則

防錯原則認為大部分的意外都是由設計的疏忽，而不是人為操作疏忽。通過改變設計可以把過失降到最低。

一個簡單的例子，當一個按鈕呈灰色時，那我們就明白它是無法按下的。想想某寶的轉賬以及一些購買類App的支付頁面。

Occam's Razor 奧卡姆剃刀原理

這個原理被稱為“如無必要，勿增實體”，即如有兩個功能相等的設計，那么選擇最簡單的。

換言之，我們要剃掉那些冗雜的成分，言簡意賅，一目了然。

除了以上7種法則，還有與費茨定律接近的 Steering Law轉向定律、Gutenberg Diagram古登堡圖法則以及雷打不動到哪哪適用的帕累托定律（80/20 原則）、三等分原則等。

但是一切原則并不是一定要照本宣科，還是要放在特定的使用環境下和用戶人群中去體驗。

還是那句話，好的App是用戶不需要思考學習的。