Pytorch機(jī)器學(xué)習(xí)——3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（五）

outline

  1. 神經(jīng)元與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  2. 激活函數(shù)
  3. 前向算法
  4. 損失函數(shù)
  5. 反向傳播算法
  6. 數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備
  7. PyTorch實(shí)例：?jiǎn)螌由窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)

3.3 前向算法

當(dāng)我們使用前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接受輸入x并產(chǎn)生輸出\hat{y}時(shí)，信息通過(guò)網(wǎng)絡(luò)向前流動(dòng)。輸入x提供初始信息，向輸出的方向傳播到每一層中的神經(jīng)元，并跟相應(yīng)的權(quán)重做運(yùn)算，最終產(chǎn)生輸出\hat{y}，稱之為前向傳播。

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