outline
- 神經(jīng)元與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 激活函數(shù)
- 前向算法
- 損失函數(shù)
- 反向傳播算法
- 數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備
- PyTorch實(shí)例:?jiǎn)螌由窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)
3.3 前向算法
當(dāng)我們使用前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接受輸入x并產(chǎn)生輸出時(shí),信息通過(guò)網(wǎng)絡(luò)向前流動(dòng)。輸入x提供初始信息,向輸出的方向傳播到每一層中的神經(jīng)元,并跟相應(yīng)的權(quán)重做運(yùn)算,最終產(chǎn)生輸出
,稱之為前向傳播。