讀統計學習方法有感

機器學習總結而言就是模型、策略與算法的結合，模型是為了解決某種問題而建立的規則的集合或者一種映射函數，總之，你可以將模型想象成一個黑盒子，給定一個問題，她總能給你一個滿意的解決方案；策略定義了評判模型好壞的準則，你可以定義平方差最小的模型才是最優的，也可以定義絕對差最小的模型是最優的，總之，有了策略，你才能知道一個模型是優是劣；算法則是建立模型的關鍵，模型里面各個參數的確定就是由算法完成的。有了模型，策略和算法，當面對一個具體的問題，也就能得到一個可評判的解決方案了。接下來我將從理論上簡單的聊一下機器學習……

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