??????????對客戶的了解越多，就能越好地為客戶服務，銷售的就越多。這是營銷個性化的基礎。當客戶在搜索引擎鍵入關鍵詞搜索某種產品之后，在隨后幾天后瀏覽網絡過程中會持續看到針對該產品的頁面廣告，就像是被廣告“持續跟蹤”。而這種營銷個性化只是九牛一毛。企業可以個性化客戶收到的電子郵件或優惠券，他們看到的產品，還有哪些產品顯示為“推薦”等等，所有這些都旨在引導消費者進行消費。
二十九、?????智慧門店：
????????與AI正在取代人類的說法相反，AI已成為許多線下門店銷售的支柱。快消品行業的服裝企業開始使用vip客戶識別系統，從客戶進店開始，店員就可以了解客戶的歷史消費記錄和偏好，用戶標簽等信息。從而有針對性的推薦當季的新品，以及動態的給出vip特惠價格，基于生物識別技術的?AI提供更多便捷的資訊，使店員更加準確的與客戶互動。如果你去服裝店買東西的時候，感覺店員非常聊得來，甚至比你還了解你自己的穿衣風格的話，那你就要注意看看她手上是不是拿著一個平板電腦正在瀏覽你的信息。這樣的AI雖然說還沒普及，但廠商和技術公司正在大力合作研發，具體需要幾年才能大規模應用只是時間問題，這就是我說的趨勢。
????????超市也是一樣，通過利用機器學習和大數據來優化商品的銷售。?確定哪些產品對客戶來說更重要。通過零售區域中的視頻圖像或傳感器來分析貨架空間的使用情況。將產品放在正確的位置，優化貨物堆頭和擺放位置以及客戶瀏覽路徑，可以達到在每個門店有限的展示面積和空間內坪效的最大化。?獲得每個貨架銷售數據統計結果進行指標分析，不斷優化和完善。在未來智慧門店將會更好的感知消費者，?與消費者進行互動并且推薦合適的產品。
三十、?????個性化瀏覽：
????????根據客戶個性化數據的電子商務網站，?為客戶提供頁面上的爆款產品。隨著客戶需求而變化，對用戶搜索行為進行監督，并生成最新的推薦項目。該算法根據訪問者的行為、年齡、興趣和性別不斷更新。將數據無縫集成到電商平臺的用戶體驗之中。這方面做得最好的是Amazon推薦算法非常準確，給客戶帶來便捷，也提升了平臺總體銷售。像亞馬遜這樣的電子商務網站創建了一種算法，該算法可以準確預測客戶的需求，使用機器學習用戶的連續訪問所產生的瀏覽記錄，越多的瀏覽行為越精準的預測。國內大的電商平臺也有類似的AI在計算和組織用戶瀏覽的界面，叫做“千人千面”系統，就是說每個人看到的系統內容都是不一樣的。類似的系統也應用在資訊類APP里面，比如新聞類的APP也是根據用戶興趣標簽進行推送的，即使兩個人使用同樣的APP，但因為使用習慣和個人標簽不一樣，致使同時打開看到的內容也因人而異，但統一推送的內容除外。
????????而且運用機器學習圖像識別算法，讓用戶能夠通過拍照和上傳圖像或視頻的方式來搜索產品，以立即跳轉到所需的產品，看到的馬上就可以買。減少下單購買的步驟和等待的時間就意味著更高的轉化率。同樣的原理，場景化營銷：廣告公司利用機器視覺和自然語言處理來了解廣告的投放環境。通過了解客戶的信息來設計消費場景產生共鳴，同時可以點擊跳轉購買頁面，從而強化品牌理念并提高營銷的轉化率。
三十一、?????個性化推薦：
????????AI現在被設計成盡可能接近人類的性質。我們希望它是既溫暖又熱情，同時也是了解你的。人工智能通過智能設備和傳感器可以了解用戶的最新信息，同時利用自然語言處理來分析和客戶歷史發表的商品評論中的文字，然后總結出客戶需求。利用傳感器采集的標準化用戶身體數據、衣服標簽和其它搜集的數據，以及機器學習對消費者的信息和喜好進行分析，可以為顧客提供智能導購服務。以便用戶做出更好的選擇，同時提高客戶滿意度和效率。這個方向產品還在創新和試商用，問題不在于智能硬件對用戶的感知，而是海量的用戶數據沒有辦法整合，還是需要巨頭參與來做，才有可能做出好的產品。服裝企業通過AI和結構化數據去鏈接商品和用戶，不僅僅是虛擬試衣間，也是超級導購，幫助顧客從海量商品中找到最合適自己風格的產品。并且結合當季潮流趨勢、個人喜好來推薦適合個人服飾風格建議。AI可以建立用戶的虛擬形象，展示衣服和配件組合的效果并且給出時尚評分的建議。同時支持用戶進行個性化定制，也就是C2M(Customer-to- Manufactory)的模式，可以為消費者量身打造適合他們身材特征、相貌、及偏好的服裝。目前在男裝的西裝、襯衫等品類和和高端女裝中可以實現個性化定制。新零售就是要根據每一個用戶的需求來定制產品和購買體驗流程。
工業設計
????想象人工智能完全有能力進行工業設計。可能是設計上的最極具突破的創新，從天馬行空的結構設計，符合力學和材料學的模擬測試，幾百萬種方案迭代和進化，最終形成最優的設計方案。
三十二、?????AI設計師
????????AI設計就是基于最初的設計需求，利用人工智能的算法和云計算的強大計算能力，由計算機生成數以千計的設計方案，最終由人再來選擇確定最終的設計方案。例如設計一個杯子，設計人員只需要告訴系統：對于杯子材質要求、尺寸要求、外觀要求，系統就可以提供出數以千計的設計方案，設計人員只需要選擇就好了。
????????同樣的AI也應用在更加復雜設計方面，一架飛機由幾千個機械零部件組成。所有這些部件需要很好地配合工作。人工智能用于確保每個部件是否在正確的位置。自動化傳感器和控制系統變得非常有用。這些傳感器可以檢測到任何可能對飛機造成傷害的威脅或氣候變化。適應多變條件的傳感器和許多這樣的電氣部件由AI算法控制工作。AI強大之出在于，可以不斷模擬實際使用場景，從中發現問題而不斷完善結構設計，這個點對于人來說是不可能完成的。
????????AI可以參與設計方案的制定，這不僅僅是效率得到提高這么簡單。很大程度上此時的設計軟件本身已不再是工具，甚至不再需要操作者學習和掌握任何的經驗和技巧。系統自身的學習能力和運算，部分替代了設計師的多年經驗。
三十三、?????城市大腦：
????????交通是一座城市的“血管”，它就像人體的毛細血管一樣，維護著城市交通的正常運行。擁擠的人流車流和人員貨物的調運，城市可以看作是海量數據的不停流動，但這些數據本身缺乏指揮和思考，各自按照自身意愿流動，再加上城市規劃和建設速度趕不上車輛、人口的增長，一旦超過了設計的容量，就逐漸形成了阻塞。在構建未來智能城市過程中，AI就顯得尤為重要。城鎮道路規劃使用圖形算法，進行有效的地理分析。根據管理城鎮或智慧城市的不同需求，按照條件可以生成所需條件的規劃藍圖，事實證明人工智能在此超過人類專家。城市建成之后的智慧調度系統，也可以利用人工智能技術，形成以數據為驅動的城市交通決策機制，根據實時數據和各類型信息，綜合調配和調控城市的公共資源。
????????AI可以對城市進行統一實時分析，自動調配公共道路資源，動態修正城市運行中的不足和缺陷，成為城市的智能綜合管理者。城市大腦會實現大數據解決擁堵以及交通情況監督，不僅僅是節省了人力，而且智能化的交通管理也將更加科學高效。未來將是人工智能科技驅動下的智慧城市，AI對于城市功能優化、居民生活便捷安全方面將發揮重大的作用，最終實現自動化和智能化，達到城市運作效率的最優化。
三十四、?????建筑設計：?
????????AI現在已經幫助建筑工程師很長一段時間。實際工作中不同類型和經驗的建筑工程師都要花費30%以上的時間進行素材搜集和信息處理、圖紙繪制等繁復且固定的勞動。而AI可以快速完成這些工作，尤其是前期機械重復、格式化的工作以及反復修改的部分，都可以由AI自動完成。
????????在輔助設計方面它不僅可以按照規則生成模式，比如規則花紋和對稱結構，或者隨機紋理。通過機器學習海量建筑材質和紋理搭配進行建議，也許未來只需要輸入基礎的參數如形狀面積：長方形地塊，結構：三層樓，還有風格：文藝復興時期的意大利風格，AI就會生成符合要求幾十個模型，給設計師進行選擇和優化。AI將成為建筑設計師的良師益友，既可以向AI學習，也可以獲得他的幫助。設計師可以和智能機器聯手合作，比如設計師提出有價值的問題，機器提出可選擇的解決方案。智能機器如今已經無處不在，比如工業機器人就是最好的例子。這些機器人用于有規律的任務，可以大規模地取代人力重復勞動。使用機器人的自動化具有很大的成本優化潛力，并在制造和生產方面帶來卓越的效率。
三十五、?????平面設計：
????????設計是關于創造性而不是遵循一套結構化的規則。圖形設計師不必做機械或邏輯工作，而是完全是一個創造性的領域。在這里人工智能表現可以是非常有創意的，而且它永遠不會達到創造性飽和狀態。就設計來說，一張海報完成后，為了適配不同的場景，還需要進行復雜的調整，才能輸出相應尺寸的作品。這樣的工作非常費時，而且對于設計師來說是很大的消耗，而這些都是人工智能擅長的事情。當下人工智能還遠達不到能獨立完成創意設計的水平，所以設計師應該把關注點放在創意的產生上面，然后把繁瑣重復勞動交給機器，這樣的組合將會大大提升設計師的輸出質量。包括設計師上色工作也是一個巨大工程，通過AI的圖片識別和上下文語義理解，自動填充對應的色塊，完成輔助上色的工作，解放設計師的生產力去創造。
????????阿里電商平臺推出的有一個設計海報機器人，通過機器學習方式，它可以只用一天的時間，制作1.7億張不重復的海報。如果這些海報全靠設計師人手來完成，不知道要做多少年。
三十六、?????智能制造業：
????????人工智能技術正在促進智能制造中新模型、新方法、新系統的發展，是智能制造的核心技術，也是應用最多的領域。如比采用機器視覺、機器學習等技術，開展產品的質量檢查，外觀瑕疵點、色差檢測和分析評價，可以解決以前的技術難點，明顯提高識別和分析的水平，從而提升良品率。通過智能AI技術，產品質量明顯改善。
????????人工智能技術結合產品研發系統，使之具備邏輯推理和決策判斷能力，由計算機作為主導，依托知識庫、自主學習體系，將大量設計實例、經驗和準則相結合，根據設計目標不斷縮小探索的范圍，達到理想的設計效果。人工智能技術在產品流行趨勢領域有很大發展空間。如借助計算機視覺與圖像處理技術，分析海量照片，可以快速檢索用戶偏好的色彩、樣式；如根據消費者偏好和消費習慣數據。在趨勢預測方面，人工智能技術的應用，不僅能夠準確地解決許多復雜問題，還可以成為未來產品創新的工具。
三十七、??????3D打印技術：
????????隨著人工智能取得了顯著的進步，并取得了一系列突破性的成果，如機器視覺和人工智能技術大大提高了智能制造的生產效率。人工智能應大數據而生，給大數據提供了一個深度思考的大腦，而3D打印給了智能數字化一個實體的軀體，三者共同引發了人工智能時代的到來。隨著智能制造時代的到來，我們相信今后的3D打印與人工智能聯手將會實現更多意想不到的成果。任何人類想象不出來的模型和結構，只要由人工智能設計出來，都可以通過3D打印機來實現，無論這個設計在人類看來有多么不可思議。二者的結合對于教學、醫療、設計、藝術、建筑等行業都會產生積極而且深遠的影響，受其啟發這將會大大延展人類的視野。如果混合材料打印工藝可以實現，再通過智能感知設備，就可以讓3D打印機來控制制造行為，并且同時監測產品的質量和強度，然后實現動態的反饋調整。那將意味著3D打印機可以把人工智能從計算機拓展到現實世界，讓機器制造機器的想法得以實現。也將給人工智能賦予物理的軀體，與現實世界進行物理層面的交互。3D打印是否在未來會取代傳統制造業？答案是不會，3D打印并非規模生產，而是個性化定制的生產技術。3D打印的出現將會帶來更多新的個性制造需求，3 D打印在未來將一定程度上補充制造業的部分空白，并且將開創一種全新的商業模式。
三十八、?????工業互聯網：
????????工業互聯網是工業系統與高級計算、分析、感應技術以及互聯網連接融合的結果。概括來說，它包括智能機器、高級分析、工作人員三個要素。而將這些元素融合起來，將為企業與經濟體提供新的機遇。人工智能和工業互聯網有著深刻的淵源與聯系。工業互聯網的高級計算、分析、感應技術都需要人工智能的廣泛參與。工業大數據是基于網絡互聯和大數據技術，人工智能貫穿于工業的設計、工藝、生產、管理、服務等各個環節，使工業系統具備描述、診斷、預測、決策、控制等智能化功能的模式和結果。
????????這個領域也是一個集各家大成的領域，在未來人工智能，機器人基礎，信息技術三者綜合發展，將會是自工業革命以來，最大的一次技術變革。工業的核心將轉向信息流，更加快速的適應社會的發展，信息流轉的更有效率，將獲得更多競爭優勢。整合出來的效能對比傳統工廠將會不可估量。這是一個剛剛起步的行業，存在非常多的機會。
個人化AI
三十九、????????生物識別技術：
通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等手段密切結合，利用人體固有的生理特性，如人臉、虹膜等和行為特征如聲音來進行個人身份的鑒定。生物識別技術具有研究不同人體部位結構的能力，并在物理分析的基礎上識別人，所以生物特征認證被視為迄今為止最準確和最好的認證技術。
????簡單介紹一下現在常見的幾種生物識別技術：聲紋識別是經常被混淆認為語音識別是一種技術。聲紋識別是通過識別語音波形中的生理和行為特征等語音參數，來對講話者進行身份識別的技術。而語音識別是指將語音的內容識別成為文字，可見二者具有很大的不同。而最精準的生物識別技術是虹膜識別。前面提到的聲紋可以做身份識別，但精準度遠遠達不到高安全級別應用場景的要求，比如支付轉賬、實驗室、金庫等重點安保場所。人的虹膜中包含有很多相互交錯的斑點、細絲和條紋等等的細節特征，這些特征可以唯一地標識一個人的身份。而當下最熱門的則是人臉識別技術。使用人臉識別的人工智能有一雙真正的“眼睛”：可以識別主人、客人和壞人等等。人臉識別將為人工智能積累極其重要的數據，目前公安、教育、社保和金融等多個行業已經開始大批量引入人臉識別系統。
????????在所有其他人工智能技術中，這一技術與人類的互動性最強。與互聯網、物聯網的交集將成為各行業的重點發展方向。刷臉支付、刷臉開門、刷臉乘車等等應用都會非常快速的普及，用戶在進行識別的時候基本是無感的，將來帶更便捷、舒適的體驗。在未來機器設備對人的感知和識別程度，也是智能化的重要特征。
四十、????????智能家居：
????????智能家電已經存在了很長一段時間。人造的機器人現在正在幫助人們從事清潔，烹飪和除塵等工作。不僅家庭用品，完全由人工智能控制的房屋也正在制作中。這些房屋對居民來說非常友好，讓生活更輕松。例如：?每當你走進大門時，自動感知和生物識別技術會確認你的身份，從而自動開門，打開燈調到你喜歡的氛圍，同時播放氛圍音樂。而當你躺上床準備睡覺的時候，電氣設備和燈都自動關閉等等。這些都不是科幻小說，這是現有的技術已經實現了的功能。在這里需要討論智能設備的內涵意義，它應該不僅僅包含wifi和傳感器，而是感知和交互，背后需要人工智能的深度學習模型來支持，比如掃地機的案例，有路線規劃和沒有路線規劃，就是完全不同的產品體驗。沒有路線規劃的掃地機使用隨機算法，它不知道自己清掃過什么地方，理論上時間足夠長的話是可以走完整個房間。所以實際應用中，房間并不是空曠的規則區域，而是有很多家具切割成的小塊，這種情況下就很難通過隨機算法實現全面覆蓋，浪費時間清潔效果也不好。而使用路線規劃算法的掃地機會規劃出打掃的路線，知道自己去了哪里，哪里還沒去，這樣能保證至少把房間全面清掃一邊。這個例子只是給大家一個智能設備的直觀概念，在被廠商營銷智能產品的時候，不放多看看所謂的智能設備除了wifi聯網和支持APP還剩下什么？到底有沒有數據積累和模型的支持，否則只是花了幾倍的價錢買了一個帶wifi開關的普通電器而已，根本稱不上智能。
????????社會發展總是向更高效率的方向前進，比如在工業革命后工業生產代替手工產品成為制造業主流，同樣的馬車也被汽車替代一樣。人工智能實際上也是現代科學技術發展到一定階段的產物，背后是核心技術是機器學習、機器人、傳感器、云計算、大數據等技術的突破和發展。從這個角度看人工智能的大規模應用也只是一場順勢而為的技術變革。
????????根據Gartner 2017發布的報告預測，人工智能在未來的10年之內將成為最具顛覆性的技術，各行各業與AI深度融合應用也將會成為技術發展的主流。在技術引領的數字化經濟的時代，AI將會取代移動互聯網的地位，成為新一輪經濟發展的領導者。從趨勢上來看，人工智能的應用會大幅提高生產率和減少工作強度，使人類有更多的時間從事創造性活動和娛樂及休閑，當然這也是我們人類更加擅長的領域。所以，無論你從事什么行業，從今天開始都應該關注人工智能的發展，感受科技進步的脈搏，更好的理解和利用技術帶來的便捷，一起去見證一個機器具有智能的未來。
????我們下期再見。
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