這是一個最好的時代。

從前，想要知道點新鮮事，需要訂好幾份報紙、雜志，才能知道這個世界在發生什么。

現在，打開手機，我們就能看到美國大選狗咬狗、馬云雙十一賺了多少錢、哪個飯店在打折、汽車保養小竅門、王寶強綠帽子戴的多么冤，……

互聯網讓每一個人都變成博學者。

每一個網站、公眾號、手機APP都在花枝招展的賣弄風情：大爺，快來這兒看看啊！

即便身處中原小城——鶴壁，我也能感受到互聯網對我滿滿的善意。從前，我們只是普通的小老百姓，現在互聯網懂我們，提供我們需要的任何服務，讓我們看到任何想看到的信息。

用戶不是上帝，上帝太假；用戶是皇帝，就在當下。

何不食肉糜

有一則小故事，發生在中國的魏晉時期，有一年發生饑荒，老百姓沒有糧食吃，到處都在餓死人，消息終于傳到皇帝耳朵里。

皇帝是個好皇帝，確實想為百姓辦點實事兒，苦思冥想之后，告訴大臣們：“百姓沒有糧食吃，不如讓他們吃肉吧。”

這個皇帝就是晉惠帝，因為這件事，被人笑話了一千多年。

為什么晉惠帝能說出這么沒有常識的話呢？

原因很簡單，大臣們只撿皇帝喜歡聽的事情說，皇帝不喜歡的，他們一概不說。所以，皇帝了解到的，只是他喜歡聽和喜歡看的。

如今，這個故事正發生在我們每個人身上。

來一條文章生產線

美國有一個網站叫美國在線。這個網站有一個系統，通過收集用戶的搜索詞、閱讀愛好等數據，分析出用戶最感興趣的話題。

系統根據用戶感興趣的話題生成題目，然后把這些題目分發給寫手，寫手再根據題目寫文章。每個寫手每天能寫5-10篇，一般的一個小時生產一篇，厲害的可以25分鐘生產一篇。

靠這種批量化生產，美國在線獲得了大約50%的利潤。

這種文章的批量化生產只發生在美國嗎？

請看下面幾張圖：

• 今日頭條的后臺

今日頭條靠人工智能為用戶分發內容，我們平時看什么、喜歡看什么，打開今日頭條就能看到。我們不喜歡的內容，幾乎不會出現在我們的頁面。

今日頭條太懂我們了，隨隨便便就能看上很長時間。

• 微信公眾號的后臺

微信是通過朋友圈的分享和訂閱來獲取用戶的，跟今日頭條不同，但本質也一樣。

我們訂閱的內容包含不同領域，但經常打開的都是我們喜歡的，那些興趣不大的訂閱號的可能一個月都不會打開一次。

• 新榜的內容分析

新榜能分析出每天有哪個領域、那種風格的文章閱讀量高，微信上人們喜歡看什么、網易平臺上人們喜歡讀什么，最近哪個熱點更受人關注。內容運營商根據這些數據來生產讀者喜歡看的文章。

幾乎所有媒體平臺的后臺都會對用戶屬性、用戶愛好、用戶習慣、點擊關鍵詞等數據進行統計。

根據這些數據分析的結果，生產出用戶喜歡看的文章，這樣就能夠保證流量，從而保證利潤。

內容智能分發帶來的好處是顯而易見的：我們想看什么就能看到什么。

然而，這會帶來另一個后果：何不食肉糜。

內容運營商要獲取流量，會想法設法留住用戶，他們會準備好一口十分漂亮的井，讓我們跳進去。

我們看向周圍，有很多有共同語言的青蛙；我們仰起頭，依然能看到藍藍的天。而我們以為，這就是世界。

跳出那口井

生活中的每一個領域都在為我們定制一口舒適的井。

馬云在淘寶上推送我們無法拒絕的商品，媒體平臺推送我們喜歡看的內容，電視里放著最喜歡的電視劇，影院上映流程化生產的影片。

當然，這并不意味這是一件壞事，很多人喜歡這樣帝王般的服務：它們很懂我，我很舒適，這樣有什么不好的？

但是，隨著人工智能越來越懂我們，會出現一個后果：階層固化。就是指不同階層間的流動性下降，比如窮人家庭和中產家庭；老百姓和富豪；造井的人和坐井的人。

怎樣跳出這口為我們量身打造呢？

答案是：認知升級。

感興趣的朋友可以先查閱一下資料。關于認知升級的話題，我們下次再聊。

如果您覺得本文對您有用，請將這篇文章分享給您的朋友。