《愛(ài)可可老師今日視野(15.07.10)》網(wǎng)頁(yè)鏈接
【(R)情感分析與文本挖掘(實(shí)例)教程】《Sentiment Analysis and Text Mining - "Bag of Words Meets Bags of Popcorn" - A Quick R Demonstration》基于Kaggle's “Bag of Words Meets Bags of Popcorn' 數(shù)據(jù)網(wǎng)頁(yè)鏈接云:網(wǎng)頁(yè)鏈接
【機(jī)器學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)——精度&召回的故事】《Designing Machine Learning Models: A Tale of Precision and Recall》by Ariana Radianto, from Airbnb網(wǎng)頁(yè)鏈接
提供的譯文《Airbnb如何設(shè)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型》網(wǎng)頁(yè)鏈接
【在線(xiàn)教育領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用】我們將傳統(tǒng)教育中的能力反應(yīng)模型（IRT）和一些經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)模型（LR、FTRL）相結(jié)合用來(lái)預(yù)測(cè)用戶(hù)的高考分，利用推薦系統(tǒng)算法來(lái)為用戶(hù)挑選最能提升其能力的題目，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)做拍照搜題，還有很多圖像處理、自然語(yǔ)言處理相關(guān)的應(yīng)用。O網(wǎng)頁(yè)鏈接
【A survey of sparse representation: Algorithms and applications】一篇對(duì)稀疏表示進(jìn)行大量總結(jié)的綜述性文章，A survey of sparse representation: Algorithms and applications, 發(fā)表不到一個(gè)月，下載量排名在所發(fā)表期刊的前十！@鄧偉洪_(kāi)北郵@傳媒老跟班@好東西傳送門(mén)網(wǎng)頁(yè)鏈接
【機(jī)器學(xué)習(xí)是什么？】《What is machine learning?》網(wǎng)頁(yè)鏈接
【寫(xiě)給開(kāi)發(fā)者的機(jī)器學(xué)習(xí)指南】《Machine Learning for Developers》by Mike de Waard網(wǎng)頁(yè)鏈接pdf:網(wǎng)頁(yè)鏈接參閱愛(ài)可可-愛(ài)生活
【(Harvard)HIPS將發(fā)布可擴(kuò)展/自動(dòng)調(diào)參貝葉斯推理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Proba. Back Prop(PBP)】網(wǎng)頁(yè)鏈接
【論文:RNN實(shí)證研究】《An Empirical Exploration of Recurrent Network Architectures》R Jozefowicz, W Zaremba, I Sutskever (ICML2015)O網(wǎng)頁(yè)鏈接
【為什么manifold的翻譯是“流形”呢？】HG Zhao：他給了這些多度延展的量（幾何對(duì)象）一個(gè)名稱(chēng)，德文寫(xiě)作 mannigfaltigkeit，英文翻譯為 manifold，英文字面意思可以理解為「多層」，中國(guó)第一個(gè)拓?fù)鋵W(xué)家江澤涵把這個(gè)詞翻譯為「流…O網(wǎng)頁(yè)鏈接（分享自@知乎） 信達(dá)雅。
【[視頻]谷歌新算法讓街景圖片打造成無(wú)縫流暢視頻】谷歌科研人員近日設(shè)計(jì)和研發(fā)名為“DeepStereo”的新算法，可整合街景服務(wù)中的多張圖片成為無(wú)縫流暢的一段視頻--從而在未來(lái)讓地圖服務(wù)變得更加實(shí)用。目前通過(guò)照片串制作標(biāo)準(zhǔn)的24fps電影并不是非常流暢，來(lái)自谷歌的John Flynn和網(wǎng)頁(yè)鏈接
【論文:面向上下文感知查詢(xún)建議的層次遞歸編解碼器】《A Hierarchical Recurrent Encoder-Decoder For Generative Context-Aware Query Suggestion》A Sordoni, Y Bengio, H Vahabi, C Lioma, JG Simonsen, JY Nie (2015)網(wǎng)頁(yè)鏈接
【Seth's MarI/O實(shí)操指南】《NeuroEvolution with MarI/O》O網(wǎng)頁(yè)鏈接參閱O愛(ài)可可-愛(ài)生活
【論文:GPU上基于Mean-for-Mode估計(jì)的高效LDA訓(xùn)練】《Efficient Training of LDA on a GPU by Mean-for-Mode Estimation》JB Tristan, J Tassarotti, G Steele (ICML2015)O網(wǎng)頁(yè)鏈接
【分類(lèi)整理的免費(fèi)GIS數(shù)據(jù)列表】"a categorised list of links to over 300 sites providing freely available geographic datasets - all ready for loading into a Geographic Information System"網(wǎng)頁(yè)鏈接pdf:網(wǎng)頁(yè)鏈接
【免費(fèi)書(shū):(Python)數(shù)字信號(hào)處理】《Think DSP》by Allen B. Downey Sounds & signals/Harmonics/Non-periodic signals/Noise/Autocorrelation/Discrete cosine transform/Discrete Fourier Transform/Filtering and Convolution/Signals and Systems...網(wǎng)頁(yè)鏈接云:網(wǎng)頁(yè)鏈接
【論文:基于非平衡熱力學(xué)的深度無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)】《Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics》J Sohl-Dickstein, E Weiss, N Maheswaranathan, S Ganguli (ICML2015)網(wǎng)頁(yè)鏈接Intro:《Unsupervised Learning by Inverting Diffusion Processes》網(wǎng)頁(yè)鏈接
【幻燈:自然語(yǔ)言理解——基礎(chǔ)與現(xiàn)狀】《Natural Language Understanding: Foundations and State-of-the-Art》by Percy Liang網(wǎng)頁(yè)鏈接云:網(wǎng)頁(yè)鏈接更多ICML 2015 Tutorials請(qǐng)參閱:O愛(ài)可可-愛(ài)生活
【Targeting Ultimate Accuracy: Face Recognition via Deep Embedding】?[1506.07310] @鄧亞峰-open網(wǎng)頁(yè)鏈接
【RankNet——網(wǎng)頁(yè)排序(ranking)回顧】《RankNet: A ranking retrospective》網(wǎng)頁(yè)鏈接
【Airbnb搜索推薦服務(wù)(體驗(yàn))分析】《Product Insights for Airbnb》by Edwin ChenO網(wǎng)頁(yè)鏈接云(幻燈):O網(wǎng)頁(yè)鏈接
【論文+代碼:生成式矩匹配網(wǎng)絡(luò)(GMMNs)】《Generative Moment Matching Networks》Y Li, K Swersky, R Zemel [University of Toronto] (ICML2015)O網(wǎng)頁(yè)鏈接GitHub:O網(wǎng)頁(yè)鏈接
【論文:基于詞向量的文檔距離測(cè)度WMD】《From Word Embeddings to Document Distances》MJ Kusner, Y Sun, NI Kolkin, KQ Weinberger (ICML2015)O網(wǎng)頁(yè)鏈接? WMD實(shí)現(xiàn)代碼(by MJ Kusner):O網(wǎng)頁(yè)鏈接云:O網(wǎng)頁(yè)鏈接
【基于維基百科的熱點(diǎn)新聞發(fā)現(xiàn)】《Hot news detection using Wikipedia》O網(wǎng)頁(yè)鏈接GitHub(R):O網(wǎng)頁(yè)鏈接
【永遠(yuǎn)不要用概率的思維思考統(tǒng)計(jì)】O網(wǎng)頁(yè)鏈接在很多教材中，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)都是寫(xiě)在一起的。這是為了快速讓讀者進(jìn)入概率統(tǒng)計(jì)的世界。然而對(duì)于真正有志于概率統(tǒng)計(jì)研究的人來(lái)說(shuō)，這是一種非常不負(fù)責(zé)任的做法。二者截然不同的邏輯使得很多初學(xué)者將概率論中的概念與統(tǒng)計(jì)學(xué)中的概念搞混。
【未來(lái)屬于深度學(xué)習(xí)——Naveen Rao(Nervana Systems CEO)訪(fǎng)談】《Deep Learning Is The Future: Q&a With Naveen Rao Of Nervana Systems》O網(wǎng)頁(yè)鏈接
【值得關(guān)注的56個(gè)人臉識(shí)別研究團(tuán)隊(duì)】《56 Facial Recognition Research Groups to Watch》O網(wǎng)頁(yè)鏈接pdf:O網(wǎng)頁(yè)鏈接
蔣田仔樊令仲：腦網(wǎng)絡(luò)組圖譜——人類(lèi)認(rèn)識(shí)腦和腦疾病的利器O網(wǎng)頁(yè)鏈接
今天聽(tīng)公司網(wǎng)絡(luò)大神介紹網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)和架構(gòu)體系，真當(dāng)是爽！分享涉及到了網(wǎng)絡(luò)延時(shí)，前段時(shí)間恰好看過(guò)一篇相關(guān)好文：Everything You Ever Wanted to Know About Message LatencyO網(wǎng)頁(yè)鏈接推薦給感興趣的朋友。在跨城數(shù)據(jù)中心越來(lái)越多的前提下，網(wǎng)絡(luò)延時(shí)成了重點(diǎn)需要關(guān)注的點(diǎn)之一。
Bayesian vs. Frequentist 系列 之 參數(shù)估計(jì)O聽(tīng)同事講 Bayesian statistics: Part 2 - Bayesian inference用城市白領(lǐng)們上下班 乘地鐵 的例子， 生動(dòng)的講解了 maximum likelihood estimation (ML) 和 maximize a posterior estimation (MAP) 的差異， 這個(gè)例子 深刻的陳述了 Bayesian 和 Frequentist 解決問(wèn)題的思維差異
歡迎關(guān)注Berkeley BDAS的新項(xiàng)目Splash。Splash提供了一套簡(jiǎn)單的編程框架，它允許用戶(hù)實(shí)現(xiàn)單線(xiàn)程的SGD、Gibbs Sampling等各類(lèi)流式算法。而系統(tǒng)在Spark框架內(nèi)實(shí)現(xiàn)單線(xiàn)程算法的自動(dòng)并行化。介紹：O網(wǎng)頁(yè)鏈接；項(xiàng)目主頁(yè)：O網(wǎng)頁(yè)鏈接；相關(guān)論文：O網(wǎng)頁(yè)鏈接
【FB：虛擬現(xiàn)實(shí)半年后是主流 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)要更長(zhǎng)時(shí)間】O網(wǎng)頁(yè)鏈接（分享自@新聞資訊）
【專(zhuān)訪(fǎng)劉文志：異構(gòu)并行計(jì)算的未來(lái)很光明】O網(wǎng)頁(yè)鏈接（分享自@新聞資訊）
【[視頻]谷歌新算法讓街景圖片打造成無(wú)縫流暢視頻】谷歌科研人員近日設(shè)計(jì)和研發(fā)名為“DeepStereo”的新算法，可整合街景服務(wù)中的多張圖片成為無(wú)縫流暢的一段視頻--從而在未來(lái)讓地圖服務(wù)變得更加實(shí)用。目前通過(guò)照片串制作標(biāo)準(zhǔn)的24fps電影并不是非常流暢，來(lái)自谷歌的John Flynn和O網(wǎng)頁(yè)鏈接
MIT CSAIL Parallel and Distributed Operating Systems原來(lái)Matei加入了PDOS組，O網(wǎng)頁(yè)鏈接這個(gè)組的存在已然開(kāi)始逆天了。。。?
【等風(fēng)來(lái)，深度學(xué)習(xí)的大時(shí)代】O網(wǎng)頁(yè)鏈接作者：張德兵，格靈深瞳視覺(jué)工程師。深度學(xué)習(xí)（Deep Learning），這是一個(gè)在近幾年火遍各個(gè)領(lǐng)域的詞匯，似乎所有的算法只要跟它扯上關(guān)系，瞬間就顯得高大上起來(lái)。但其實(shí)，從2006年Hinton在Science上的論文算起，深度學(xué)習(xí)發(fā)展至今才不到十年。
【深度學(xué)習(xí)工具caffe詳細(xì)安裝指南】在一臺(tái)系統(tǒng)環(huán)境較好的linux機(jī)器上可以很容易的安裝caffe，但是如果系統(tǒng)本身很舊，又沒(méi)有GPU的話(huà)，安裝就太麻煩了，所有都得從頭做起，本文檔旨在盡可能覆蓋安裝所要采的坑。O網(wǎng)頁(yè)鏈接
