2015-7-10 收集資料

《愛可可老師今日視野(15.07.10)》網頁鏈接

【(R)情感分析與文本挖掘(實例)教程】《Sentiment Analysis and Text Mining - "Bag of Words Meets Bags of Popcorn" - A Quick R Demonstration》基于Kaggle's “Bag of Words Meets Bags of Popcorn' 數據網頁鏈接云:網頁鏈接

【機器學習模型設計——精度&召回的故事】《Designing Machine Learning Models: A Tale of Precision and Recall》by Ariana Radianto, from Airbnb網頁鏈接
提供的譯文《Airbnb如何設計機器學習模型》網頁鏈接

【在線教育領域的機器學習應用】我們將傳統教育中的能力反應模型(IRT)和一些經典的機器學習模型(LR、FTRL)相結合用來預測用戶的高考分,利用推薦系統算法來為用戶挑選最能提升其能力的題目,利用深度學習技術來做拍照搜題,還有很多圖像處理、自然語言處理相關的應用。O網頁鏈接

【A survey of sparse representation: Algorithms and applications】一篇對稀疏表示進行大量總結的綜述性文章,A survey of sparse representation: Algorithms and applications, 發表不到一個月,下載量排名在所發表期刊的前十!@鄧偉洪_北郵@傳媒老跟班@好東西傳送門網頁鏈接

【機器學習是什么?】《What is machine learning?》網頁鏈接

【寫給開發者的機器學習指南】《Machine Learning for Developers》by Mike de Waard網頁鏈接pdf:網頁鏈接參閱愛可可-愛生活

【(Harvard)HIPS將發布可擴展/自動調參貝葉斯推理神經網絡Proba. Back Prop(PBP)】網頁鏈接

【論文:RNN實證研究】《An Empirical Exploration of Recurrent Network Architectures》R Jozefowicz, W Zaremba, I Sutskever (ICML2015)O網頁鏈接

【為什么manifold的翻譯是“流形”呢?】HG Zhao:他給了這些多度延展的量(幾何對象)一個名稱,德文寫作 mannigfaltigkeit,英文翻譯為 manifold,英文字面意思可以理解為「多層」,中國第一個拓撲學家江澤涵把這個詞翻譯為「流…O網頁鏈接(分享自@知乎) 信達雅。

【[視頻]谷歌新算法讓街景圖片打造成無縫流暢視頻】谷歌科研人員近日設計和研發名為“DeepStereo”的新算法,可整合街景服務中的多張圖片成為無縫流暢的一段視頻--從而在未來讓地圖服務變得更加實用。目前通過照片串制作標準的24fps電影并不是非常流暢,來自谷歌的John Flynn和網頁鏈接

【論文:面向上下文感知查詢建議的層次遞歸編解碼器】《A Hierarchical Recurrent Encoder-Decoder For Generative Context-Aware Query Suggestion》A Sordoni, Y Bengio, H Vahabi, C Lioma, JG Simonsen, JY Nie (2015)網頁鏈接

【Seth's MarI/O實操指南】《NeuroEvolution with MarI/O》O網頁鏈接參閱O愛可可-愛生活

【論文:GPU上基于Mean-for-Mode估計的高效LDA訓練】《Efficient Training of LDA on a GPU by Mean-for-Mode Estimation》JB Tristan, J Tassarotti, G Steele (ICML2015)O網頁鏈接

【分類整理的免費GIS數據列表】"a categorised list of links to over 300 sites providing freely available geographic datasets - all ready for loading into a Geographic Information System"網頁鏈接pdf:網頁鏈接

【免費書:(Python)數字信號處理】《Think DSP》by Allen B. Downey Sounds & signals/Harmonics/Non-periodic signals/Noise/Autocorrelation/Discrete cosine transform/Discrete Fourier Transform/Filtering and Convolution/Signals and Systems...網頁鏈接云:網頁鏈接

【論文:基于非平衡熱力學的深度無監督學習】《Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics》J Sohl-Dickstein, E Weiss, N Maheswaranathan, S Ganguli (ICML2015)網頁鏈接Intro:《Unsupervised Learning by Inverting Diffusion Processes》網頁鏈接

【幻燈:自然語言理解——基礎與現狀】《Natural Language Understanding: Foundations and State-of-the-Art》by Percy Liang網頁鏈接云:網頁鏈接更多ICML 2015 Tutorials請參閱:O愛可可-愛生活

【Targeting Ultimate Accuracy: Face Recognition via Deep Embedding】?[1506.07310] @鄧亞峰-open網頁鏈接

【RankNet——網頁排序(ranking)回顧】《RankNet: A ranking retrospective》網頁鏈接

【Airbnb搜索推薦服務(體驗)分析】《Product Insights for Airbnb》by Edwin ChenO網頁鏈接云(幻燈):O網頁鏈接

【論文+代碼:生成式矩匹配網絡(GMMNs)】《Generative Moment Matching Networks》Y Li, K Swersky, R Zemel [University of Toronto] (ICML2015)O網頁鏈接GitHub:O網頁鏈接

【論文:基于詞向量的文檔距離測度WMD】《From Word Embeddings to Document Distances》MJ Kusner, Y Sun, NI Kolkin, KQ Weinberger (ICML2015)O網頁鏈接? WMD實現代碼(by MJ Kusner):O網頁鏈接云:O網頁鏈接

【基于維基百科的熱點新聞發現】《Hot news detection using Wikipedia》O網頁鏈接GitHub(R):O網頁鏈接

【永遠不要用概率的思維思考統計】O網頁鏈接在很多教材中,概率論與數理統計都是寫在一起的。這是為了快速讓讀者進入概率統計的世界。然而對于真正有志于概率統計研究的人來說,這是一種非常不負責任的做法。二者截然不同的邏輯使得很多初學者將概率論中的概念與統計學中的概念搞混。

【未來屬于深度學習——Naveen Rao(Nervana Systems CEO)訪談】《Deep Learning Is The Future: Q&a With Naveen Rao Of Nervana Systems》O網頁鏈接

【值得關注的56個人臉識別研究團隊】《56 Facial Recognition Research Groups to Watch》O網頁鏈接pdf:O網頁鏈接

蔣田仔樊令仲:腦網絡組圖譜——人類認識腦和腦疾病的利器O網頁鏈接

今天聽公司網絡大神介紹網絡基礎知識和架構體系,真當是爽!分享涉及到了網絡延時,前段時間恰好看過一篇相關好文:Everything You Ever Wanted to Know About Message LatencyO網頁鏈接推薦給感興趣的朋友。在跨城數據中心越來越多的前提下,網絡延時成了重點需要關注的點之一。

Bayesian vs. Frequentist 系列 之 參數估計O聽同事講 Bayesian statistics: Part 2 - Bayesian inference用城市白領們上下班 乘地鐵 的例子, 生動的講解了 maximum likelihood estimation (ML) 和 maximize a posterior estimation (MAP) 的差異, 這個例子 深刻的陳述了 Bayesian 和 Frequentist 解決問題的思維差異

歡迎關注Berkeley BDAS的新項目Splash。Splash提供了一套簡單的編程框架,它允許用戶實現單線程的SGD、Gibbs Sampling等各類流式算法。而系統在Spark框架內實現單線程算法的自動并行化。介紹:O網頁鏈接;項目主頁:O網頁鏈接;相關論文:O網頁鏈接

【FB:虛擬現實半年后是主流 增強現實要更長時間】O網頁鏈接(分享自@新聞資訊

【專訪劉文志:異構并行計算的未來很光明】O網頁鏈接(分享自@新聞資訊

【[視頻]谷歌新算法讓街景圖片打造成無縫流暢視頻】谷歌科研人員近日設計和研發名為“DeepStereo”的新算法,可整合街景服務中的多張圖片成為無縫流暢的一段視頻--從而在未來讓地圖服務變得更加實用。目前通過照片串制作標準的24fps電影并不是非常流暢,來自谷歌的John Flynn和O網頁鏈接

MIT CSAIL Parallel and Distributed Operating Systems原來Matei加入了PDOS組,O網頁鏈接這個組的存在已然開始逆天了。。。?

【等風來,深度學習的大時代】O網頁鏈接作者:張德兵,格靈深瞳視覺工程師。深度學習(Deep Learning),這是一個在近幾年火遍各個領域的詞匯,似乎所有的算法只要跟它扯上關系,瞬間就顯得高大上起來。但其實,從2006年Hinton在Science上的論文算起,深度學習發展至今才不到十年。

【深度學習工具caffe詳細安裝指南】在一臺系統環境較好的linux機器上可以很容易的安裝caffe,但是如果系統本身很舊,又沒有GPU的話,安裝就太麻煩了,所有都得從頭做起,本文檔旨在盡可能覆蓋安裝所要采的坑。O網頁鏈接

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 229,001評論 6 537
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,786評論 3 423
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 176,986評論 0 381
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,204評論 1 315
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 71,964評論 6 410
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,354評論 1 324
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,410評論 3 444
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,554評論 0 289
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 49,106評論 1 335
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,918評論 3 356
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 43,093評論 1 371
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,648評論 5 362
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,342評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,755評論 0 28
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 36,009評論 1 289
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,839評論 3 395
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 48,107評論 2 375

推薦閱讀更多精彩內容

  • 《愛可可老師今日視野(15.08.07)》( 分享自@簡書)O網頁鏈接 《愛可可老師今日視野(15.08.04)》...
    hzyido閱讀 1,362評論 0 2
  • 各種機器學習的應用場景分別是什么?例如,k近鄰,貝葉斯,決策樹,svm,邏輯斯蒂回歸和最大熵模型。 如何評價Pyt...
    hzyido閱讀 1,428評論 0 7
  • 【IPN:matplotlib庫最新進展】《State of the Library: matplotlib》by...
    hzyido閱讀 1,125評論 0 3
  • 上周末,萬科通報顯示,已接受公司高級副總裁、北京區域本部首席執行官、北京公司董事長毛大慶的辭職申請,此前,萬科也不...
    管理顧問王榮增閱讀 1,357評論 2 12
  • 經過上一篇文章,我們已經搭建成功我們的博客,那么如果你對你的主題不怎么滿意的話,那就去換主題吧。這篇文章將教會你如...
    Mitchell閱讀 5,869評論 2 3