密集索引

mongodb索引默認是密集型的。在一個有索引的集合里，每個文檔都會有對應的索引項，哪怕文檔中沒有被索引鍵也是如此。例如，給文檔的name字段建索引，而有的文檔并沒有name字段，那么name字段索引里會有null值，可以這樣查詢name為null值的文檔：db.products.find({name: null})。

稀疏索引

在稀疏索引里，只會出現(xiàn)被索引鍵有值的文檔。如果想創(chuàng)建稀疏索引，指定{sparse: true}就可以了。例如，可以像下面這樣在name上創(chuàng)建一個唯一性稀疏索引：

db.products.ensureIndex({name: 1}, {unique: true, sparse: true})

比較

兩種情況下不太適合使用默認的密集型索引：

一種是希望在并非出現(xiàn)在集合所有文檔內(nèi)的字段上增加唯一性索引時。舉例來說，你明確希望在每個產(chǎn)品的sku字段上增加唯一性索引。但是出于某些原因，假設產(chǎn)品在還未分配sku時就加入系統(tǒng)了。如果sku字段上有唯一性索引，而你希望插入多個沒有sku的產(chǎn)品，那么第一次插入會成功，但后續(xù)插入都會失敗，因為索引里已經(jīng)存在一個sku為null的項了。這種情況下密集型索引并不適合，你所需要的是稀疏索引（sparse index）。

另一種適用稀疏索引的情況：集合中大量文檔都不包含被索引鍵。例如，假設允許對電子商務網(wǎng)站進行匿名評論。這種情況下，半數(shù)評論都可能缺少user_id字段，如果那個字段上有索引，那么該索引中一半的項都會是null。出于兩個原因，這種情況的效率會很差。第一，這會增加索引的大小。第二，在添加和刪除帶null值user_id字段的文檔時也要求更新索引。

如果很少（或不會）對匿名評論進行查詢，那么可以選擇在user_id上構建一個稀疏索引。