宙斯盾雷達案例。雷達完成探測任務是同時檢測400個對象，通過篩選，自動跟蹤100個目標，最后確定16個危險目標，然后集中力量引導導彈去消滅最危險16個目標。這就是典型的目標細分，然后抓住主要目標，集中精力去攻克。淘寶案例主要是利用目標細分法，將客戶群、搜索、轉化率、競品、成交全部數據化，將所有的數據統計做到了極致。

NBA球員效率匡算案例也是利用目標細分法，通過對球員各項能力的衡量，利用數據匡算，將球員總能力進行細分，精準地衡量出一個球員每一方面的能力，從而得出其對球隊的貢獻值，也就是其本人的效率值。

不管是淘寶還是NBA球員的案例，都說明目前進入了也數據精準化的時代，也就是數據庫能反應出事情的本質。相對應的，數據庫用在銷售上，其實就是要研究消費者，也就是要對客戶建立檔案，通過建立檔案能夠更好地了解一個客戶，針對客戶的情況可以靈活采取不一樣的方法去應對出現的銷售困難。

建立檔案有公對公的建立和私對私的建立；公對公的建立檔案就是去了解客戶的公司，可以采用復制自己公司的檔案，對照著公司的檔案內容去市調客戶的公司，例如客戶公司的名字、成立時間、公司文化，競爭對手等等方面；私對私建立檔案就是利用麥凱66去市調客戶的生活資料，例如姓名、昵稱、職業、家庭狀況等等。

對客戶建立檔案對銷售的成功起著重大的作用，也就是把消費者徹底研究透了，可以投其所好，為客戶提供增值服務，把人情做透加上利益驅動的招都使出來，那么客戶下單的機會就大大地增加了。

看到其中的三大銷售專題時，自己如獲甘露一般興奮，要使業績翻倍，要利用目標細分法做分解，主要分三步走：
1、擴大客戶群：在原有客戶的基礎上新增50%的客戶，然后再淘汰原有的客戶中不可能成交的客戶；
2、提高成交率：想N個辦法將成交率提高至30%；
3、提高單筆成交額：想N個辦法將單筆銷售額提高10%，爭取重點客戶翻倍遞增。
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客戶群太少，沒有達到冠軍級客戶群的標準，要么成交轉化率太低。如果客戶量還不算少，就是成交率太低了，主要原因就是人情沒有做透，不會使用利益驅動促成交易。

尤其是做房地產銷售，就更加需要學會利用目標細分進行開發客戶，篩選客戶，將客戶進行分成ABC類，重點客戶就該重點跟進；一點一點的給客戶做人情，客戶相信自己了，就能提高自己成交率或提高單筆成交額。