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HRD

現在手機都有 HDR 的功能，我最開始接觸 HDR 是在做動畫是時候接觸到 HDR，尤其是渲染動畫場景，做環境球來給場景添加光照的時候都會使用 HDR 作為貼圖，因為 HDR 中有豐富的曝光信息。便于調光。

圖

有的時候我們想要天空拍攝藍色一點，讓整體看上去更加真實，不夠這可能因為我們為了拍攝藍色天空，而縮短的快門時間從而降低曝光時間，這樣環境就會看了比較暗，如上圖右側效果，不過有了 HDR 這樣問題就可以得到解決，一會兒我們會多 HDR 生成進行介紹并且用 python 代碼來實現一個合成 HDR 效果。

相機HDR是指高動態光照渲染（High-Dynamic Range，簡稱HDR），這里的動態是指不同曝光，可以直接在圖上條件圖片亮度，其實就是預先在不同曝光（也就是快門時間）下拍攝多張圖片進行合并為一張圖像。這張圖片可以提供更多光照信息，這樣也便于后期處理。

圖

import cv2
import numpy as np


def readImagesAndTimes():
  # 表示不同曝光時間
  times = np.array([ 1/30.0, 0.25, 2.5, 15.0 ], dtype=np.float32)
  
  filenames = ["img_0.033.jpg", "img_0.25.jpg", "img_2.5.jpg", "img_15.jpg"]

  images = []
  for filename in filenames:
    im = cv2.imread(filename)
    images.append(im)
  
  return images, times

if __name__ == '__main__':
  # 讀取圖片和曝光時間
  images, times = readImagesAndTimes()
  
  
  # 將讀入多張圖片進行對齊
  alignMTB = cv2.createAlignMTB()
  alignMTB.process(images, images)
  
  # 獲取照相機響應函數 (CRF)
  calibrateDebevec = cv2.createCalibrateDebevec()
  responseDebevec = calibrateDebevec.process(images, times)
  
  # 將多張圖片合成 HDR 圖片
  mergeDebevec = cv2.createMergeDebevec()
  hdrDebevec = mergeDebevec.process(images, times, responseDebevec)
  # 保存 HDR 圖.
  cv2.imwrite("hdr_image.hdr", hdrDebevec)