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本節(jié)通過6個獨(dú)立的示例，介紹Dash應(yīng)用程序的基本使用方法

Dash應(yīng)用程序由兩部分組成。第一部分是布局(layout)，描述應(yīng)用程序的設(shè)計(jì)樣式；第二部分描述了應(yīng)用程序的交互性。

Dash為應(yīng)用程序的所有可視化組件，提供了Python類，在dash_core_components庫和dash_html_components庫中，進(jìn)行組件的維護(hù)。當(dāng)然，也可以使用 JavaScript 和 React.js 構(gòu)建自己的組件。

導(dǎo)入本章所有用到的包，下文不再說明

import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go
import dash
import dash_core_components as dcc                  # 交互式組件
import dash_html_components as html                 # 代碼轉(zhuǎn)html
from dash.dependencies import Input, Output         # 回調(diào)
from jupyter_plotly_dash import JupyterDash         # Jupyter中的Dash，如有疑問，見系列文章第2篇【安裝】

一、第一個Dash

(一) 代碼

app = JupyterDash('Hello Dash', )
app.layout = html.Div(
    children = [
        html.H1('你好，Dash'),
        html.Div('''Dash: Python網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用框架'''),
        dcc.Graph(
            id='example-graph',
            figure = dict(
                data = [{'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 1, 2], 'type': 'bar', 'name': '北京'},
                        {'x': [1, 2, 3], 'y': [2, 4, 5], 'type': 'bar', 'name': '上海'}],
                layout = dict(title = 'Dash數(shù)據(jù)可視化')
            )
        )
    ]
)

app

(二) 效果圖

(三) 說明

布局 layout 由 html.Div 和 dcc.Graph 這樣的組件樹組成；
Dash是 聲明式 的，通過關(guān)鍵字參數(shù)描述組件。即Dash主要通過屬性描述應(yīng)用，如 style、className、id等；
dash_html_components 庫為每個HTML標(biāo)簽都提供了對應(yīng)的組件。本例中：html.H1(children='Hello Dash')可以生成<h1>你好，Dash</h1>這樣的HTML語句。并非所有組件都使用純HTML語言；
dash_core_components 這種交互式高階組件庫，是由JavaScript、HTML和CSS編寫，并由React.js庫生成，用于設(shè)置互動性圖表組件，如控件、圖形等，其語法類似Plotly；
按照慣例，children 始終是第一個屬性，可以省略，即 html.H1(children='Hello Dash') 和 html.H1('Hello Dash')相同，本例中，聲明了3次，實(shí)際上都可以忽略。另外，它還可以包含字符串、數(shù)字、單個組件或組件列表。

二、自定義HTML文本樣式

(一) 代碼

app = JupyterDash('Hello Dash Style')
colors = dict(background = '#111111', text = '#7FDBFF')

app.layout = html.Div(
    style = dict(backgroundColor = colors['background']),
    children = [
        html.H1(
            children='你好，Dash',
            style = dict(textAlign = 'center', color = colors['text'])),
        html.Div(
            children='Dash：Python網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用框架',
            style = dict(textAlign = 'center', color = colors['text'])),
        dcc.Graph(
            id='example-graph-2',
            figure = dict(
                data = [{'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 1, 2], 'type': 'bar', 'name': '北京'},
                        {'x': [1, 2, 3], 'y': [2, 4, 5], 'type': 'bar', 'name': '天津'}],
                layout = dict(
                    plot_bgcolor = colors['background'], 
                    paper_bgcolor = colors['background'],
                    font = dict(color = colors['text'])
                )
            )
        )
    ]
)

app

(二) 效果圖

(三) 說明

dash_html_components 庫除了為HTML參數(shù)提供了關(guān)鍵字外，還為每個HTML標(biāo)簽提供了組件類；
示例中，使用 style 屬性修改了 html.Div 和 html.H1components 行內(nèi)樣式；
dash_html_components 的 HTML 屬性，與 HTML 屬性之間存以下幾點(diǎn)差異：

HTML中的style屬性是以分號分隔的字符串；Dash用的是字典；
Dash的style字典鍵是 camelCased(駝峰式) 命名法，HTML 中的 text-align，在style字典中為 textAlign；
HTML 的 class 屬性，對應(yīng)Dash中的 className；
HTML 的子項(xiàng)是通過 children關(guān)鍵字參數(shù)指定的，按照慣例，這始終是第一個參數(shù)，經(jīng)常被省略；
除了上述外，其他所有HTML屬性與標(biāo)簽，在Python中都有效。

三、可重復(fù)使用的組件

(一) 代碼

# 數(shù)據(jù)源：美國農(nóng)業(yè)出口(2011年)
df = pd.read_csv(
    'https://gist.githubusercontent.com/chriddyp/'
    'c78bf172206ce24f77d6363a2d754b59/raw/'
    'c353e8ef842413cae56ae3920b8fd78468aa4cb2/'
    'usa-agricultural-exports-2011.csv')

# 定義表格組件
def create_table(df, max_rows=12):
    """基于dataframe，設(shè)置表格格式"""
    
    table = html.Table(
        # Header
        [
            html.Tr(
                [
                    html.Th(col) for col in df.columns
                ]
            )
        ] +
        # Body
        [
            html.Tr(
                [
                    html.Td(
                        df.iloc[i][col]
                    ) for col in df.columns
                ]
            ) for i in range(min(len(df), max_rows))
        ]   
    )
    return table

# 設(shè)置Dash應(yīng)用程序
app = JupyterDash('Defining Components')
app.layout = html.Div(
    children = [
        html.H4(children = '美國農(nóng)業(yè)出口數(shù)據(jù)表(2011年)'),
        create_table(df)
    ]
)
app

(二) 效果圖

(三) 說明

在Python中定義方法，Dash通過調(diào)用，可以創(chuàng)建復(fù)雜的可重用組件，如表格等，無需切換上下文或語言；
本示例實(shí)現(xiàn)的功能，是從Pandas的數(shù)據(jù)幀生成“表格”。

四、可視化散點(diǎn)圖

(一) 代碼

# 數(shù)據(jù)源
df = pd.read_csv(
    'https://gist.githubusercontent.com/chriddyp/' +
    '5d1ea79569ed194d432e56108a04d188/raw/' +
    'a9f9e8076b837d541398e999dcbac2b2826a81f8/'+
    'gdp-life-exp-2007.csv')

app = JupyterDash('Scatter Plot')
app.layout = html.Div([
    dcc.Graph(
        id = 'life-exp-vs-gdp',
        figure = dict(
            data = [
                go.Scatter(
                    x = df[df['continent'] == i]['gdp per capita'],
                    y = df[df['continent'] == i]['life expectancy'],
                    text = df[df['continent'] == i]['country'],
                    name = i,
                    mode = 'markers',
                    opacity = 0.8,
                    marker = dict(size = 15, line = dict(width = 0.5, color = 'white'))  
                ) for i in df.continent.unique()],
            layout = go.Layout(
                xaxis = dict(type = 'log', title = 'GDP Per Capita'),
                yaxis = dict(title = 'Life Expectancy'),
                margin = {'l': 40, 'b': 40, 't': 10, 'r': 10},
                legend = dict(x = 0, y = 1),
                hovermode = 'closest'
            )  
        )
    )
])

app

(二) 效果圖

(三) 說明

dash_core_components 庫包含一個名為的組件Graph，其使用開源JavaScript圖形庫plotly.js ，呈現(xiàn)交互式數(shù)據(jù)可視化；
Plotly.js 支持超過35種圖表類型，并以矢量質(zhì)量SVG和高性能WebGL的方式呈現(xiàn)圖表；
dash_core_components.Graph 組件的參數(shù) figure ，與開放源碼的 Python 圖形庫 Plotly 中的參數(shù) figure使用方法，都是一樣的；
這些圖表具有互動性和響應(yīng)性：

將鼠標(biāo)懸停在點(diǎn)上以查看其值；
單擊圖例項(xiàng)以切換軌跡；
單擊并拖動以縮放；
按住shift后單擊并拖動，可以平移圖表；

五、Markdown文本

(一) 代碼

app = JupyterDash('Markdown')
text_notes = '''
### Dash和Markdown
Dash應(yīng)用程序可以用Markdown編寫。Dash使用 Markdown 的CommonMark規(guī)范。

如果這是你對Markdown的第一次介紹，請查看他們的[60 Second Markdown Tutorial](http://commonmark.org/help/)！
'''

app.layout = html.Div([
    dcc.Markdown(children=text_notes)
])

app

(二) 效果圖

(三) 說明

雖然Dash通過 dash_html_components 庫可以實(shí)現(xiàn)文本編寫，但在HTML中編寫文本，比較繁瑣，需要寫入大量的格式化文本，推薦使用庫中的Markdown組件；
Dash使用 Markdown 的CommonMark規(guī)范；

六、核心組件

(一) 代碼

app = JupyterDash('Core Components')
app.layout = html.Div([
    html.Label('下拉菜單'),
    dcc.Dropdown(
        options = [{'label': '北京', 'value': '北京'},
                   {'label': '天津', 'value': '天津'},
                   {'label': '上海', 'value': '上海'}],

        value = '北京'),
    
    html.Label('多選下拉菜單'),
    dcc.Dropdown(
        options = [{'label': '北京', 'value': '北京'},
                   {'label': '天津', 'value': '天津'},
                   {'label': '上海', 'value': '上海'}],
        value = ['北京', '上海'],
        multi = True),
    
    html.Label('單選鈕'),
    dcc.RadioItems(
        options = [{'label': '北京', 'value': '北京'},
                   {'label': '天津', 'value': '天津'},
                   {'label': '上海', 'value': '上海'}],
        value = '北京'),
    
    html.Label('多選框'),
    dcc.Checklist(
        options = [{'label': '北京', 'value': '北京'},
                   {'label': '天津', 'value': '天津'},
                   {'label': '上海', 'value': '上海'}],
        value=['北京', '上海']),
    
    html.Label('Text Input'),
    dcc.Input(value = '天津', type = 'text'),
    
    html.Label('文本輸入'),
    dcc.Slider(
        min = 0, max = 9, value = 5,
        marks = {i: '標(biāo)簽 {}'.format(i) if i == 1 else str(i) for i in range(1, 6)})
],style={'columnCount': 2})

app

(二) 效果圖

(三) 說明

本示例中，展示了下拉列表單選、下拉列表多選、單選按鈕、多選按鈕、文本輸入框、滑動條；
dash_core_components 包含一系列高級別的組件，如下拉列表、圖形、Markdown文本等；
與所有Dash組件一樣，這些組件都是聲明式的，組件的關(guān)鍵字參數(shù)也一樣，每個選項(xiàng)都可以進(jìn)行配置；
在Dash核心組件庫中，可以查看所有可用的組件。

七、小結(jié)

Dash組件是聲明式的，在實(shí)例化關(guān)鍵字參數(shù)時，可設(shè)置配置項(xiàng)。通過調(diào)用help，可以查看Dash組件及其可用參數(shù)的更多信息；

help(dcc.Dropdown)

總結(jié)

布局(layout)用來設(shè)置Dash應(yīng)用程序的樣式，是結(jié)構(gòu)化的樹狀組件；
dash_html_components 庫提供了所有的HTML標(biāo)簽和關(guān)鍵字參數(shù)，用來設(shè)置HTML屬性，如style、className、id等；
dash_core_components 庫生成了更高級別的組件，如控件和圖形；
具體參考官方文檔：dash_core_components、dash_html_components

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Python的Web可視化框架Dash(3)---布局

本節(jié)通過6個獨(dú)立的示例，介紹Dash應(yīng)用程序的基本使用方法

一、第一個Dash

(一) 代碼

(二) 效果圖

(三) 說明

二、自定義HTML文本樣式

(一) 代碼

(二) 效果圖

(三) 說明

三、可重復(fù)使用的組件

(一) 代碼

(二) 效果圖

(三) 說明

四、可視化散點(diǎn)圖

(一) 代碼

(二) 效果圖

(三) 說明

五、Markdown文本

(一) 代碼

(二) 效果圖

(三) 說明

六、核心組件

(一) 代碼

(二) 效果圖

(三) 說明

七、小結(jié)

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