文章作者：Tyan
博客：noahsnail.com ?|? CSDN ?|? 簡書
自2012年Alexnet贏得了ImageNet競賽以來，深度學習（神經網絡）得到了飛速發展，產生了許多的神經網絡結構，本文主要總結Caffe中使用的神經網絡(分類的神經網絡)，本文的神經網絡作者都使用Caffe訓練過，并在Kaggle的Intel癌癥預測比賽中進行了測試與使用（top 8%）。
1. Alexnet
Alexnet，2012年ImageNet競賽冠軍，深度學習的里程碑。
網絡結構地址：https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/models/bvlc_alexnet
預訓練模型地址：http://dl.caffe.berkeleyvision.org/bvlc_alexnet.caffemodel
2. Squeezenet
Squeezenet設計目標不是為了提高識別的準確率，而是希望簡化網絡復雜度。squeezenet的模型結構確實很小，沒壓縮的情況下才5M左右，而且識別的精度還可以。
網絡結構地址：https://github.com/DeepScale/SqueezeNet
預訓練模型地址：https://github.com/DeepScale/SqueezeNet
3. VGG系列
VGG和GoogLenet是2014年imagenet競賽的雙雄，VGG主要分為VGG16和VGG19。其網絡結構與預訓練模型的地址如下：
VGG16的網絡結構：https://gist.github.com/ksimonyan/211839e770f7b538e2d8#file-readme-md
VGG16的預訓練模型： http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/very_deep/caffe/VGG_ILSVRC_16_layers.caffemodel
VGG19的網絡結構：https://gist.github.com/ksimonyan/3785162f95cd2d5fee77#file-readme-md
VGG19的預訓練模型：http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/very_deep/caffe/VGG_ILSVRC_19_layers.caffemodel
備注：上面的網絡結構需要進行細微調整才能在Caffe中直接訓練，主要是網絡結構中的Type類型。
4. Resnet系列
Resnet網絡，2015年ImageNet競賽冠軍，網絡結構主要分為Resnet-50、Resnet-101、Resnet-152三種，當然也有一些其它的結構，例如Resnet-18，Resnet-14。
Github地址：https://github.com/KaimingHe/deep-residual-networks
Resnet-50、Resnet-101、Resnet-152的網絡結構及預訓練模型的下載地址：https://onedrive.live.com/?authkey=%21AAFW2-FVoxeVRck&id=4006CBB8476FF777%2117887&cid=4006CBB8476FF777
5. Inception系列
Inception系列是Google發明的一系列神經網絡結構。
Inception-v1：
Inception-v1，即大名鼎鼎的GoogLenet，2014年ImageNet競賽冠軍。
網絡結構地址：https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/models/bvlc_googlenet
預訓練模型地址：http://dl.caffe.berkeleyvision.org/bvlc_googlenet.caffemodel
Inception-v2：
即Inception V1 + Batch Normalization。
網絡結構地址：https://github.com/pertusa/InceptionBN-21K-for-Caffe
預訓練模型地址：http://www.dlsi.ua.es/~pertusa/deep/Inception21k.caffemodel
Inception-v3：
網絡結構地址：https://pan.baidu.com/s/1boC0HEf#list/path=%2F
預訓練模型地址：https://pan.baidu.com/s/1boC0HEf#list/path=%2F
Inception-v4：
網絡結構地址：https://pan.baidu.com/s/1c6D150#list/path=%2F
預訓練模型地址：https://pan.baidu.com/s/1c6D150#list/path=%2F
Inception-resnet-v2：
網絡結構地址：https://pan.baidu.com/s/1jHPJCX4#list/path=%2F
預訓練模型地址：https://pan.baidu.com/s/1jHPJCX4#list/path=%2F
Caffe Model Zoo
我自己整理的Caffe Model，SENet沒有全部添加到倉庫，DenseNet沒添加到倉庫。
https://github.com/SnailTyan/caffe-model-zoo
