自從使用云筆記以來，經常糾結于怎么分類來建文件夾、怎么設置標簽。一直在想有什么方法可以將分類做的更清晰合理，可以盡可能不為“該把筆記放在哪個文件夾或者哪個標簽下”這種事情糾結。

很幸運，在“得到”推薦的《結構化思維》這門課里我找到了一些答案。so，這篇文章主要是一個學習筆記。

基于共性集合，一次基于一個不同點分類

我們做任何分類，有一個前提是這些東西首先是有共性的，被放在一個集合。比如我們對人分類，分成老人、成年人、小孩，首先都是人。然后基于一個不同點來區分。一個好的分類應當只有一個區別點。前面的對人的分類就是按年齡分類的。也可以按照性別分類，分成“男人”和“女人”，這樣都可以。但不要一次基于兩個不同點，比如將人分成老人和女人，這明顯就是不對了。當然你可以先進行年齡分類，再進行性別分類，這樣就可以認為是兩次分類，本質上每次還是基于一個不同點，這也是可以的。

MECE分類法則

此分類法則要求分類的要素之間“不重不漏”，即“相互獨立，完全窮盡”。這樣的好處避免了信息的重復和遺漏。這在筆記分類上的好處就是一份筆記只可能放在A文件夾或者放在B文件夾，不會同時可以放在A和B，或者還沒出現的C。

舉例說，“男人”和“女人”就是這樣一種分類，如果有人鉆牛角尖，大不了加個“人妖”。“男人”和“小孩”就是不相互獨立，顯然，也是不窮盡的。把樹按樹的種類劃分為“松樹”、“柳樹”、“楊樹”，這種算符合MECE分類法則么？我認為算，雖然我沒法把樹的種類寫全，但是事實上這是能窮盡的。

我的云筆記有且只有3個文件夾，“to deal”、“dealing”、“dealed”。這種分類就是符合MECE分類法則的。

MECE的5種分類法

二分法

這個分類方式在日常生活中比較常見，其實就是把信息分成A和非A兩個部分。
比如國內、國外，他人、自己，已婚、未婚，成年人、未成年人，左右，男女，收入和支出，專業和業余等等。

實際操作時，直接找一個具有布爾特性的屬性，比如“男和女”。有些屬性本身沒有布爾性，可以人為的將它布爾化，就是加一個“不”字，例如 “金屬的”和“非金屬的”。

過程法

按照事情發展的時間、流程、程序，對信息進行逐一的分類。

日常生活當中制定的日程表，解決問題的6個步驟，達成目標的3個階段，其實都屬于過程分類。過程分類法特別適合用于在對項目進展和階段的匯報上。

要素法

我的理解是從“組成”、“構成”的角度去分類。比如，人的身體分為頭、軀干、四肢，電腦分為顯示器和主機。這是一種整體和局部的關系。

公式法

可以按照公式設計的要素去分類，只要公式成立，那這樣的分類就符合MECE原則。

比如，銷售額=單價×數量，這里就是把銷售額通過公式拆解成了單價和數量。

矩陣法

比如我們在安排工作的時候，有一種分類方式，是把你的工作分成以下四種：
（1）重要緊急，（2）重要不緊急，（3）不重要但緊急，（4）不重要也不緊急。

然后可以把它們填到4個象限當中去，這4個象限就是我說的2×2矩陣。這種分類方式就叫做矩陣法。

這種分類方式的關鍵在于，你要使用2次二分法，什么意思呢？比如：
你給員工布置任務，你可以先用二分法把員工分為有意愿做任務的員工和沒有意愿做任務的員工；然后再從另外一個維度再用一次二分法，把員工分成有能力做任務的員工和沒有能力做任務的員工。
接著，你把這兩個不同的類別交叉，就可以得到一個四個象限的類別，它們分別就是有能力有意愿，有能力沒意愿，沒能力有意愿和沒能力沒意愿。得出的這4項分類是MECE的，它是不重不漏的。

矩陣是二維的分類，實際上我們完全按不同角度分類，實現多維。這就是我上篇文章說的利用標簽實現多維分類。