前言
作為一個普普通通的程序員，如何才能提升自己的能力，在職場上擁有一技之長，這也成為普通的你我，迫切的需求。
擁有什么樣的能力才能不被淘汰？答案是：高并發，它幾乎成為了每個程序員都想要擁有的經驗。
原因很簡單：流量是大的電商公司必要的需求，比如，淘寶的雙十一會產生大量的高并發，用戶上億，一天的流量就是幾十億，高峰期的并發量上十萬。所以，如何抗住高并發，是這種大公司需要面對的。
所以，你要是掌握了這項技術，工資蹭蹭地往你兜里鉆。
基礎-實戰-源碼-面試-系統架構阿里巴巴深入理解高并發編程電子書感興趣的朋友請點贊轉發加關注，資料我放在了文末
《深入理解高并發編程》
一、基礎案例篇
工作了3年的程序員小菜面試高并發崗位被吊打虐哭
導致并發編程頻繁出問題的“幕后黑手”
解密詭異并發問題的第一個幕后黑手——可見性問題
解密導致并發問題的第二個幕后黑手——原子性問題
解密導致并發問題的第三個幕后黑手——有序性問題
如何解決可見性和有序性問題?這次徹底懂了!
synchronized原理
為何在32位多核CPU_上執行long型變量的寫操作會出現詭異的Bug問題?
如何使用互斥鎖解決多線程的原子性問題?
ThreadLocal學會了這些，你也能和面試官扯皮了!
學好并發編程，關鍵是要理解這三個核心問題
什么是ForkJoin?看這一篇就夠了 !
你知道嗎?大家都在使用Redisson實現分布式鎖了! !
為何高并發系統中都要使用消息隊列?
高并發環境下如何優化Tomcat配置?看完我懂了!
不廢話，言簡意賅介紹BlockingQueue
高并發環境下如何防止Tomcat內存溢出?
高并發下常見的限流方案
Redis如何助力高并發秒殺系統?看完這篇我徹底懂了! !
一文搞懂PV、UV、W、IP及其關系與計算
優化加鎖方式時竟然死鎖了! !
如何使用互斥鎖解決多線程的原子性問題
高并發環境下詭異的加鎖問題(你加的鎖未必安全)
高并發場景下創建多少線程才合適?一條公式幫你搞定! !
終于弄懂為什么局部變量是線程安全的了! !
線程的生命周期其實沒有我們想象的那么簡單! !
二、實戰案例篇
如何實現億級流量下的分布式限流?這些理論你必須掌握! !
如何實現億級流量下的分布式限流?這些算法你必須掌握! !
億級流量場景下如何為HTTP接口限流?看完我懂了! !
億級流量場景下如何實現分布式限流?看完我徹底懂了! !
如何實現億級流量下的分布式限流?
三、源碼分析篇
PS：程序員究竟要不要讀源碼?
線程與線程池
線程的執行順序
Java中的Callable和Future
SimpleDateFormat類的線程安全問題
深度解析ThreadPoolExecutor類源碼
深度解析線程池中重要的頂層接口和抽象類
從源碼角度分析創建線程池究竟有哪些方式
通過源碼深度解析ThreadPoolExecutor類是如何保證線程池正確運行的
通過ThreadPoolExecutor類的源碼深度解析線程池執行任務的核心流程
通過源碼深度分析線程池中Worker線程的執行流程
從源碼角度深度解析線程池是如何實現優雅退出的
深入理解ScheduledThreadPoolExecutor與Timer的區別和簡單示例
深度解析ScheduledThreadPoolExecutor類的源代碼
深入理解Thread類源碼
AQS中的CountDownL atch、Semaphore與CyclicBarrier
ReentrantLock
Threadl ocal學會了這些，你也能和面試官扯皮了!
又一個朋友面試栽在了Thread類的stop0方法和interrupt()方法上!
四、面試篇
面試官:講講高并發場景下如何優化加鎖方式?
面試官:講講什么是緩存穿透?擊穿?雪崩?如何解決?
面試官: Java中提供了synchronized,為什么還要提供Lock呢?
面試官:說說緩存最關心的問題是什么?有哪些類型?回收策略和算法?
面試官:性能優化有哪些衡量指標?需要注意什么?
面試官問我如何使用Nginx實現限流，我如此回答輕松拿到了Offer!
如何設計一個支撐高并發大流量的系統?
關于樂觀鎖和悲觀鎖，螞蟻金服面試官問了我這幾個問題! !
關于線程池，螞蟻金服面試官問了我這些內容! !
高并發環境下構建緩存服務需要注意哪些問題?我和阿里P9聊了很久!
五、系統架構篇
高并發秒殺系統架構解密，不是所有的秒殺都是秒殺!
高并發分布式鎖架構解密，不是所有的鎖都是分布式鎖! !
這篇高并發編程包含了基礎-實戰-源碼-面試-系統架構五大篇幅，由淺入深能很好的幫助你提升高并發知識，提升系統的并發能力！
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