TalkingData 銳眼看世界 2017-08-01

銳眼視點:

  • 在亞馬遜年度分揀貨機器人競賽中,Cartman以計算機視覺能力勝出;
  • Nvidia在Siggraph大會發布人工智能在計算機制圖上的多項應用;
  • Facebook收購文本語言處理公司Ozlo,將應用于Messenger。

[業界新聞] 在亞馬遜年度分揀貨機器人競賽中,Cartman以計算機視覺能力勝出

線上零售巨頭亞馬遜、Ocado等電子商務公司擁有世界上最大的自動化倉庫。但是,面對這些倉庫中琳瑯滿目的貨物,目前機器人分揀貨的能力還沒有達到令人信賴的精準程度。這正是亞馬遜舉辦年度分揀貨機器人大賽的原因。精確地分揀貨物是一個艱巨的任務,是電商實現完全自動化倉庫必須克服的難題。今年分揀貨大賽的任務比以往更難:機器人只有30分鐘時間熟悉對象,然后從一堆物品中將對象挑選出來。亞馬遜說,任務情境非常貼近實際,現實情況下新的庫存會源源不斷地運到,而倉庫里的托盤也不會擺得那么整齊。最終勝出的是一個叫Cartman的機器人,它屬于Australian Centre for Robotic Vision。與其他參賽機器人不同,Cartman沒有機器手臂,它用夾子夾起貨物。Cartman的創造者之一Anton Milan說,機器人的計算機視覺系統是它取勝的關鍵。“只需要看七張圖像,Cartman就可以識別出對象。”這種學習方式是機器學習的重大研究領域之一。去年,DeepMind展示了 “一圖”學習系統,通過一張圖就能識別出對象。

原文鏈接:Amazon’s New Robo-Picker Champion Is Proudly Inhuman

[業界新聞] Nvidia在Siggraph大會發布人工智能在計算機制圖上的多項應用

Nvidia在洛杉磯Siggraph 2017大會上發布了人工智能在計算機制圖上的多項應用,包括為內容創作者提供外部圖形處理、在Holodeck的虛擬環境中測試AI機器人技術等。Nvidia還表示,它將在Nvidia DGX AI工作站上推出Optix 5.0 SDK。這將為設計師、藝術家和其他內容創作者提供150個標準CPU的渲染能力。OptiX 5.0新的光線跟蹤功能將加快可視化設計時間,從而提高創作者與內容交互的能力。它具有 “AI去噪”功能,可消除圖像的顆粒感,實現逼真的動畫效果。而且,Nvidia開發者開發了創造出逼真的人臉動畫的方法。Nvidia今年在Siggraph活動中有10篇研究論文,其中好幾篇與Nvidia開發者有關(Nvidia現有55萬開發者)。Nvidia約一半的開發者在游戲領域,其余的在高性能計算、機器人和AI。

原文鏈接:Nvidia uses AI to create 3D graphics better than human artists can

[業界新聞] Facebook收購文本語言處理公司Ozlo,將應用于Messenger

Facebook收購了一家人工智能初創公司Ozlo,以使Messenger成為用戶更精致的虛擬助手。Ozlo專注于理解文本對話,并且可以回答簡單的是非題以外的復雜問題。在公司網站上,Ozlo展示了一個簡短的范例:AI通過調取和理解多種不同的評論,回答了餐廳是不是“大眾友好型”的問題。Ozlo擁有30名員工,Facebook發言人稱,Ozlo的大多數員工將加入Messenger。Facebook買下了Ozlo的技術和團隊,似乎意味著Ozlo將會整合到 Messenger現有的AI中,但不清楚是否是Messenger的虛擬助手M。

原文鏈接:Facebook acquired an AI startup to help Messenger build out its personal assistant

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