1.背景介紹
雖然排序算法是一個(gè)簡(jiǎn)單的問(wèn)題，但是從計(jì)算機(jī)科學(xué)發(fā)展以來(lái)，在此問(wèn)題上已經(jīng)有大量的研究。 更多的新算法仍在不斷的被發(fā)明。
2.知識(shí)剖析
查找和排序算法是算法的入門知識(shí)，其經(jīng)典思想可以用于很多算法當(dāng)中。因?yàn)槠鋵?shí)現(xiàn)代碼較短，應(yīng)用較常見(jiàn)。 所以在面試中經(jīng)常會(huì)問(wèn)到排序算法及其相關(guān)的問(wèn)題。但萬(wàn)變不離其宗，只要熟悉了思想，靈活運(yùn)用也不是難事。 一般在面試中最常考的是快速排序和歸并排序，并且經(jīng)常有面試官要求現(xiàn)場(chǎng)寫(xiě)出這兩種排序的代碼。 對(duì)這兩種排序的代碼一定要信手拈來(lái)才行。還有插入排序、冒泡排序、堆排序、基數(shù)排序、桶排序等。
3.常見(jiàn)問(wèn)題
問(wèn)題:如何用JavaScript 如何實(shí)現(xiàn)?
4.解決方案
冒泡排序
冒泡排序是一種簡(jiǎn)單的排序算法。它重復(fù)地走訪過(guò)要排序的數(shù)列，一次比較兩個(gè)元素， 如果他們的順序錯(cuò)誤就把他們交換過(guò)來(lái)。走訪數(shù)列的工作是重復(fù)地進(jìn)行直到?jīng)]有元素再需要交換， 也就是說(shuō)該數(shù)列已經(jīng)排序完成。
冒泡排序
var examplearr=[8,94,15,88,55,76,21,39];
function sortarr(arr){
for(i=0;i
for(j=0;j
if(arr[j]>arr[j+1]){
var temp=arr[j];
arr[j]=arr[j+1];
arr[j+1]=temp;
}
}
}
return arr;
}
sortarr(examplearr);
console.log(examplearr);
冒泡排序
基本思路：1.依次比較相鄰的兩個(gè)數(shù)，如果第一個(gè)比第二個(gè)小，不變。如果第一個(gè)比第二個(gè)大，調(diào)換順序。一輪下來(lái)，最后一個(gè)是最大的數(shù)
2.對(duì)除了最后一個(gè)之外的數(shù)重復(fù)第一步，直到只剩一個(gè)數(shù)
選擇排序（Selection sort）是一種簡(jiǎn)單直觀的排序算法。它的工作原理如下。 首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再?gòu)氖Ｓ辔磁判蛟刂欣^續(xù)尋找最小（大）元素， 然后放到已排序序列的末尾。以此類推，直到所有元素均排序完畢。
選擇排序的思想其實(shí)和冒泡排序有點(diǎn)類似，都是在一次排序后把最小的元素放到最前面。但是過(guò)程不同， 冒泡排序是通過(guò)相鄰的比較和交換。而選擇排序是通過(guò)對(duì)整體的選擇。
選擇排序
Array.prototype.selectionSort = function() {
var i, j, min;
var temp;
for (i = 0; i < this.length - 1; i++) {
min = i;
for (j = i + 1; j < this.length; j++)
if (this[min] > this[j])
min = j;
temp = this[min];
this[min] = this[i];
this[i] = temp;
}
return this;
};
var num = [22, 34, 3, 32, 82, 55, 89, 50, 37, 5, 64, 35, 9, 70]; //定義一個(gè)數(shù)組
num.selectionSort(); //數(shù)組定義選擇排序算法
選擇排序
1.找出最小的數(shù)，和第一個(gè)交換位置
2.在剩下的數(shù)中，找出最二小的數(shù)，放在第二個(gè)
3.依次類推，排出順序
插入排序也是一個(gè)簡(jiǎn)單直觀的排序算法。它的 工作原理是通過(guò)構(gòu)建有序序列，對(duì)于未排序數(shù)據(jù)， 在已排序序列中從后向前掃描，找到相應(yīng)位置并插入。插入排序在實(shí)現(xiàn)上，通常采用in-place排序 （即只需用到O(1)的額外空間的排序），因而在從后向前掃描過(guò)程中，需要反復(fù)把已排序元素逐步向后挪位， 為最新元素提供插入空間。
插入排序
Array.prototype.insertionSort = function () {
for (var i = 1; i < this.length; i++) {
var temp = this[i];
var j = i - 1;
//如果將賦值放到下一行的for循環(huán)內(nèi), 會(huì)導(dǎo)致在第13行出現(xiàn)j未聲明的錯(cuò)誤
for (; j >= 0 && this[j] > temp; j--) {
this[j + 1] = this[j];
}
this[j + 1] = temp;
}
return this;
}
var num = [22, 34, 3, 32, 82, 55, 89, 50, 37, 5, 64, 35, 9, 70]; //定義一個(gè)數(shù)組
num.insertionSort(); //數(shù)組調(diào)用插入排序算法
插入排序
基本思路：1.把數(shù)組分為[已排序]和[未排序]兩部分,第一個(gè)數(shù)為[已排序]，其余為[未排序]
2.從[未排序]抽出第一個(gè)數(shù)，和[已排序]部分比較，插入到合適的位置
快速排序
步驟為：
遞歸到最底部時(shí)，數(shù)列的大小是零或一，也就是已經(jīng)排序好了。這個(gè)演算法一定會(huì)結(jié)束，因?yàn)樵诿看蔚牡╥teration）中，它至少會(huì)把一個(gè)元素?cái)[到它最后的位置去。
Array.prototype.quickSort = function() {
var len = this.length;
if (len <= 1)
return this.slice(0);
var left = [];
var right = [];
var mid = [this[0]];
for (var i = 1; i < len; i++)
if (this[i] < mid[0])
left.push(this[i]);
else
right.push(this[i]);
return left.quickSort().concat(mid.concat(right.quickSort()));
};
var arr = [5, 3, 7, 4, 1, 9, 8, 6, 2];
arr = arr.quickSort();
快速排序
1.以一個(gè)數(shù)為基準(zhǔn)(中間的數(shù))，比基準(zhǔn)小的放到左邊，比基準(zhǔn)大的放到右邊
2.再按此方法對(duì)這兩部分?jǐn)?shù)據(jù)分別進(jìn)行快速排序（遞歸進(jìn)行
3.不能再分后退出遞歸，并重新將數(shù)組合并
5.編碼實(shí)戰(zhàn)
6.擴(kuò)展思考
如何評(píng)價(jià)算法的好壞
正確性
算法能滿足具體問(wèn)題的需求，即對(duì)任何合法的輸入算法都會(huì)得出正確的結(jié)果。
可讀性
算法創(chuàng)建后由人來(lái)閱讀、理解、使用以及修改。所以可讀性的好壞直接影響到算法的好壞。如果一個(gè)算法涉及的想法很多，就會(huì)給閱讀的人造成困難，那么這個(gè)算法就不能得到更好的交流和推廣，更不便于對(duì)算法進(jìn)行修改、擴(kuò)展和維護(hù)。所以要提高算法的可讀性，就要做到簡(jiǎn)明易懂。
健壯性
一個(gè)程序完成后，運(yùn)行該程序的用戶對(duì)程序的理解各有不同，并不能保證每一個(gè)人都能按照要求進(jìn)行輸入，健壯性就是指對(duì)非法輸入的抵抗能力，當(dāng)輸入的數(shù)據(jù)非法時(shí)，算法能識(shí)別并做出處理，而不會(huì)因?yàn)檩斎氲腻e(cuò)誤產(chǎn)生錯(cuò)誤動(dòng)作或造成癱瘓
時(shí)間復(fù)雜度與空間復(fù)雜度
時(shí)間復(fù)雜度簡(jiǎn)單地說(shuō)就是算法運(yùn)行所需要的時(shí)間。不同的算法具有不同的時(shí)間復(fù)雜度，當(dāng)一個(gè)程序較小時(shí)感覺(jué)不到時(shí)間復(fù)雜度的重要性，當(dāng)一個(gè)程序特別大時(shí)便會(huì)察覺(jué)到時(shí)間復(fù)雜度的重要性。所以如何寫(xiě)出更高速的算法一直是算法不斷改進(jìn)的目標(biāo)。空間復(fù)雜度是指算法運(yùn)行所需的存儲(chǔ)空間，隨著計(jì)算機(jī)硬件的發(fā)展，空間復(fù)雜度已經(jīng)顯得不再那么重要
7.參考文獻(xiàn)
參考二：常見(jiàn)排序算法之JavaScript實(shí)現(xiàn)
參考一：JavaScript 排序算法匯總
