數據科學簡訊 2023-03-10


頭條


Salesforce 宣布 Einstein GPT,這是世界上第一個用于 CRM 的生成式人工智能

Salesforce 推出了 Einstein GPT,這是世界上第一個生成式 AI CRM 技術,可在每次銷售、服務、營銷、商務和 IT 交互中提供 AI 創建的內容。通過與 OpenAI 合作,Einstein GPT 將在 Salesforce 的專有 AI 模型中注入來自合作伙伴生態系統的生成 AI 技術和來自 Salesforce Data Cloud 的實時數據,后者會攝取、協調和統一公司的所有客戶數據。此外,Slack 的新 ChatGPT 應用程序集成了 OpenAI 的高級人工智能技術,可提供即時對話摘要、研究工具和寫作幫助。

使用 WebGPU 在瀏覽器中運行 Stable Diffusion

該項目為網絡瀏覽器帶來了穩定的擴散模型。一切都在瀏覽器內運行,無需服務器支持。這是從瀏覽器在客戶端 GPU 上運行的預訓練模型的第一個示例。它仍然有一些粗糙的邊緣,有時會導致瀏覽器崩潰,但這是朝著更加模塊化的未來邁出的令人興奮的一步。

谷歌對人工智能的謹慎態度給了微軟一個機會

兩年多前,一對谷歌研究人員開始推動該公司發布一款功能強大的聊天機器人。他們開發的對話式 AI 可以自信地辯論哲學并就其最喜歡的電視節目開玩笑,同時即興創作關于牛和馬的雙關語。據聽過這些言論的人說,研究人員告訴同事,像他們這樣的聊天機器人,在人工智能的最新進展的推動下,將徹底改變人們搜索互聯網和與計算機互動的方式。他們推動谷歌向外部研究人員提供聊天機器人的訪問權限,試圖將其集成到 Google Assistant 虛擬助手中,后來要求谷歌提供公開演示。谷歌高管多次拒絕了他們。


研究


大型語言模型以不同的方式進行上下文學習

隨著模型大小的增加,大型語言模型似乎表現出一些驚人的涌現行為。本文探討了“情境學習”現象。他們發現較小的模型依賴于它們的語義先驗并忽略錯誤的示例,而較大的模型則從新示例中學習。

Visual ChatGPT:使用 Visual Foundation 模型交談、繪圖和編輯

微軟的研究人員介紹了Visual ChatGPT,這是一個將ChatGPT語言模型與不同視覺模型相結合的系統,使用戶能夠使用語言和圖像與ChatGPT進行交互。該系統允許用戶提供反饋并要求更正結果。它將視覺模型信息注入 ChatGPT 并考慮具有多個輸入/輸出的模型和需要視覺反饋的模型。


工程


Dataset for Instruction tuning (HuggingFace Dataset)

語言模型的大部分改進來自于根據指令調整它們。這些數據集具有特定的格式,收集和管理起來有些昂貴。 self-instruct 的作者發布了他們的數據集,其中包含 50k+ 條指令。

X-Avatar: Expressive Human Avatars

X-Avatar 是一種新的虛擬形象模型,可以捕捉數字人類的完整表現力。它可以從 3D 掃描或 RGB-D 數據中學習,并對身體、手部、面部表情和外觀進行整體建模。該方法使用學習的前向蒙皮模塊和新穎的采樣策略。該論文還貢獻了一個名為 X-Humans 的新數據集。所提出的方法優于動畫任務的強基線。

Visual Perception with Pre-trained Diffusion Models

VPD(Visual Perception with Pre-trained Diffusion Models)是一個框架,它將預訓練的文本到圖像擴散模型的高級和低級知識用于下游視覺感知任務。


雜七雜八


Diffusion models for robotics

如果您擴散運動路徑,機器人控制將變得更加有效!擴散過程提高了機器人操縱器完成具有挑戰性任務的能力。

大型語言模型的涌現能力

語言(lm)是是類學習語言語言的概率模型概率概率可可生成生成,例如用于生成生成生成生成,例如例如例如例如利用利用它們它們對對對這些這些模式模式模式的了解了解了解來來來生成生成故事故事(llm)方面方面了的的。隨著法學規模擴大擴大規模,它們碩士規模的的規模的的的的碩士的規模了了了一一一系列系列的的的臨界能力的培訓。這些新的興趣能力包括執行計算、回答問題、總結段落等。

前端開發的 AI 未來

ChatGPT 等 AI 工具使外包編程工作比以往任何時候都容易,這對前端開發的未來具有重要意義。因此,探索 AI 如何影響編程領域,尤其是前端工程至關重要。

OpenAI 的 ChatGPT 的結果針對所有(非高級)Leetcode 問題

創建者針對每一個挑戰運行 ChatGPT 并記錄結果。作者探索了他在探索 AI 和 ChatGPT 中學到的一切,以解決這一特定的問題。

Llama-dl (GitHub Repo)

Llama-dl 是 Facebook 的 LLaMA 模型的高速下載包。

Tsai (GitHub Repo)

Tsai 是一個開源的深度學習包。

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