DAMA-DMBOK第二版數據管理原則

1.數據是有特殊屬性的資產。

數據是資產，但是不同于其他資產，這也影響到如何管理數據。與其他資產相比，數據作為資產最顯著的特性是數據在使用時不會被消耗掉，但是金融資產和實體資產卻不然。

2.數據的價值應該體現在經濟條目中

把數據叫做資產，表明數據有價值。雖然通過技術手段可以定性的和定量的衡量數據的價值，但是還沒有標準。企業如果想做出數據相關的更好的決定就應該開發出一套連續的方法來量化數據的價值。企業也應該測量低質量數據的成本和高質量數據帶來的收益。

3.數據管理意思是數據質量管理

確保數據適合目標是數據管理的一個主要目標。為了管理質量，組織必須確保他們了解股東們對數據質量的需求，并且能夠測量數據滿足這些需求。

4.包含元數據管理

管理任何資產都需要那個資產的數據（員工數，賬號代碼等）。用來管理和使用數據的數據叫做元數據。因為數據不可觸摸，為了了解是關于什么的，如何使用，我們需要數據的定義和知識，這就是元數據的作用。元數據來源于從數據產生，處理和使用的一系列過程，包括架構，建模，管理，治理，數據質量管理，系統開發，IT和業務運營，以及分析。

5.包含規劃規劃

及時小公司也可以有復雜的技術和業務流程。數據從各種地方被制造出來，被挪來挪去以供使用。為了協調工作，同事也為了保持數據結果的一致性，需要從架構層面和流程層面做好規劃。

6.數據管理是跨功能的，需要專業的知識技能

數據管理需要復合型的技能和專業能力。不是某一個組就能管理全公司的數據的。數據管理需要技術和非技術能力的通力合作。

7.數據管理需要企業視角

數據管理有本地的應用，但必須盡可能高效的應用于全公司。這也是為什么數據管理和數據治理互相糾纏的原因之一。

8.數據管理需要對很多方面負責

數據不是一成不變的，因此數據管理應該不斷地發展以和數據被制造出來和使用的方式，以及數據的消費者保持同步。

9.數據管理就是數據生命周期管理

數據是有生命周期的，所以管理數據需要管理數據的生命周期。因為數據又創造更多的數據，數據的生命周期可能可以非常復雜。數據管理的實踐需要為數據生命周期負責。

10.不同的數據類型有不同的生命周期特性，因此也就需要有不同的數據管理需求實踐。數據可能丟失，被盜或應用不當。公司應該考慮數據使用中存在的這些問題。

11.管理數據包含數據相關風險管理。數據相關的風險必須要作為數據生命周期的一部分來管理。

12.數據管理需求驅動IT決策

數據和數據管理是和信息技術和信息技術管理密不可分的。數據管理需要一種方式保證技術服務而不是驅動一個組織的戰略數據需求。

13.有效的數據管理需要高層的支持

數據管理需要一些復雜的流程，為了效率，需要協作，合作和全情投入。要想達到這一目標，不僅需要管理技術，還需要領導層的愿景和目標。