踩了無數坑才總結出來的經驗，括號內為筆者版本，
1.安裝anaconda
基本上安裝了anaconda大部分的包都已經包含在里面了，需要的包有Python 3.4+（python3.6.4）、TensorFlow 1.3+（TensorFlow 1.4.0）、Keras 2.0.8+（Keras 2.1.3）、Numpy（Numpy 1.13.3）、scikit-image（scikit-image 0.13.0）
2.下載代碼
項目源代碼地址：https://github.com/matterport/Mask_RCNN
3.下載模型
在COCO數據集上預訓練權重（mask_rcnn_coco.h5），下載地址：https://github.com/matterport/Mask_RCNN/releases
下載完成后將數據集放在Mask_RCNN文件夾中，
4.安裝pycocotools
在COCO數據集上訓練或者是測試，需要安裝pycocotools（這里是重點！！！），
clone下COCO放在anaconda文件夾，地址：https://github.com/philferriere/cocoapi，
或者在終端的anaconda文件夾下輸入：
pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI
需要安裝vc++2015，筆者裝的是vs++2015默認安裝，需要再次安裝vc++2015
安裝pycocotools可能會遇到的error，
①UnicodeDecodeError
類似于下圖的錯誤
我的解決辦法是進入圖中的__init__.py文件將下圖中的“utf-8”改成“bgk”
②vc++2015
之前默認安裝了vs++2015，沒有安裝vc++2015，重新進入vs新建C++項目來安裝vc++2015，
安裝成功或會顯示如下截圖，
接下來進入coco文件夾下的PythonAPI目錄：cd coco/PythonAPI
在此目錄下編譯：make -j8，會產生pycocotools文件夾，將從文件夾復制到Mask_RCNN文件夾下面，
再次輸入：python setup.py build_ext --inplace 進行編譯
產生如下圖紅色框中的錯誤，沒找到解決辦法，直接刪掉了setup.py中紅色框中的內容，
再次編譯，產生如下錯誤
再次刪掉下圖中紅色框，
再次編譯，得到的結果如下圖，
接著輸入：python setup.py build_ext install 進行編譯
得到的結果如下圖，
現在去jupyter notebook里面試運行demo.ipynb
如果出現類似下面的報錯，"No module named ‘pycocotools._mask’"
此時需要把pycocotools文件夾重新復制到Mask_RCNN文件夾，環境配置就完成了。
