Spark MLlib

第7章　監督學習之回歸——MLlib。連續輸出變量的監督學習。

7.2 使用線性回歸 110

7.3 理解代價函數 112

7.4 使用Lasso線性回歸 116

7.5 使用嶺回歸 117

第8章　監督學習之分類——MLlib。離散輸出變量的監督學習。

8.2 邏輯回歸分類 119

8.3 支持向量機二元分類 124

8.4 決策樹分類 127

8.5 隨機森林分類 134

8.6 梯度提升樹（GBTs）分類 139

8.7 樸素貝葉斯分類 140

第9章　無監督學習——MLlib。介紹例如k-means等無監督學習。

9.2 使用k-means聚類 144

9.3 主成分分析的降維 149

9.4 奇異值分解降維 155

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