- Author：杜七
- Date：2017.04.04
0 | 內容摘抄
XVII：我的任務就是查清最模糊、最抽象的一個詞：欲望。伴隨欲望而來的總是故事，總是等待著被填補的空白：侵擾、擾亂和激勵人類行為的有意識或者無意識向往。
XVIII: 人類學家、德裔美國人弗朗茨剔除了「文化眼鏡」的概念。這個詞是指，我們在看待自己的國家時，會待著「眼鏡」。文華眼鏡讓我們了解自己的文化。但是，由于文化眼鏡的存在，局外人一眼就看清的事實，我們卻看不到。
XX: 如果數據和分析屬于「思維」，內容、設計和產品開發屬于「行動」，那么市場人員關注消費者參與和互動，就屬于「感覺」范疇。他們認為，三種范疇都很有必要。簡言之，線上線下數據的融合——大數據與小數據的結合——是21世紀實現營銷生存與成功的關鍵因素。
XXI: <u>在我看來，只有結合線上自我和線下自我，整合大數據和小數據，才能找到最真實的自己。在交流過程中，人們90%是通過非語言信號實現的。因此，只有研究我們真實的生活、文化和國家，才能找到最真實的自我。這些「手勢」、「習慣」、「喜好」、「厭惡」、「猶豫」、「裝飾」、「密碼」、「推文」和「演講」，「狀態更新」，就是我說的「小數據」。</u>
P9: 一項新業務通常源于文化失衡和夸大——某樣東西太多或者太少——這意味著，在社會上，這樣東西不是缺失了，就是受阻了。要找到未被滿足的欲望和夢想。就這樣，把小數據一點點地搜集起來，我要一個人發現需求，想想怎么滿足需求。
P145：在做品牌設計的幾年中，我意識到，男性和女性都有兩個年齡：實際年齡和心理年齡。男性通常好UI掩蓋年輕的自我，或把那個自我隱藏在虛擬網絡中。相比之下，女性就會大方地展現年輕的自我，并通過首飾、毛絨玩具和收藏物品表現出來。與男性相比，女性擁有更多機會、通過身體展現更多東西。
P163: 我們對世界的看法通常是狹隘的，只是圍繞我們自身、我們的社區、我們的傳統和信仰。但是，是誰影響了我們買某件商品，幫我們形成某種觀點，讓我們愛上某個品牌——無論是面霜、手表，還是音樂派別？這不是我們經常思考的事情。當我在線上線下提起這個問題時，人們的答案都是名人。
P178: 國際大品牌和世界知名宗教之前的相似性，試圖找出他們信仰之間的10個共同點，按照重要性排序，他們的共同點分別是：歸屬感、敘事性、宗教儀式、符號性、清晰的愿景、感官吸引力、敵人的力量、福音傳道、神秘感和高貴感。
P196: 著裝認知是一個科學研究領域的變體。這個領域叫具身認知，認為「人類不只用大腦思考，還用身體思考」。反過來，我們的身體會「在大腦里產生不同的抽象概念，再影響我們的行為」。比如說，如果我們帶上一個寫字板，通常會覺得那天做的事更加重要、更加有條理。
P205: 似乎在潛意識中，女孩們對一家服裝店的認識，主要不是看它賣什么，而是看店里的其他女性是什么樣。如果覺得女孩不夠時尚或吸引人，她們通常會去別處逛。
P227: 我對快樂的定義？在過去的一年中，一個人難忘的天數，通常與他/她經歷「轉變區」的次數一致——度假、生孩子、第一次送孩子上大學、第一次騎自行車、第一次嘗試滑翔。快樂不應該進行線性評估，而應該看成是「許多瞬間」的集合。
P249: 在品牌建設中，有一條優秀的經驗法則是：永遠要跟顧客的另一個自我交流。「生理年齡」 VS 「情感年齡」。
P262: 受到迷你庫珀的啟發，我讓iRobot的研究團隊先別管Roomba的高科技功能，盡可能找回它的感情特征和人性特征。我讓他們記住一個簡單的事實：Roomba可能是一件神奇的科技產品，但也是一個玩具
一個寶寶、一只寵物、一個對話工具、主人公的另一個自我。P283: <u>數字媒體和大數據造成了品牌忠誠度在全球范圍內的下降。為什么呢？用亞當斯基的話說：「品牌沒有把我們當成個體……品牌做營銷時，還在依賴人群分割法。它已經過時了，坦白說，甚至還存在缺陷。它沒有直接推銷給我。」</u>
P291: 7C框架：
- 「搜集」: 你的觀點是如何反應在一棟房子里的
- 「線索」：你觀察到的獨特情感反應是什么
- 「連接」：情緒行為能產生什么后果
- 「關聯」：這種行為或情緒第一次出現時，是什么時候
- 「因果」：它能激發什么情感
- 「補償」：還有什么欲望沒被滿足
- 「理念」：針對發現的顧客欲望，能有什么「創意」補償
1 | 個人總結：
- 用戶數據有三類：「屬性數據」、「行為數據」和「態度數據」。三類數據中，「態度數據」至關重要。其實，分析「屬性數據」和「行為數據」，最終也是為了推導用戶「態度」。本書提到的「小數據」，無疑就是屬于「態度數據」，可想而知，這個「挖掘小數據」是多么的重要；
- 在一般的用戶調研中，會有「定性」和「定量」兩個部分。「定性分析」是用戶調研一個非常重要的部分。「《痛點》」中列舉的案例，無非都是屬于「用戶定性調研」。只不過，作者不僅僅是跟「用戶溝通」，還親自到「用戶家里」，通過查看「用戶擺設」、「用戶習慣」、「用戶衣服類型」等等來判斷和分析用戶在「情緒」上的一些細節情況，「更深層的挖掘用戶情感」，「要找到未被滿足的欲望和夢想」，通過品牌的某些方式來滿足「欲望和夢想」。
- 目前非常火熱的大數據，做法跟本書的方法大相徑庭。就像書中提到的，「大數據沒有把用戶當做個體，用戶的行為數據和部分態度數據，很難反應用戶的真實情況」。畢竟，用戶有多面性。在網絡上，線下，人前，人后，都有不同的展現。
2 | 延伸學習：
在社會科學中，三角剖分通常是指，為了驗證同一個主題的結論，在研究中至少要使用兩種方法。
