（一）魔法方法

在python中，有的名稱在前后會加上兩個下劃線，具有特殊的含義，大部分會在某些條件下自動被調用。這里簡單介紹幾種重要的魔法方法。當然這是所有用途中的一小部分。

（1）構造方法

在類的定義中，我們常常加入構造方法。這樣我們在創建該類的實例時，會自動執行該方法:

class Bird(object):
  def __init__(self):
      self.hungry=Ture`

構造方法繼承的注意事項

當我們創建一個類，并從它的超類中繼承構造方法時，我們經常需要重寫構造方法。比如下面這個例子:

class SongBird(Bird):
  def __init__(self):
    self.sound='squake'`

但是我們需要注意，這樣的話這個類的實例就沒有了hungry的特性。為了讓兩種構建方法都執行，我們可以采取調用超類構造方法的未綁定版本或者使用super函數：
# 調用超類構造方法的未綁定版本
def init(self):
Bird.init(self)
self.sound='squake'

#使用super函數(會調用SongBird的所有超類的構造函數 )
def __init__(self):
super(SongBird,self).__init__()
self.sound='squake'

（2）成員訪問

我們都知道，基本的序列有a[]，a[2:3]這樣的成員訪問功能，我們如果需要我們自己創建的類也有這樣的功能，就需要類有兩種魔法方法就可以了。（如果成員可變，需要四個）
1, len(self):
2, getitem(self,key):
3, setitem(self,key,value):
4, delitem(self,key):

當然我們可以直接把類的超類設置成list，然后將我們需要修改的魔法方法重寫就可以了。

（二）屬性

有時候對象的特性之間存在關系，比如size由width和height組成，一旦size變化，后兩者也會變化；反之同理。于是我們需要一種特殊的特性：屬性。屬性并不是在init中直接定義，而是通過訪問器（get，set等方法）定義的特性。
創建屬性的機制大致上有property函數，__getattr__等魔法方法。

• property函數
  property最多可以用四個參數調用，分別是做fget,fset,fdel,doc:
  class Rectangle
  def init(self):
  self.width=0
  self.height=0
  def setsize(self,size):
  self.width,self.height=size
  def getsize(self):
  return self.width,self.height
  size=property(getsize,setsize)
• __getattr__，__setattr__和它的朋友們：

__getattr__(self,name):當特性name被訪問時被自動調用
__getattr__(self,name):當特性name被訪問且沒有相應對象時被自動調用
__setattr__(self,name,value)：在試圖給特性name賦值時會被自動調用
__delattr__(self,name):在試圖刪除特性name時會被自動調用

  class Rectangle:
    def __init__(self):
        self.width=0
        self.height=0
    def __setattr__(self,name,value):
        if name=='size':
            self.width,self.height=size
        else:
            self.__dict__[name]=value
    def __getattr__(self,name):
        if name=='size':
            return self.width,self.height
        else:
            raise AttributeError

迭代器

我們之前已經遇到了很多可以迭代的對象。序列的類就可以實現for a in lists這樣的操作。為了使我們自己定義的類也是可迭代對象，我們需要在類中定義__iter__的方法，它會返回一個迭代器。
迭代器是指擁有next（）方法的對象，這樣我們就可以循環下去了。為了方便起見，推薦我們定義的類有next（）方法和__iter__方法，后者返回的迭代器用自己就行了。

class Fibs:
    def __init__(self):
        self.a=0
        self.b=0
    def next(self):
        self.a,self.b=self.b,self.a+self.b
        return self.a
    def __iter__(self):
        return self

for one in Fibs():
    if(one>100):
        print one
        break

生成器

生成器函數是一種特殊的函數，函數會返回一個生成器（可以像其它迭代器一樣使用）。相對于普通函數直接生成一個列表，再對列表進行迭代的優點是對于較大規模的數據，它會逐個生成結果，節約了大量空間，如果中途需要結束的話也不用再生成后續結果。這就是迭代的優勢。
生成器的核心是yield語句，和return語句不同的是，它不僅返回值，而且會在該處凍結函數，函數重新被喚醒后從該點繼續執行。

def flatten(nexted):
    for sublist in nested:
        for element in sublist:
            yield element

nested=[[1,2],[2,6],[5]]
for num in flatten(nested):
    print num