基于大數據的用戶生命周期而進行管理和精準營銷將是移動互聯網時代營銷的未來。用戶生命周期包括獲取、磨合、成長、成熟、衰退和離開這6個階段，在這整個周期中，磨合期和衰退周期間的客戶最容易流失，而磨合期挽留客戶的成本低于衰退期。浙江你的課羅美大數據營銷班,為你定制的互聯網課程。

舉個簡單的例子，比如說一個人在他的手機上裝了哪些類型的APP，平常會用哪些類型的APP，從他使用APP的類別和使用APP的頻次，時長的習慣上來看，我們可以從一定成上去描述這個用戶是屬于哪個類型的用戶。如果用大眾點評非常頻繁，可能他對吃，或者是用外賣，對吃會比較在意，可能用淘寶用的比較多，用的時間比較長，那么他的購物傾向會更加明顯，或者是比如說現在有一個APP叫查航班的，如果這個用戶使用這類的APP時間比較長的話，可能判定他是一個經常往返與不同城市，不同國家之間，經常乘坐航班的商務人士，這只是一個例子，要綜合判定這個用戶是什么的情況，通過這個手段我們可以大體上做這樣的事情。浙江你的課羅美大數據營銷班,為你定制的互聯網課程。

所以我們自己構建的用戶畫像體系分兩類，一個是用戶形態的畫像，包括用戶基本的屬性，性別，收入，年齡，學歷，身處哪個區域，以及用戶的分類，廣告接觸的行為，以及用戶的觸點，我們通過哪些類型的APP可以更頻繁的接觸到這些用戶，更容易的接觸到這些用戶。比如說他的手機上裝了100個APP，不一定每個都用，非常常用的有就是十個八個，這個是真正的用戶的觸點。第二個是用戶行為的畫像，我們可以看到用戶在不同APP之間切換的行為，在產品內部使用的行為和路徑，我們這兩個目的是找到用戶精準的分類，給不同用戶人群實現標簽化的描述，實現用戶的畫像。浙江你的課羅美大數據營銷班,為你定制的互聯網課程。

實現用戶畫像，我們最終會達到什么樣的結果呢？我們會對用戶空間緯度上面的數據去進行分析，時間上的緯度進行分析，最后我們會獲得這樣的一些用戶的基礎的數據，比如說閱讀的偏好，娛樂的偏好，媒體接觸的習慣，最后我們會歸納出描述的因子會描述這些用戶，會實現用戶的標簽化，在我們的系統上面，我們拿出一個用戶來，我們會在他的屬性欄看到有上百個標簽，這個標簽是能夠相對來說比較全面的表述出來這個人的。這樣我們對于用戶的了解是更加深入的，未來不管你有新的營銷的東西，或者是新的產品要推廣，基于你對用戶更深入的了解，其實你是能夠更好的做到這些事情的。最終我們會把用戶做一個大體的分類，把每一類的用戶歸到這樣特征的屬性當中，這樣對于我們的用戶群來講，我們會更加的了解，針對不同類型的用戶，我們營銷的策略，用戶管理的策略也會不太一樣。

最終通過我們的數據可以實現什么呢，我們可以把用戶分成不同的類型，我們可以通過了解用戶，通過用戶畫像更好的實現營銷、運營，實現我們更好的業務發展。我講的這些東西只是用戶分析，基于數據用戶分析的一個方面，也是我們目前在做的事情，可能其他類型的公司是通過其他的方式對用戶進行研究和畫像，說到底在移動互聯網這樣的方式之下，通過互聯網這樣的接觸渠道，去了解用戶。浙江你的課羅美大數據營銷班,為你定制的互聯網課程。

相對于傳統方式，對于用戶的了解程度我們會更高，一旦你對你的用戶更準確的了解，更準確的描述之后，其實對于你未來的企業的發展應該是有很大的幫助的。浙江你的課羅美大數據營銷班,為你定制的互聯網課程。