做產品經理以及做軟件開發的，經常需要考慮用戶細分的問題。沒有技巧和方法。做用戶細分，不是一件好玩的事情哦。如果只是想當然的來進行用戶劃分，很容易出現用戶分類不當，產生很多交叉分類，讓產品經理和開發人員自己都難以分辨自己的產品的用戶有那幾類。到時候，客戶問到相關問題的時候，那就尷尬了。還有就是沒有明確的用戶細分，做產品運營和推廣，也會難以找出用戶需求，無法找出產品亮點哦。Duang，用戶細分四大秘訣，你知道嗎?今天，就講用戶細分的實用套路，這是在眾多用戶中，尋找最關鍵的核心用戶、精細化設計、運營的必備技能。

分類的角度有很多，我們先從邏輯上，復習一下什么樣的分類是好的?我的理解是把全集分為子集后，不同子集的個體之間差異盡量大，每個子集內的個體差異盡量小。那么，我們對用戶進行分類的原則就是——

不同細分的用戶，“需求場景”差異要盡量大。

第一，如果產品的用戶是多邊的，先根據不同角色分類。

多邊型的產品，對應單點(如小工具)和單邊(某些同好社交應用)的產品，要有至少兩種明顯差異的用戶群體，通常這種產品都具有平臺屬性。

舉例，對于淘寶來說，常見的分法是買家、賣家、第三方服務商、平臺方;對于滴滴出行，就可能會分成司機、乘客、平臺運營方……這種就是按不同的角色來分類，一般我們會把不同角色作為第一維度來對目標用戶進行分類，不同用戶群體的需求場景差異顯然巨大。

第二，新人、中間用戶和專家。

這是按照用戶對「產品所在領域的熟悉程度」來分類，也是一種非常常用的用戶分類方法。對于單邊的用戶角色，如果找不到更好的分法，我建議用這個方法保底，畢竟新人和專家的需求場景差異巨大，前者希望「簡單易用易上手」，后者期待「穩定可靠性能高」。

比如QQ音樂，對于聽歌的用戶來說，如果是新人，他可能需要最熱的榜單、通過場景自動選歌，對于專家用戶，他可能會去搜某一張專輯，或者搜某位歌手;又如開車，新人需要一輛好開的自動擋，專家可能需要能上賽道的手動小鋼炮、能進山的硬派越野。

與此近似的角度，是新用戶與老用戶。

第三，根據人口統計信息。

年齡、性別、職業、所在地、消費水平……這個方法要慎用，要避免人口統計信息和產品關系不大的情況(比如按照不同職業來區分打車用戶，就沒什么邏輯)，這樣劃分成的幾類用戶，需求場景差異往往不是很明顯。

說幾個比較適合的例子。銀行各種級別的信用卡，是按照資產、收入、消費水平來分的;樂高的玩具，是按照年齡——不同年齡段兒童的常規智力水平區分的;一些服裝品牌款式的策略，按照地域——一線大城市與三四線城市劃分;奶粉，不同的年齡段;K12教育里的學生，不同年齡段;廁所，性別(這個例子比較扯淡，哈哈)……等等。

第四，根據產品的業務場景。

這個很難總結為通用的規則，通過幾個例子給大家一點啟發。

比如做企業服務，可以按照用戶(公司)的階段分為種子輪、天使輪、A、B、C……PreIPO、已上市等;

做培訓的，可以按照互聯網、IT、快消、生產制造等行業劃分，產品、運營、技術、管理等不同崗位劃分;

做航旅的，可以按照用戶累積里程分為普通、銀卡、金卡、鉑金;

做媒體的，可以按照讀者的三觀進行區分，信中醫的和反中醫的，民族主義的和世界大同的;

做社區的，經常分為原創內容的PGC寫手、加工內容的(點贊、轉發等)積極分子、純消費內容的瀏覽型用戶;

做出游的，可以分為單人、情侶、親子、團建等等;

還有比較通用的，分為需要引導的菜鳥，需要維系的忠粉，需要召回的舊愛，需要趕走的討厭鬼;

……

上面提到四大產品細分秘訣，你有沒有get到了。溫馨提醒哦，做用戶細分時，一次用一個分類標準就好，不然的話，分類就沒有意義了。因為不同標準分類的結果是不大一樣的，分類標準不明確，分類就很難確定。

本文轉載自拓源優課：www.toyoke.com