背景音樂：平凡之路
凡事預則立，不預則廢。
寫在前面
結合國內外的行業現狀，和數據科學領域的培養模式，我把數據科學的學習過程分成以下四個級別：入門、初級、中級、高級。（吃瓜群眾就是喜歡分級，哈哈哈）
高級之上，我認為還有一個級別：進階，強調跨學科的綜合能力，以及團隊協作能力。
由于我不是科班出身，學得不夠系統，所以現在的級別是，前三個級別都是雨露均沾。
當然，無論你是處于哪個級別，當你決定提高自己的時候，你就已經成功了一半。
入門級
編程語言（會用）
R
Python
知識（了解）
數據庫
數據結構
技能（會用）
用 python 進行簡單的數據處理、可視化
初級
知識（掌握）
概率論
統計學
技能（熟悉）
MySQL
常用工具（git等）
數據清洗
爬蟲
常用的模型（回歸等）
中級
知識（掌握）
高等數學
線性代數
技能（掌握）
機器學習
文本挖掘
高級以下的知識，我還能叨叨幾句，高級以上的，我就不班門弄斧了，以后有能力了再填上。
高級
知識（精通）
高級算法
技能（熟悉）
深度學習
復現論文
